Коефіцієнт Залученості DAU/MAU

Коефіцієнт залученості DAU/MAU порівнює щоденних активних користувачів (DAU) із щомісячними активними користувачами (MAU) — той самий базовий підхід застосовується для щотижневих активних користувачів (WAU) відносно MAU — щоб виразити, яка частка ширшої бази користувачів продукту взаємодіє з ним у будь-який окремий день. Це стандартна продуктово-аналітична міра інтенсивності залучення, що відрізняється від того, чи утримується користувач узагалі (див. рівень утримання користувачів) або наскільки послідовно конкретний залучений пацієнт взаємодіє з часом (див. рівень послідовності залученості пацієнтів): залученість описує ритм використання на рівні популяції, а не патерн окремої особи.

Чому це важливо

Два цифрові продукти здоров'я можуть мати однакову кількість щомісячних активних користувачів, але дуже різну базову інтенсивність залучення: в одному більшість цих користувачів відкриває додаток майже щодня, а в іншому більшість відкриває його раз на місяць саме перед тим, як його інакше було б зараховано як неактивний. Коефіцієнт залученості DAU/MAU розрізняє ці дві дуже різні ситуації за допомогою єдиного простого, добре зрозумілого еталонного показника, який продуктові та клінічні команди можуть відстежувати з часом і порівнювати з відомими галузевими діапазонами: співвідношення близько 20 % є загальноприйнятим розумним еталоном для багатьох споживчих додатків, тоді як продукти щоденної звички (щоденник харчування чи симптомів, яким пацієнт має користуватися щодня) слід оцінювати за суттєво вищою планкою. Оскільки залученість чутлива до того, як визначено «активність», вона найкорисніша як тренд для одного продукту з часом і як порівняння з продуктами, створеними для схожого патерну використання, а не як абсолютний міжгалузевий еталон.

Як це обчислюється

Коефіцієнт залученості DAU/MAU = середня кількість щоденних активних
                                 користувачів за період / щомісячні
                                 активні користувачі за той самий
                                 період × 100

Співвідношення WAU/MAU (щотижневе, той самий принцип) — м'якший
варіант, доцільніший для продуктів, якими очікується користування
кілька разів на тиждень, а не щодня.

«Активність» слід визначати точно й послідовно (наприклад, виконана
відповідна дія, а не пасивне відкриття додатка) і для чисельника, і
для знаменника.

Практичний приклад

Цифровий додаток для ведення діабету має 10 000 щомісячних активних користувачів за певний місяць, визначених як будь-який користувач, який виконав щонайменше одну відповідну дію (запис глюкози, запис їжі або відмітку про прийом ліків) протягом цього місяця. Усереднення кількості щоденних активних користувачів за 30 днів цього місяця дає середній DAU 2 200. Коефіцієнт залученості DAU/MAU становить 2 200 / 10 000 × 100 = 22 %, що вказує: у типовий день приблизно 22 % щомісячної бази користувачів додатка взаємодіють із ним — це розумний показник для інструмента щоденної звички для хронічного стану, хоча продуктова команда хотіла б бачити його зростання з часом, у міру того як ідеальна поведінка (щоденні записи) стає звичнішою для залучених пацієнтів.

Джерела даних і застереження

DAU, WAU і MAU обчислюються з одних і тих самих базових журналів подій, з єдиним послідовним визначенням «відповідної активної» події для кожного вікна; зміна цього визначення між обчисленнями чисельника та знаменника (наприклад, зарахування будь-якого відкриття додатка для DAU, але лише виконаної дії для MAU) дасть спотворене співвідношення, що не відображає реальної інтенсивності залучення. Відповідний еталон залученості значною мірою залежить від передбаченого патерну використання продукту: інструмент, призначений для використання раз на тиждень (щотижнева перевірка симптомів), матиме і повинен мати нижче співвідношення DAU/MAU, ніж інструмент щоденного використання (додаток-компаньйон безперервного монітора глюкози), тому залученість завжди слід інтерпретувати відносно власної передбаченої частоти використання продукту, а не єдиної універсальної цілі.

Пастки

• Порівняння коефіцієнтів залученості між продуктами з різною передбаченою частотою використання: інструмент щотижневого використання структурно покаже нижче співвідношення DAU/MAU, ніж інструмент щоденного використання, навіть якщо обидва працюють саме так, як передбачено для їхніх випадків використання; порівнюйте з власною передбаченою частотою продукту, а не з єдиною універсальною ціллю.
• Використання неузгоджених визначень активності у чисельнику та знаменнику: це може дати коефіцієнт залученості, який не відображає справжньої інтенсивності залучення і його неможливо змістовно порівнювати з часом чи з іншими продуктами.
• Сприйняття зростання коефіцієнта залученості як однозначно позитивного без перевірки загального тренду MAU: зростання співвідношення, зумовлене скороченням, але звичнішим ядром користувачів на тлі падіння загального MAU, — це дуже інша, і більш тривожна, ситуація, ніж зростання, зумовлене справжнім збільшенням щоденного залучення в стабільній або зростаючій базі користувачів.
• Ігнорування впливу дня тижня та сезонності на DAU: DAU може суттєво змінюватися залежно від дня тижня (будні та вихідні) чи сезону для багатьох продуктів здоров'я; усереднюйте DAU за період, що охоплює повний природний цикл, а не за коротке вікно, яке може бути спотвореним.

Джерела

• Рецензована та галузева література щодо метрик залучення мобільних і цифрових продуктів, широко використовувані еталонні фреймворки платформ мобільної аналітики
• Digital Therapeutics Alliance, настанови найкращих практик щодо вимірювання залучення для цифрової терапії
• Рецензована література щодо вимірювання залучення в цифровому здоров'ї, наприклад дослідження, опубліковані в Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth)

Дивіться також: рівень утримання користувачів та рівень послідовності залученості пацієнтів, дві пов'язані метрики залучення, з якими це співвідношення найчастіше плутають.