Uwiano wa Uambatanifu wa DAU/MAU

Uwiano wa uambatanifu wa DAU/MAU hulinganisha watumiaji hai wa kila siku (DAU) dhidi ya watumiaji hai wa kila mwezi (MAU) — kipimo kilekile cha msingi kinatumika kwa watumiaji hai wa kila wiki (WAU) dhidi ya MAU — kuonyesha ni sehemu gani ya msingi mpana wa watumiaji wa bidhaa inayoshirikiana nayo siku yoyote. Ni kipimo sanifu cha uchanganuzi wa bidhaa cha ukali wa ushiriki, tofauti na kama mtumiaji amebakizwa kabisa (ona kiwango cha kubaki kwa watumiaji) au jinsi mgonjwa mmoja aliyesajiliwa anavyoshiriki kwa uthabiti kwa muda (ona kiwango cha uthabiti wa ushiriki wa mgonjwa): uambatanifu unaelezea mdundo wa matumizi wa kiwango cha idadi ya watu, si mtindo wa mtu mmoja mmoja.

Kwa nini ni muhimu

Bidhaa mbili za afya ya kidijitali zinaweza kuripoti idadi sawa ya watumiaji hai wa kila mwezi huku zikiwa na ukali tofauti sana wa ushiriki wa msingi: moja ambapo watumiaji wengi hufungua programu karibu kila siku, na nyingine ambapo wengi hufungua mara moja kwa mwezi kabla tu ya kuhesabiwa kama wasiotumika. Uwiano wa uambatanifu wa DAU/MAU hutofautisha hali hizi mbili tofauti sana kwa takwimu moja, rahisi, ya kigezo inayoeleweka vizuri ambayo timu za bidhaa na za kikliniki zinaweza kufuatilia kwa muda na kulinganisha dhidi ya viwango vya sekta vinavyojulikana — uwiano wa takriban 20% ni kigezo kinachotajwa kwa kawaida kuwa cha busara kwa programu nyingi za watumiaji, wakati bidhaa za mazoea ya kila siku (shajara ya chakula au dalili inayotarajiwa mgonjwa aitumie kila siku) zinapaswa kuhukumiwa dhidi ya kiwango cha juu zaidi kwa kiasi kikubwa. Kwa kuwa uambatanifu ni nyeti kwa jinsi "hai" inavyofafanuliwa, una manufaa zaidi kama mwelekeo kwa bidhaa moja kwa muda, na kama ulinganisho dhidi ya bidhaa zilizojengwa kwa mtindo wa matumizi unaofanana, badala ya kama kigezo kamili cha sekta mbalimbali.

Jinsi unavyokokotolewa

Uwiano wa uambatanifu wa DAU/MAU = wastani wa watumiaji hai wa kila siku katika kipindi /
                                   watumiaji hai wa kila mwezi katika kipindi hicho hicho × 100

Uwiano wa WAU/MAU (wa kila wiki, kanuni ileile) ni toleo laini zaidi,
linalofaa zaidi kwa bidhaa zinazotarajiwa kutumika mara chache kwa wiki
badala ya kila siku.

"Hai" lazima ifafanuliwe kwa usahihi na kwa uthabiti (mf. kitendo
kilichokamilika kinachostahili, si kufungua programu kwa utulivu) katika
kiini na kigawanyo vyote.

Mfano uliokokotolewa

Programu ya usimamizi wa kisukari ya kidijitali ina watumiaji hai 10,000 wa kila mwezi katika mwezi fulani, wakifafanuliwa kama mtumiaji yeyote anayekamilisha angalau kitendo kimoja kinachostahili (kurekodi sukari, kurekodi mlo, au kuweka alama ya dawa) katika mwezi huo. Kuchukua wastani wa hesabu za watumiaji hai wa kila siku katika siku 30 za mwezi huo kunatoa wastani wa DAU wa 2,200. Uwiano wa uambatanifu wa DAU/MAU ni 2,200 / 10,000 × 100 = 22%, ikionyesha kwamba siku ya kawaida, takriban 22% ya msingi wa watumiaji wa kila mwezi wa programu hushiriki nayo — takwimu ya busara kwa zana ya hali sugu ya mazoea ya kila siku, ingawa timu ya bidhaa ingependa kuiona ikipanda kwa muda kadiri tabia bora (kurekodi kila siku) inavyokuwa mazoea zaidi kwa wagonjwa waliosajiliwa.

Vyanzo vya data na tahadhari

DAU, WAU, na MAU zote hukokotolewa kutoka kumbukumbu zilezile za matukio za msingi, kwa kutumia fasili moja thabiti ya tukio "hai linalostahili" katika kila dirisha; kubadilisha fasili hiyo kati ya ukokotoaji wa kiini na kigawanyo (kwa mfano, kuhesabu kufungua programu yoyote kwa DAU lakini kitendo kilichokamilika tu kwa MAU) kutazaa uwiano uliopotoshwa usioonyesha ukali halisi wa ushiriki. Kigezo kinachofaa cha uambatanifu kinategemea sana mtindo uliokusudiwa wa matumizi wa bidhaa: zana iliyokusudiwa kutumika mara moja kwa wiki (ukaguzi wa dalili wa kila wiki) itakuwa na inapaswa kuwa na uwiano wa chini wa DAU/MAU kuliko zana iliyokusudiwa kutumika kila siku (programu msaidizi ya kipimo endelevu cha sukari), kwa hivyo uambatanifu unapaswa kutafsiriwa kila mara dhidi ya mdundo uliokusudiwa wa matumizi wa bidhaa yenyewe, si lengo moja la jumla.

Mitego

• Kulinganisha uwiano wa uambatanifu kati ya bidhaa zenye masafa tofauti yaliyokusudiwa ya matumizi: zana ya matumizi ya kila wiki kimuundo itaonyesha uwiano wa chini wa DAU/MAU kuliko zana ya matumizi ya kila siku hata kama zote mbili zinafanya kazi kama ilivyokusudiwa kwa matumizi yao; linganisha dhidi ya mdundo uliokusudiwa wa bidhaa yenyewe, si lengo moja la jumla.
• Kutumia fasili zisizolingana za shughuli katika kiini na kigawanyo: hii inaweza kuzaa uwiano wa uambatanifu usioonyesha ukali halisi wa ushiriki na hauwezi kulinganishwa kwa maana kwa muda au dhidi ya bidhaa nyingine.
• Kuchukulia uwiano unaopanda kuwa chanya bila shaka bila kuangalia mwelekeo wa MAU kwa ujumla: uwiano unaopanda unaosababishwa na msingi wa kiini unaopungua, wenye mazoea zaidi huku MAU ya jumla ikipungua ni hali tofauti sana — na ya kutia wasiwasi zaidi — kuliko ile inayosababishwa na ongezeko halisi la ushiriki wa kila siku katika msingi thabiti au unaokua wa watumiaji.
• Kupuuza athari za siku ya wiki na msimu kwenye DAU: DAU inaweza kutofautiana sana kulingana na siku ya wiki (siku za kazi dhidi ya wikendi) au msimu kwa bidhaa nyingi za afya; tumia wastani wa DAU juu ya kipindi kinachonasa mzunguko kamili wa asili badala ya dirisha fupi linaloweza kupotoshwa.

Vyanzo

• Machapisho yaliyopitiwa na wataalamu na ya sekta kuhusu vipimo vya ushiriki wa bidhaa za simu na za kidijitali, mifumo ya vigezo inayotumiwa sana kutoka majukwaa ya uchanganuzi wa simu
• Digital Therapeutics Alliance, mwongozo wa mazoea bora ya upimaji wa ushiriki kwa tiba za kidijitali
• Machapisho yaliyopitiwa na wataalamu kuhusu upimaji wa ushiriki wa afya ya kidijitali, kwa mfano tafiti zilizochapishwa katika Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth)

Tazama pia: kiwango cha kubaki kwa watumiaji na kiwango cha uthabiti wa ushiriki wa mgonjwa, vipimo viwili vinavyohusiana vya ushiriki ambavyo uwiano huu huchanganywa navyo mara nyingi zaidi.