Kiwango cha Uthabiti wa Ushiriki wa Mgonjwa

Kiwango cha uthabiti wa ushiriki wa mgonjwa hupima jinsi mgonjwa aliyesajiliwa anavyoshirikiana mara kwa mara na bidhaa ya afya ya kidijitali kwa muda — kwa mfano kurekodi chakula au dalili, kurekodi shughuli za kimwili, au kutazama data ya afya — badala ya kuangalia tu kama ameitumia kabisa. Ni kipimo cha muda mrefu, tofauti na hesabu ya matumizi hai ya wakati mmoja: wagonjwa wawili wanaweza kuwa na hali sawa ya "walitumia programu mwezi huu" huku mmoja akirekodi kila siku kwa uthabiti na mwingine akirekodi mara moja na kutoweka kwa wiki tatu, na kipimo cha uthabiti pekee ndicho kinachowatofautisha.

Kwa nini ni muhimu

Mwingiliano endelevu, wa kawaida na zana ya afya ya kidijitali ni mojawapo ya viashiria vya mapema vya kuaminika zaidi vya faida ya kikliniki, hasa kwa hali zinazotegemea tabia kama kisukari, udhibiti wa uzito, na afya ya akili, ambapo thamani ya zana hutokana na tabia inayoiunga mkono badala ya kikao chochote kimoja. Bidhaa inaweza kuripoti idadi nzuri ya watumiaji hai wa kila mwezi huku ikihudumia watu wanaoingia mara moja na kupotea polepole, kwa sababu matumizi hai ya kila mwezi ni kizingiti cha chini kisichosema chochote kuhusu mtindo wa matumizi ndani ya mwezi; vipimo vya uthabiti hunasa hili kwa njia ambayo hesabu rahisi za shughuli haziwezi. Kwa kuwa uthabiti pia ni mojawapo ya mambo magumu zaidi kudumisha kwa miezi badala ya wiki, ni ishara ya uaminifu zaidi ya ubora wa bidhaa na ufaafu wa kikliniki kuliko takwimu za ushiriki za dirisha fupi, ambazo huwa na athari za mambo mapya mara tu baada ya kuanza kutumia.

Jinsi kinavyokokotolewa

Kiwango cha uthabiti wa ushiriki = wiki zenye angalau mwingiliano mmoja unaostahili
                                   / jumla ya wiki za usajili × 100

"Mwingiliano unaostahili" unapaswa kufafanuliwa wazi na kwa uthabiti
(mf. kiingilio cha kumbukumbu ya chakula, ukaguzi wa dalili, au usawazishaji
wa shughuli uliokamilika) — kamwe si tukio tulivu kama kufungua programu
bila kitendo kilichorekodiwa.

Ripoti kama usambazaji, si wastani wa idadi ya watu pekee:
  mf. sehemu ya wagonjwa wenye uthabiti wa kila wiki ≥ 80%,
      sehemu yenye 50-79%, sehemu yenye < 50%

Mfano uliokokotolewa

Programu ya ushauri wa lishe inasajili mgonjwa kwa wiki 12. Mgonjwa anarekodi angalau kiingilio kimoja kinachostahili cha chakula katika wiki 9 kati ya hizo 12, ikitoa kiwango cha uthabiti wa ushiriki cha mtu binafsi cha 9 / 12 × 100 = 75%. Katika kundi zima la programu la wagonjwa 2,000 waliosajiliwa kwa angalau wiki 12, wagonjwa 600 (30%) wanadumisha uthabiti wa kila wiki wa ≥ 80%, 900 (45%) wako katika kundi la 50-79%, na 500 (25%) wako chini ya 50%. Kuripoti wastani wa kundi pekee (ambao unaweza kuwa karibu 65%) kungeficha kwamba robo nzima ya wagonjwa karibu hawashiriki kabisa — kundi linalostahili kuchunguzwa tofauti badala ya kuyeyushwa kwenye wastani wa jumla.

Vyanzo vya data na tahadhari

Data ya uthabiti hutoka kwenye kumbukumbu za matukio za bidhaa yenyewe (viingilio vya chakula, usawazishaji wa shughuli, ukaguzi), na fasili ya "mwingiliano unaostahili" ina athari kubwa kwenye kiwango kinachopatikana — fasili ya kulegea (kufungua programu yoyote) itaonekana bora kila mara kuliko kali (kiingilio kilichokamilika, chenye maana), kwa hivyo fasili iliyotumika lazima itajwe wazi pamoja na takwimu yoyote inayoripotiwa. Data inayosawazishwa kiotomatiki (kwa mfano kifuatiliaji cha mazoezi kilichounganishwa kinachosawazisha shughuli chinichini) inapaswa kuripotiwa tofauti na data iliyorekodiwa kwa mkono, kwa kuwa usawazishaji wa kiotomatiki unaweza kuongeza uthabiti dhahiri bila kuonyesha juhudi yoyote ya mgonjwa au ushiriki na mwongozo wa bidhaa.

Mitego

• Kuchanganya kufungua programu na ushiriki wenye maana: kufungua programu kwa utulivu (kwa mfano kulikosababishwa na arifa) si sawa na kiingilio cha chakula kilichorekodiwa au ukaguzi uliokamilika; fafanua na uripoti mwingiliano unaostahili pekee.
• Kuripoti wastani wa idadi ya watu pekee: kiwango cha wastani cha uthabiti kinachoonekana kizuri kinaweza kuficha idadi ya watu yenye makundi mawili ya wagonjwa wanaoshiriki sana na wasioshiriki kabisa; ripoti usambazaji katika makundi ya uthabiti, si wastani tu.
• Kupuuza kigawanyo cha urefu wa usajili: kulinganisha viwango vya uthabiti kati ya wagonjwa waliosajiliwa kwa muda tofauti sana bila kuzingatia muda wa usajili kutapendelea kundi lililokuwa na dirisha fupi, rahisi zaidi la kupimia.
• Usawazishaji wa chinichini wa kiotomatiki kuongeza kiwango: mtiririko wa data ya kifaa cha kuvaliwa unaosawazishwa kimya unaweza kumfanya mgonjwa asiyeshiriki aonekane hai kwa uthabiti bila mabadiliko yoyote halisi ya tabia au ushiriki wake na bidhaa.

Vyanzo

• Machapisho yaliyopitiwa na wataalamu kuhusu mifumo ya ushiriki wa afya ya kidijitali na uhusiano wake na matokeo ya kikliniki, kwa mfano tafiti zilizochapishwa katika Journal of Medical Internet Research (JMIR)
• American Medical Informatics Association (AMIA), mwongozo wa ubora wa data ya afya inayozalishwa na mgonjwa na upimaji wa ushiriki
• Digital Therapeutics Alliance, mwongozo wa mazoea bora ya upimaji wa ushiriki na matokeo kwa tiba za kidijitali

Tazama pia: kiwango cha kubaki kwa watumiaji, kipimo kinachohusiana kwa karibu cha kama mgonjwa anaendelea kusajiliwa kabisa, tofauti na jinsi anavyoshiriki kwa uthabiti akiwa amesajiliwa.