Mfumo wa RE-AIM

RE-AIM ni mfumo wa tathmini ya afya ya umma unaotathmini hatua ya afya ya kidijitali katika vipimo vitano tofauti — Reach (Ufikiaji), Effectiveness (Ufanisi), Adoption (Kupitishwa), Implementation (Utekelezaji), na Maintenance (Udumishaji) — badala ya kupitia kipimo chochote kimoja. Upo kusahihisha hali moja mahsusi, ya kawaida ya kushindwa katika tathmini ya afya ya kidijitali: programu inayoripoti data ya ufanisi ya kuvutia kutoka kundi dogo la majaribio lenye motisha huku haijawahi kupitishwa kwa kiwango kikubwa, au haijawahi kudumishwa zaidi ya kipindi chake cha majaribio kilichofadhiliwa, haijaonyesha kweli thamani ya afya ya umma, bila kujali namba zake za kichwa cha habari za matokeo zinavyoonekana nzuri kwa kutengwa.

Kwa nini ni muhimu

Majaribio ya afya ya kidijitali mara nyingi hutathminiwa kwa ufanisi pekee — je, kipimo cha matokeo kiliboreka kwa watu walioitumia — huku vipimo vingine vinne vikiachwa bila kupimwa au kuripotiwa, jambo linalopendelea kimfumo msingi wa ushahidi kuelekea hatua zinazofanya kazi vizuri katika hali bora, za kiwango kidogo lakini hazisemi chochote kuhusu kama zinafanya kazi kwa kiwango kikubwa, zinafikia idadi ya watu inayozihitaji zaidi, au zinadumu zaidi ya ufadhili na shauku yake ya awali. RE-AIM ilitengenezwa mahsusi kuwalazimisha watathmini kuripoti juu ya uhalali wa nje (je, hii ingefanya kazi kwingine, kwa nani) pamoja na uhalali wa ndani (je, hii ilifanya kazi hapa), jambo la muhimu sana kwa yeyote anayeamua kufadhili, kuagiza, au kupanua hatua ya afya ya kidijitali kulingana na matokeo ya utafiti au jaribio moja. Kwa kuwa kila moja ya vipimo vitano inaweza kupimwa katika ngazi ya mtu binafsi na ya shirika au mazingira, RE-AIM pia hufichua mabadilishano — kwa mfano, hatua yenye ufanisi mkubwa inayotolewa na wafanyakazi waliochaguliwa kwa uangalifu, waliofunzwa sana (ufanisi imara, uwakilishi dhaifu wa kupitishwa) — ambayo kipimo kimoja cha pamoja kingeyaficha kabisa.

Jinsi unavyotumika

Ufikiaji (Reach)         = uwiano wa idadi lengwa inayostahili inayoshiriki,
                           na jinsi washiriki wanavyowakilisha idadi hiyo
                           inayostahili (si tu idadi ghafi ya washiriki)

Ufanisi (Effectiveness)  = athari kwa matokeo ya msingi, ikijumuisha ubora
                           wa maisha na matokeo hasi yasiyokusudiwa, si tu
                           kipimo kimoja cha matokeo cha kichwa cha habari

Kupitishwa (Adoption)    = uwiano na uwakilishi wa mazingira na wafanyakazi/
                           watoaji wanaopitisha hatua, ikilinganishwa na
                           mazingira na wafanyakazi wote wanaostahili

Utekelezaji (Implementation) = uthabiti na uaminifu wa utoaji kama ilivyokusudiwa,
                           muda na gharama zinazohitajika kuutoa, na
                           marekebisho yaliyofanywa njiani

Udumishaji (Maintenance) = kiwango ambacho hatua inakuwa sehemu ya mazoea
                           ya kawaida kwa muda mrefu, katika ngazi ya mtu
                           binafsi (athari endelevu za ngazi ya mtu binafsi)
                           na ya mazingira/shirika (kuwa taasisi)

Mfano uliokokotolewa

Programu ya kidijitali ya kuzuia kisukari inajaribiwa katika kliniki 20 za huduma ya msingi katika kanda yenye jumla ya kliniki 200 zinazostahili. Ufikiaji unatathminiwa kuwa wagonjwa 1,200 kati ya wagonjwa 15,000 wanaokadiriwa kustahili katika kliniki 20 za majaribio (8%), huku washiriki wakionekana kuwa wachanga kiasi na wenye ujuzi zaidi wa kidijitali kuliko idadi nzima inayostahili — pengo la uwakilishi linalostahili kuzingatiwa badala ya kupuuzwa. Ufanisi unaonyesha kupungua kwa maana ya kikliniki katika wastani wa HbA1c kwa waliokamilisha, lakini kiwango cha juu cha kuacha kinamaanisha athari hii inadhoofishwa inapotathminiwa kwa msingi wa nia ya kutibu katika wagonjwa wote waliosajiliwa, si waliokamilisha tu. Kupitishwa ni kliniki 20 kati ya 200 zinazostahili (10%), zilizokolezwa katika kliniki zenye miundombinu ya kidijitali iliyo juu ya wastani — tena, wasiwasi wa uwakilishi. Tathmini ya uaminifu wa utekelezaji inagundua kliniki nyingi zilitoa programu karibu kama ilivyobuniwa, ingawa kliniki mbili zilifupisha kwa kiasi kikubwa mchakato wa kuanza kutokana na shinikizo la muda. Tathmini ya udumishaji mwaka mmoja baada ya ufadhili wa majaribio kuisha inagundua kliniki 6 tu kati ya 20 za awali bado zinaendesha programu kikamilifu — matokeo ambayo, yakiripotiwa pamoja na takwimu ya awali ya ufanisi inayoahidi, yanatoa picha kamili na ya kweli zaidi kwa kiasi kikubwa ya matarajio halisi ya programu kuliko data ya ufanisi peke yake ingeweza.

Vyanzo vya data na tahadhari

Kila kipimo cha RE-AIM kwa kawaida hutegemea chanzo tofauti cha data: Ufikiaji na Kupitishwa kutoka rekodi za usajili na ustahiki, Ufanisi kutoka data ya kikliniki au ya matokeo (mara nyingi data ileile tayari inayotumika kukokotoa kipimo mahsusi kwingineko katika kitabu hiki, kama kiwango cha uboreshaji wa vipimo vya kibayometriki), Utekelezaji kutoka orodha za ukaguzi za uaminifu, kumbukumbu za utoaji, au uchunguzi wa moja kwa moja, na Udumishaji kutoka tathmini ya ufuatiliaji iliyofanywa muda mrefu baada ya kipindi cha awali cha tathmini — ikimaanisha tathmini kamili ya RE-AIM haiwezi kukamilishwa kwa wakati mmoja na inahitaji tathmini kupangwa tangu mwanzo, si kuongezwa baadaye. Kwa kuwa kuripoti vipimo vyote vitano kwa uaminifu (ikijumuisha matokeo dhaifu katika baadhi) ni kazi zaidi na haipendezi sana kuliko kuripoti ufanisi pekee, tathmini zilizochapishwa za afya ya kidijitali kwa kawaida huripoti kidogo mno Ufikiaji, Kupitishwa, na Udumishaji ikilinganishwa na Ufanisi — mtindo wa upendeleo wa uchapishaji unaojulikana ambao yeyote anayetumia ushahidi uliowekewa lebo ya RE-AIM kufahamisha uamuzi anapaswa kuuangalia.

Mitego

• Kuripoti ufanisi pekee na kuita tathmini ya RE-AIM: kutumia jina la RE-AIM huku ukiripoti kipimo kimoja tu kati ya vitano kunavunja madhumuni ya mfumo na hakupaswi kuelezewa kama tathmini ya RE-AIM.
• Kupima Ufikiaji na Kupitishwa kama hesabu ghafi badala ya uwiano wa idadi inayostahili: idadi kubwa ghafi ya washiriki bado inaweza kuwakilisha sehemu ndogo, isiyowakilisha ya wale ambao hatua inapaswa kuwafikia kwa hali bora; kokotoa kila mara dhidi ya kigawanyo kamili kinachostahili.
• Kutathmini Udumishaji mapema mno: kuwa taasisi na athari endelevu zinaweza tu kuhukumiwa muda mrefu baada ya ufadhili wa awali au athari za mambo mapya kufifia; tathmini iliyochukuliwa mara tu baada ya majaribio kuisha haiwezi kusema chochote kuhusu Udumishaji bila kujali vipimo vingine vinne vinaonekanaje.
• Kuchukulia vipimo vitano kama vyenye uzito sawa au vinavyoweza kuunganishwa kuwa alama moja: RE-AIM kwa makusudi ni wasifu wa vipimo vingi, si namba moja; kuunganisha vipimo kuwa alama moja ya mchanganyiko hutupilia mbali hasa uwezo wa kuona mabadilishano ambao mfumo umebuniwa kuuhifadhi.

Vyanzo

• Glasgow, Vogt, na Boles, "Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework", American Journal of Public Health, mfumo wa awali uliochapishwa
• RE-AIM.org, rasilimali ya umma inayotunzwa ya mfumo kwa vipimo, zana za upangaji, na matumizi yaliyochapishwa
• Machapisho yaliyopitiwa na wataalamu yanayotumia RE-AIM kwa hatua za afya ya kidijitali mahsusi, kwa mfano tafiti zilizochapishwa katika Journal of Medical Internet Research (JMIR) na Translational Behavioral Medicine

Tazama pia: kiwango cha upatikanaji wa kidijitali na kiwango cha kubaki kwa watumiaji, vipimo viwili vya kitabu hiki vinavyolingana kwa karibu na vipimo vya Ufikiaji na Udumishaji vya RE-AIM mtawalia.