Коэффициент Вовлечённости DAU/MAU — Метрики Цифрового Здравоохранения

Коэффициент вовлечённости DAU/MAU сопоставляет ежедневных активных пользователей (DAU) с ежемесячными активными пользователями (MAU) — тот же базовый показатель используется для еженедельных активных пользователей (WAU) относительно MAU — чтобы выразить, какая доля более широкой пользовательской базы продукта взаимодействует с ним в любой отдельный день. Это стандартная продуктовая аналитическая мера интенсивности вовлечённости, отличная от того, удерживается ли пользователь вообще (см. показатель удержания пользователей), и от того, насколько последовательно один конкретный включённый пациент взаимодействует с продуктом во времени (см. показатель постоянства вовлечённости пациентов): коэффициент вовлечённости описывает ритм использования на уровне популяции, а не паттерн какого-либо одного человека.

Почему это важно

Два цифровых медицинских продукта могут сообщать одинаковое число ежемесячных активных пользователей при совершенно разной интенсивности вовлечённости: в одном большинство этих пользователей открывают приложение почти ежедневно, а в другом большинство открывают его раз в месяц незадолго до того, как их иначе сочли бы неактивными. Коэффициент вовлечённости DAU/MAU позволяет различить эти две совершенно разные ситуации с помощью одного простого, хорошо понятного эталонного показателя, который продуктовые и клинические команды могут отслеживать во времени и сопоставлять с известными отраслевыми диапазонами: около 20 % — часто цитируемый разумный ориентир для многих потребительских приложений, тогда как продукты ежедневной привычки (дневник питания или симптомов, которым пациенту предписано пользоваться каждый день) следует оценивать по заметно более высокой планке. Поскольку коэффициент чувствителен к тому, как определено понятие «активный», он наиболее полезен как тренд одного продукта во времени и как сравнение с продуктами, созданными для сходного паттерна использования, а не как абсолютный межотраслевой ориентир.

Как рассчитывается

Коэффициент вовлечённости DAU/MAU = среднее число ежедневных активных
                                    пользователей за период /
                                    ежемесячные активные пользователи
                                    за тот же период × 100

Коэффициент WAU/MAU (недельный, тот же принцип) — более мягкий вариант,
более подходящий для продуктов, которыми ожидается пользоваться несколько
раз в неделю, а не ежедневно.

Понятие «активный» должно быть определено точно и единообразно (например,
выполненное значимое действие, а не пассивное открытие приложения) как
в числителе, так и в знаменателе.

Разобранный пример

У цифрового приложения для ведения диабета в данном месяце 10 000 ежемесячных активных пользователей, определяемых как любой пользователь, выполнивший в этом месяце хотя бы одно значимое действие (запись глюкозы, запись приёма пищи или отметку о приёме лекарства). Усреднение числа ежедневных активных пользователей за 30 дней месяца даёт средний DAU 2 200. Коэффициент вовлечённости DAU/MAU составляет 2 200 / 10 000 × 100 = 22 %, что означает: в обычный день с приложением взаимодействует около 22 % его ежемесячной пользовательской базы — разумный показатель для инструмента при хроническом состоянии с ежедневной привычкой, хотя продуктовая команда хотела бы видеть его рост во времени по мере того, как идеальное поведение (ежедневные записи) становится для включённых пациентов всё более привычным.

Источники данных и предостережения

DAU, WAU и MAU рассчитываются из одних и тех же базовых журналов событий с использованием единого определения «значимого активного» события во всех окнах; изменение этого определения между расчётами числителя и знаменателя (например, учёт любого открытия приложения для DAU, но только выполненного действия для MAU) даст искажённый коэффициент, не отражающий реальную интенсивность вовлечённости. Подходящий ориентир для коэффициента вовлечённости сильно зависит от предполагаемого паттерна использования продукта: инструмент, предназначенный для использования раз в неделю (еженедельная проверка симптомов), будет и должен иметь более низкий коэффициент DAU/MAU, чем инструмент для ежедневного использования (приложение-компаньон для непрерывного мониторинга глюкозы), поэтому коэффициент вовлечённости всегда следует интерпретировать относительно собственной предполагаемой частоты использования продукта, а не единой универсальной цели.

Распространённые ошибки

Сравнение коэффициентов вовлечённости у продуктов с разной предполагаемой частотой использования: инструмент еженедельного использования структурно покажет более низкий коэффициент DAU/MAU, чем инструмент ежедневного использования, даже если оба работают именно так, как задумано для своих сценариев; сопоставляйте с собственной предполагаемой частотой использования продукта, а не с единой универсальной целью.
Использование несогласованных определений активности в числителе и знаменателе: это может дать коэффициент вовлечённости, не отражающий подлинную интенсивность вовлечённости и не поддающийся осмысленному сравнению во времени или с другими продуктами.
Однозначно позитивное восприятие растущего коэффициента без проверки общего тренда MAU: рост коэффициента, обусловленный сокращающимся, но более привычным ядром пользователей при снижении общего MAU, — совершенно иная и более тревожная ситуация, чем рост, обусловленный подлинным увеличением ежедневной вовлечённости при стабильной или растущей пользовательской базе.
Игнорирование эффектов дня недели и сезона для DAU: DAU может существенно различаться по дню недели (будни и выходные) или сезону для многих медицинских продуктов; усредняйте DAU за период, охватывающий полный естественный цикл, а не за короткое окно, которое может быть искажено.

Источники

Рецензируемая и отраслевая литература по метрикам вовлечённости в мобильных и цифровых продуктах, широко используемые эталонные фреймворки платформ мобильной аналитики
Digital Therapeutics Alliance, руководство по передовой практике измерения вовлечённости для цифровых терапевтических средств
Рецензируемая литература по измерению вовлечённости в цифровом здравоохранении, например исследования, опубликованные в Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth)

См. также: показатель удержания пользователей и показатель постоянства вовлечённости пациентов — две родственные метрики вовлечённости, с которыми этот коэффициент чаще всего путают.