Рівень Прихильності до Лікування — Метрики Цифрового Здоров'я

Рівень прихильності до лікування вимірює, якою мірою пацієнт приймає призначений лікарський засіб відповідно до рекомендацій; найчастіше його виражають як частку днів у визначеному періоді, протягом яких пацієнт мав доступ до свого препарату згідно з призначенням. Це одна з найвагоміших метрик цифрового здоров'я, оскільки неприхильність поширена, значною мірою запобіжна за належної підтримки та безпосередньо пов'язана з гіршими клінічними результатами й вищими подальшими витратами — саме цю прогалину й покликані закрити додатки-нагадування про ліки, розумні контейнери для таблеток і сповіщення аптек про поновлення рецептів.

Чому це важливо

За оцінками органів громадського здоров'я, неприхильність до прийому ліків при хронічних захворюваннях для деяких станів сягає 50 %, і вона є провідною запобіжною причиною уникних госпіталізацій, прогресування хвороби та невдачі лікування, яку помилково приписують самому препарату, а не нерегулярному його прийому. Цифрові інструменти прихильності існують саме для того, щоб закрити цю прогалину, тож для будь-якої програми, що містить медикаментозний складник, рівень прихильності зазвичай є найважливішою для ухвалення рішень метрикою: вона причинно передує біометричному покращенню, повторній госпіталізації та більшості інших клінічних метрик результатів, про які програма могла б звітувати. Програма, яка покращує залученість чи задоволеність, не змінюючи прихильності, імовірно ще не продемонструвала правдоподібного механізму клінічної користі.

Як це обчислюється

Частка покритих днів (PDC) = дні в періоді з наявним препаратом
                              (на основі кількості днів запасу з
                              отриманих рецептів) / дні в періоді
                              вимірювання × 100

Коефіцієнт володіння препаратом (MPR) = загальна кількість днів запасу,
                              отриманого за період / дні в періоді × 100
                              (може перевищувати 100 % у разі
                              дострокових поновлень; через це зазвичай
                              надають перевагу PDC)

Пацієнта зазвичай класифікують як «прихильного» за порогом PDC ≥ 80 %,
відповідно до широко вживаної конвенції показників якості.

Практичний приклад

Пацієнтові призначено щоденний хронічний препарат на 90-денний період вимірювання. Записи про відпуск в аптеці показують, що пацієнт отримав достатньо препарату для покриття 76 із цих 90 днів, з двома прогалинами: 9-денною прогалиною після закінчення препарату до поновлення рецепта та 5-денною прогалиною навколо госпіталізації. PDC становить 76 / 90 × 100 = 84 %, що перетинає загальноприйнятий поріг прихильності 80 %. Якби ті самі прогалини вимірювали за допомогою MPR на основі виданих днів запасу, а не днів, що фактично покриті, дострокове поновлення в іншій частині періоду могло б підняти коефіцієнт понад 100 %, що ілюструє, чому PDC є більш консервативною та загалом бажаною мірою.

Джерела даних і застереження

Стандартним джерелом є аптечні страхові вимоги або дані про відпуск (від менеджера аптечних пільг чи під'єднаної аптечної системи), оскільки вони відображають те, що пацієнт фактично отримав, а не те, що йому призначили; самі дані про рецепти завищують прихильність, бо не підтверджують, що пацієнт узагалі забрав препарат. Цифрові інструменти прихильності — розумні контейнери для таблеток, проковтувані сенсори, під'єднані розумні інгалятори, що реєструють кожне застосування при респіраторних станах, як-от астма та ХОЗЛ, і перевірки в додатках — дають вищу роздільну здатність даних про те, чи дозу справді було прийнято, а не лише отримано, але ними користується невелика, потенційно нерепрезентативна меншість пацієнтів, тому об'єднання підтвердженої пристроєм прихильності з PDC на основі страхових вимог у межах популяції потребує обережності в інтерпретації. Прихильність слід вимірювати за період, достатньо довгий, щоб згладити поодинокі пропущені дози, але достатньо короткий, щоб виявити значне зниження до того, як воно завдасть клінічної шкоди, — для хронічних препаратів поширені 90-денні ковзні вікна.

Пастки

Використання MPR без зазначення, що він може перевищувати 100 %: непояснені коефіцієнти понад 100 % через дострокові поновлення чи накопичення запасів роблять порівняння між пацієнтами та періодами ненадійним, якщо не використовувати PDC або явно не обмежувати коефіцієнт.
Сприйняття даних про рецепти чи замовлення як доказу прихильності: виписаний або надісланий до аптеки рецепт нічого не говорить про те, чи пацієнт забрав або прийняв препарат; цю прогалину закривають лише дані про відпуск чи пристрої.
Невибіркове застосування одного порогу прихильності до всіх станів: клінічні наслідки пропуску 20 % доз дуже різняться залежно від класу препарату (наприклад, антикоагулянти порівняно зі статинами), тож єдиний універсальний поріг 80 % може занижувати або завищувати клінічний ризик для деяких препаратів.
Ігнорування заміни та скасування препаратів: пацієнт, якого клінічно доцільно перевели на інший препарат, може виглядати як різке падіння прихильності до початкового препарату, якщо заміну не враховано в обчисленні.

Джерела

Pharmacy Quality Alliance (PQA), специфікації показника частки покритих днів
Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), показники прихильності до лікування в рейтингах Star Ratings
Рецензована література щодо вимірювання прихильності до лікування та цифрових втручань для її підвищення, наприклад дослідження, опубліковані в Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy

Дивіться також: рівень біометричного покращення, основним чинником якого є прихильність до лікування хронічних захворювань.