Kiwango cha Kurudishwa Hospitalini

Kiwango cha kurudishwa hospitalini ni sehemu ya wagonjwa walioruhusiwa kutoka hospitalini wanaorudishwa hospitalini, bila kupangwa, ndani ya dirisha lililofafanuliwa baada ya kuruhusiwa — mara nyingi siku 30. Kwa afya ya kidijitali, ni kipimo kinachohusiana moja kwa moja zaidi na uchumi wa walipaji na mikataba ya huduma inayotegemea thamani: programu ya ufuatiliaji wa mbali, ufuatiliaji baada ya kuruhusiwa, au mpito wa huduma ya kidijitali isiyoweza kuonyesha athari ya kuaminika kwa kurudishwa hospitalini haiwezekani kupata msaada wa ulipaji unaoendelea, bila kujali namba zake za ushiriki zinavyoonekana nzuri.

Kwa nini ni muhimu

Kurudishwa hospitalini bila kupangwa ni ghali, kunavuruga mgonjwa, na katika mifumo mingi ya afya sasa kunaadhibiwa moja kwa moja: mipango kama Hospital Readmissions Reduction Program ya Marekani hupunguza malipo kwa hospitali zenye viwango vya juu kuliko vilivyotarajiwa vya kurudishwa kwa hali mahsusi, ndiyo sababu hospitali huagiza kikamilifu programu za kidijitali za baada ya kuruhusiwa na ufuatiliaji wa mbali zinazolenga kuvipunguza. Sehemu muhimu ya kurudishwa hospitalini inachukuliwa kuwa inayoweza kuzuilika — inayoendeshwa na maelekezo duni ya kuruhusiwa, miadi ya ufuatiliaji iliyokosekana, kutoelewa dawa, au kuzorota kwa dalili zisizoshughulikiwa ambazo sehemu ya mawasiliano ya kidijitali iliyobuniwa vyema inaweza kunasa mapema — ambalo ndilo pengo hasa zana za kidijitali za huduma ya mpito zinalenga. Kiwango cha kurudishwa hospitalini kinapaswa kusomwa kila mara pamoja na mchanganyiko wa kesi: programu inayohudumia idadi ya watu wagonjwa zaidi, changamano zaidi itakuwa na kiwango cha msingi cha juu kimuundo kuliko ile inayohudumia idadi yenye afya zaidi, bila kujali ubora wa programu.

Jinsi kinavyokokotolewa

Kiwango cha kurudishwa hospitalini cha siku 30 = kurudishwa bila kupangwa ndani ya
                                                 siku 30 tangu kuruhusiwa /
                                                 jumla ya kuruhusiwa kwa kielezo × 100

Tenga kutoka kwenye kiini: kurudishwa kulikopangwa (mf. utaratibu uliopangwa
wa ufuatiliaji), na uhamisho ambao ni mwendelezo wa kipindi kilekile cha
huduma badala ya kulazwa mpya.

Rekebisha kwa hatari pale inapowezekana, kwa kutumia kielezo kinachokubalika
cha mchanganyiko wa kesi au magonjwa yanayoambatana, kabla ya kulinganisha
viwango katika idadi tofauti za wagonjwa au vipindi vya muda.

Mfano uliokokotolewa

Hospitali inaruhusu wagonjwa 1,200 wenye kushindwa kwa moyo katika robo mwaka. Kati yao, 210 wanarudishwa ndani ya siku 30, ambapo 15 ni kurudishwa kulikopangwa kwa utaratibu uliopangwa na wametengwa. Kiwango cha kurudishwa bila kupangwa cha siku 30 ni (210 − 15) / 1,200 × 100 = 16.25%. Programu ya ufuatiliaji wa mbali inaanzishwa kwa kundi dogo la 400 la wagonjwa hawa (waliochaguliwa kwa hatari ya kikliniki, si nasibu), na kiwango chao cha kurudishwa bila kupangwa ni 14%, ikilinganishwa na 18% kwa wagonjwa 800 ambao hawakusajiliwa. Kwa kuwa usajili ulitokana na hatari ya kikliniki badala ya mgawanyo nasibu, tofauti hii ni ushahidi wa kupendekeza badala ya wa kuhitimisha wa athari ya programu, na inapaswa kufasiriwa pamoja na uchanganuzi wa kurekebisha hatari badala ya kuchukuliwa kama ilivyo.

Vyanzo vya data na tahadhari

Data ya kurudishwa hospitalini kwa kawaida huchukuliwa kutoka mtiririko wa kuingiza-kutoa-kuhamisha (ADT) wa hospitali yenyewe kwa kurudishwa kwenye kituo kilekile, lakini mgonjwa anayerudishwa kwenye hospitali tofauti hataonekana kwenye mtiririko huo kabisa, kwa hivyo ufuatiliaji wa kurudishwa wa hospitali moja hupunguza kimfumo viwango halisi vya kurudishwa isipokuwa uongezewe na data ya ubadilishanaji wa taarifa za afya wa kikanda, data ya madai ya walipaji, au hifadhidata za walipaji wote za kiwango cha jimbo. Kuhusisha na programu ya kidijitali kunahitaji tahadhari: wagonjwa wanaojiunga na programu ya hiari ya ufuatiliaji wa mbali mara chache ni sampuli nasibu ya idadi ya waliotolewa, kwa hivyo ulinganisho wa kijinga wa viwango vya kurudishwa vya waliosajiliwa dhidi ya wasiosajiliwa utaelekea kuchanganywa na athari za uchaguzi zilizofanya wagonjwa wengine kuwa na uwezekano zaidi wa kujiunga mwanzoni.

Mitego

• Kulinganisha viwango ghafi, visivyorekebishwa kwa hatari katika idadi tofauti za watu: programu inayohudumia idadi ya wagonjwa zaidi itaonyesha kiwango ghafi cha juu cha kurudishwa kuliko ile inayohudumia idadi yenye afya zaidi hata kama programu yenyewe ina ufanisi zaidi; rekebisha kwa hatari kila mara kabla ya kulinganisha.
• Kupunguza hesabu ya kurudishwa kwenye vituo vingine: kutegemea data ya ADT ya hospitali moja pekee kutakosa kurudishwa kwingine, kupunguza kiwango halisi, hasa katika maeneo yenye mifumo mingi ya hospitali shindani.
• Upendeleo wa uchaguzi katika usajili wa hiari wa programu: wagonjwa wanaochagua kujiunga na programu ya kidijitali ya ufuatiliaji mara nyingi hutofautiana kimfumo (katika ujuzi wa afya, msaada wa kijamii, au motisha) na wasiofanya hivyo, wakichanganya ulinganisho wowote wa kijinga wa kabla/baada au wa waliosajiliwa/wasiosajiliwa.
• Kuhesabu kila kurudi kwenye kituo kilekile kama kurudishwa: kurudishwa kulikopangwa (kwa mfano utaratibu wa hatua ya pili uliopangwa) si ishara ya kuruhusiwa kulikoshindwa na kunapaswa kutengwa kutoka kwenye kiini, si kuchanganywa na kurudi kwa kweli bila kupangwa.

Vyanzo

• Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), Hospital Readmissions Reduction Program na vipimo vya kipimo cha Hospital-Wide Readmission
• Institute for Healthcare Improvement (IHI), mwongozo wa kupunguza kurudishwa kunakozuilika
• Machapisho yaliyopitiwa na wataalamu kuhusu ufuatiliaji wa mbali wa kidijitali na hatua za huduma ya mpito za kupunguza kurudishwa, kwa mfano tafiti zilizochapishwa katika JAMA Network Open na npj Digital Medicine

Tazama pia: usahihi wa upangaji na uelekezaji wa wagonjwa, kwa kuwa uelekezaji usiofaa wa awali unaweza wenyewe kuwa kichocheo cha chini cha kulazwa kunakozuilika.