Mada 3 kati ya 31· Also in this book

Alama ya Kipimo cha Urahisi wa Matumizi ya Mfumo

Alama ya Kipimo cha Urahisi wa Matumizi ya Mfumo (System Usability Scale, SUS) ni dodoso sanifu la vipengele 10 linalotumika kukadiria jinsi programu ilivyo rahisi kutumia, likitoa alama moja kutoka 0 hadi 100 inayoweza kulinganishwa na viwango vilivyothibitishwa vya sekta. Tofauti na Net Promoter Score, inayopima utayari wa kupendekeza, au vipimo vya matokeo yanayoripotiwa na mgonjwa, vinavyopima hali ya kikliniki au kiutendaji, SUS hupima jambo moja mahsusi: jinsi programu yenyewe ilivyo rahisi kujifunza na kutumia, iwe kwa wagonjwa au wafanyakazi wa kikliniki.

Kwa nini ni muhimu

Zana ya afya ya kidijitali inaweza kuwa na ushahidi mzuri wa kikliniki na hoja ya biashara ya kuvutia lakini bado ikashindwa kivitendo kwa sababu wagonjwa au wahudumu wanaona kiolesura kinachanganya, ni polepole, au kinakera kutumia — na kwa kuwa SUS ni chombo kilichothibitishwa, kinachotumika kwa upana chenye miongo ya data ya vigezo iliyochapishwa katika sekta mbalimbali, huiwezesha timu ya afya ya kidijitali kulinganisha urahisi wa matumizi wa bidhaa yao dhidi ya usambazaji unaojulikana badala ya kutegemea hisia zisizo rasmi au malalamiko ya hadithi. SUS haitegemei teknolojia kwa makusudi na ni ya haraka kusimamia (kwa kawaida chini ya dakika tano), ambayo huifanya iwe ya vitendo kuiendesha mara kwa mara katika marudio ya muundo, tofauti na utafiti kamili wa urahisi wa matumizi au jaribio rasmi la kikliniki. Kwa kuwa kushindwa kwa urahisi wa matumizi kunakowakabili wahudumu ni mchangiaji ulioandikwa wa uchovu (ona kiwango cha uchovu wa madaktari) na kushindwa kwa urahisi wa matumizi kunakowakabili wagonjwa ni mchangiaji ulioandikwa wa kuacha na matokeo duni ya ujuzi wa kidijitali (ona kiwango cha ujuzi wa kidijitali), SUS hufanya kazi kama ishara ya onyo la mapema, ya gharama nafuu ya urahisi wa matumizi inayoweza kunasa tatizo la muundo kabla halijajitokeza katika vipimo hivyo vya matokeo ya baadaye vyenye athari zaidi.

Jinsi inavyokokotolewa

Alama ya SUS = ((jumla ya alama za vipengele vya namba witiri − 5) +
                (25 − jumla ya alama za vipengele vya namba shufwa)) × 2.5

Matokeo ni alama moja kutoka 0 hadi 100 (si asilimia, licha ya kipimo,
kwa kuwa haiwakilishi "asilimia sahihi" au kitu kama hicho).

Ufafanuzi uliochapishwa wa vigezo (Bangor na wenzake):
  Juu ya 80 — urahisi bora wa matumizi
  68        — wastani, kulingana na kiwango cha jumla cha sekta
  Chini ya 51 — urahisi duni wa matumizi, unaostahili uchunguzi

Mfano uliokokotolewa

Jukwaa la afya ya mbali linasimamia dodoso sanifu la SUS la vipengele 10 kwa wagonjwa 150 baada ya ziara yao ya kwanza ya video. Wastani wa alama za SUS uliokokotolewa kwa wajibu wote ni 74. Ukilinganishwa na wastani wa sekta unaotajwa kwa upana wa 68, hii inaonyesha urahisi wa matumizi ulio juu ya wastani kwa kundi hili mahsusi la wagonjwa na hali ya matumizi, ingawa bado uko chini kwa kiasi kikubwa ya kizingiti cha "bora" cha 80 ambacho kingependekeza vikwazo vichache vilivyobaki vya urahisi wa matumizi. Kugawanya majibu hayo 150 kwa umri kunaonyesha wastani wa alama wa 81 kwa wagonjwa walio chini ya miaka 50 na 62 kwa wagonjwa wenye miaka 65 na zaidi — pengo linaloashiria tatizo mahsusi, linaloweza kushughulikiwa la urahisi wa matumizi kwa wagonjwa wazee badala ya tatizo la jumla la urahisi wa matumizi wa bidhaa, na ambalo wastani mmoja uliochanganywa ungeficha.

Vyanzo vya data na tahadhari

Data ya SUS hutoka moja kwa moja kutoka kwa wagonjwa au wahudumu wanaokamilisha dodoso sanifu la vipengele 10, na chombo lazima kisimamiwe hasa kama kilivyothibitishwa (vipengele 10 vilevile, kipimo kilekile cha makubaliano cha pointi 5, fomula ileile ya kupiga alama) ili alama inayopatikana iweze kulinganishwa na vigezo vilivyochapishwa; toleo lililobadilishwa au kufupishwa la dodoso, hata liwe na nia njema kiasi gani, huzaa alama isiyoweza kufasiriwa kwa uhakika dhidi ya usambazaji sanifu wa vigezo. SUS hupima urahisi wa matumizi unaotambulika, unaohusiana na lakini si sawa na mafanikio ya kukamilisha kazi kwa lengo (ona kiwango cha ujuzi wa kidijitali kwa kipimo kinachotegemea kukamilisha kazi); bidhaa inaweza kuwa na alama nzuri ya SUS kutoka kwa wagonjwa ambao hawakujaribu vipengele changamano zaidi, kwa hivyo kuunganisha SUS na data ya kukamilisha kazi kwa lengo kunatoa picha kamili zaidi kuliko yoyote peke yake. Wakati wa kujibu ni muhimu: kusimamia SUS mara tu baada ya tukio mahsusi la kukera (muunganisho ulioshindwa, hatua inayochanganya) dhidi ya baada ya kikao laini kunaweza kuhamisha alama bila kujali urahisi wa jumla wa matumizi wa bidhaa.

Mitego

  • Kubadilisha vipengele sanifu vya dodoso au upigaji alama: hata mabadiliko madogo ya maneno au kipimo yanabatilisha ulinganisho dhidi ya usambazaji wa vigezo ulioanzishwa na kuchapishwa; tumia chombo sanifu cha vipengele 10 hasa kama kilivyothibitishwa.
  • Kuripoti alama ya wastani bila mgawanyo: urahisi wa matumizi mara nyingi hutofautiana sana kwa umri wa mtumiaji, ujuzi wa kidijitali, au jukumu (mgonjwa dhidi ya mhudumu); gawanya ripoti kutafuta mapengo mahususi, yanayoweza kushughulikiwa ya urahisi wa matumizi ambayo wastani mmoja huyaficha.
  • Kuchukulia SUS kama kipimo cha ufanisi wa kikliniki: SUS hupima urahisi wa matumizi mahsusi, si matokeo ya kikliniki au kuridhika na huduma; zana yenye urahisi mkubwa wa matumizi bado inaweza kushindwa kuboresha matokeo ya kikliniki, na hivi havipaswi kuchanganywa wala kubadilishana.
  • Kusimamia utafiti baada ya vikao laini sana au vya kukera sana pekee: wakati na muktadha wa usimamizi vinaweza kupendelea alama; simamia kwa uthabiti katika sampuli wakilishi ya vikao halisi, si vilivyo rahisi au vilivyochaguliwa kwa makusudi pekee.

Vyanzo

  • Brooke, J., "SUS: A Quick and Dirty Usability Scale", chombo cha awali kilichochapishwa
  • Bangor, Kortum, na Miller, utafiti uliochapishwa wa vigezo vya SUS ulioanzisha makundi ya ufafanuzi wa alama yanayotajwa kwa upana
  • Machapisho yaliyopitiwa na wataalamu kuhusu matumizi ya SUS katika tathmini ya urahisi wa matumizi wa afya ya kidijitali na afya ya mbali, kwa mfano tafiti zilizochapishwa katika JMIR Human Factors

Tazama pia: alama halisi ya wapendekezaji wa wagonjwa, kipimo kinachohusiana lakini tofauti kinachoripotiwa na mgonjwa kinachopima kuridhika na uaminifu badala ya urahisi wa matumizi wa programu mahsusi.