Показатель Выгорания Врачей — Метрики Цифрового Здравоохранения

Показатель выгорания врачей измеряет долю клиницистов, сообщающих о значительных симптомах выгорания — обычно оцениваемых как эмоциональное истощение, деперсонализация или низкое чувство личных достижений с помощью валидированного опросного инструмента, — и применительно к цифровому здравоохранению отслеживается вместе с показателями нагрузки от цифровых инструментов на клиницистов, такими как время, затрачиваемое на оформление документов или документирование в электронной медицинской карте (ЭМК). Он входит во фреймворк метрик цифрового здравоохранения, потому что плохо спроектированное клиническое программное обеспечение — хорошо задокументированный измеримый фактор выгорания, и успех цифрового медицинского инструмента никогда не следует оценивать исключительно по метрикам, ориентированным на пациентов, игнорируя его влияние на клиницистов, которым приходится им пользоваться.

Почему это важно

Цифровые медицинские инструменты часто внедряются с явной целью снижения административной нагрузки на клиницистов, но плохо спроектированный рабочий процесс электронной медицинской карты, чрезмерный объём малоценных клинических оповещений (см. показатель отклонения клинических оповещений) или неуклюжий телемедицинский интерфейс могут так же легко повысить выгорание, как и снизить его, — а инструмент, улучшающий метрику вовлечённости пациентов, но молча увеличивающий нагрузку по документированию на клиницистов, не принёс чистого положительного результата для системы помощи в целом. Выгорание, согласно клинической литературе, тесно связано с медицинскими ошибками, текучестью клиницистов и снижением качества помощи, поэтому оно служит опережающим индикатором последующих проблем безопасности и устойчивости кадров, а не просто приятным показателем удовлетворённости работой. Любая программа цифрового здравоохранения, заявляющая о снижении клинической нагрузки, должна быть способна показать это заявление на фоне измеренной базовой линии, а не провозглашать его как проектное намерение.

Как рассчитывается

Показатель выгорания врачей = клиницисты с баллом выше порога выгорания
                              валидированного инструмента / общее число
                              опрошенных клиницистов × 100

Распространённые валидированные инструменты: Maslach Burnout Inventory
(MBI), Professional Fulfillment Index или одновопросный скрининговый
вопрос о выгорании, валидированный относительно более полного
инструмента.

Сообщайте вместе с косвенным показателем цифровой нагрузки, где он
доступен:
  время в системе ЭМК на приём пациента
  время документирования вне запланированных клинических часов
  («время в пижаме»)

Разобранный пример

Больничная система опрашивает 300 врачей по Maslach Burnout Inventory перед внедрением инструмента фонового клинического документирования, призванного сократить время написания заметок. На базовом уровне 135 врачей (45 %) набирают баллы выше порога выгорания, а данные журнала аудита ЭМК показывают в среднем 58 минут времени документирования на врача в день вне запланированных клинических часов. Через шесть месяцев после развёртывания инструмента повторный опрос тех же врачей выявляет 108 (36 %) выше порога выгорания при снижении времени документирования вне рабочих часов до 34 минут в день. Согласованное движение как показателя выгорания, так и объективного косвенного показателя на основе ЭМК усиливает доводы в пользу того, что инструмент вносит вклад в улучшение, хотя формальное сравнение «до/после» всё же должно учитывать другие одновременные изменения рабочей нагрузки за тот же период.

Источники данных и предостережения

Данные опросов о выгорании поступают от валидированного инструмента, применяемого на регулярной основе (ежегодно или чаще), и доля ответивших имеет значение: низкая доля ответивших создаёт риск смещения из-за неответов, когда наиболее выгоревшие клиницисты (с наименьшей возможностью заполнить дополнительный опрос) систематически недопредставлены, что занижает истинный показатель. Косвенные показатели цифровой нагрузки на основе ЭМК — время в системе, время документирования вне рабочих часов, число кликов на приём — полезны как объективные, непрерывно доступные дополнения к периодическим данным опросов, но их следует валидировать относительно сообщаемого в опросах выгорания для конкретной организации, прежде чем считать надёжным самостоятельным индикатором выгорания, поскольку связь между временем в системе и фактическим выгоранием может различаться по специальности и индивидуальному стилю работы.

Распространённые ошибки

Опора только на косвенные показатели на основе ЭМК: время в системе и число кликов коррелируют с выгоранием в совокупности, но не тождественны самому выгоранию и могут вводить в заблуждение для отдельных клиницистов или специальностей с подлинно разными потребностями в документировании.
Низкая доля ответивших в опросе скрывает истинный показатель: клиницисты, наиболее затронутые выгоранием, часто имеют наименьшую возможность ответить на добровольный опрос, смещая результат при низкой доле ответивших в сторону искусственно более благополучного показателя.
Приписывание изменения выгорания одному инструменту без учёта смешивающих факторов: на выгорание влияют многие одновременные факторы (укомплектованность персоналом, объём пациентов, организационные изменения); сравнение «до/после» вокруг внедрения одного инструмента по возможности должно контролировать их, а не предполагать единственную причину.
Восприятие выгорания исключительно как вопроса индивидуальной устойчивости: исследования выгорания последовательно показывают, что рабочая нагрузка, проектирование систем и организационные факторы являются основными движущими силами; представление его исключительно как проблемы отдельного клинициста уводит вмешательства в сторону от цифровых инструментов и рабочих процессов, которые часто и являются реальной первопричиной.

Источники

Maslach Burnout Inventory (MBI), валидированный опросный инструмент и руководство по оценке
American Medical Association (AMA), исследования выгорания врачей и программа улучшения практики STEPS Forward
Рецензируемая литература по удобству использования ЭМК, нагрузке по документированию и выгоранию клиницистов, например исследования, опубликованные в JAMIA и Annals of Internal Medicine

См. также: показатель отклонения клинических оповещений — усталость от оповещений является одним из наиболее конкретных измеримых факторов выгорания клиницистов, на который цифровые инструменты могут воздействовать непосредственно.