Показатель Отклонения Клинических Оповещений

Показатель отклонения клинических оповещений измеряет долю оповещений системы поддержки принятия клинических решений (CDS) — таких как предупреждения о лекарственных взаимодействиях, оповещения об аллергии и проверки диапазона дозировок, генерируемые компьютеризированной системой ввода назначений врача (CPOE), — которые клиницист отклоняет или обходит вместо того, чтобы действовать в соответствии с ними. Это стандартный количественный сигнал, используемый для обнаружения и управления «усталостью от оповещений»: хорошо задокументированной тенденцией клиницистов становиться нечувствительными к оповещениям, когда объём малоценных предупреждений становится непосильным.

Почему это важно

Опубликованные показатели отклонения для оповещений о лекарственных взаимодействиях обычно варьируются примерно от половины до более чем девяноста процентов, и высокий показатель не является автоматически сбоем безопасности: многие прерывающие оповещения срабатывают для взаимодействий, клинически незначимых в конкретном контексте, или повторяют оповещение, на которое клиницист уже отреагировал ранее в том же наборе назначений, поэтому хорошо настроенная система намеренно генерирует меньше, но более ценных оповещений, а не пытается свести показатель отклонения к нулю. Для безопасности действительно важны динамика во времени, распределение по уровням тяжести и то, документируют ли клиницисты причину при отклонении оповещения высокой степени тяжести; растущий показатель отклонения по хорошо обоснованным взаимодействиям высокой степени тяжести является реальной проблемой управления, даже когда среднее значение по всем оповещениям выглядит стабильным.

Как рассчитывается

Показатель отклонения = отклонённые оповещения / общее число сработавших оповещений × 100

Сегментируйте по:
  - уровню тяжести (например, противопоказано, значительный, умеренный)
  - типу оповещения (лекарственное взаимодействие, аллергия, дублирующая терапия,
    диапазон дозировки)
  - было ли задокументировано основание для отклонения

«Задокументированный показатель отклонения» отслеживает долю отклонений,
сопровождаемых зафиксированным обоснованием, что само по себе является
мерой управления.

Разобранный пример

Система CPOE больницы генерирует 10 000 оповещений о лекарственных взаимодействиях за месяц, из которых 8700 отклоняются, что даёт общий показатель отклонения 87%. При сегментации по тяжести из 500 оповещений «противопоказано» отклоняются 60 (12%), тогда как из 6000 оповещений «умеренный» отклоняются 5700 (95%). Цифра по уровню «умеренный» в целом соответствует опубликованным ориентирам и сама по себе не вызывает беспокойства; цифра по уровню «противопоказано» заслуживает индивидуального разбора случаев, и наиболее практически значимый вывод для управления состоит в том, что только 340 из 500 отклонений на этом уровне сопровождаются задокументированной причиной.

Источники данных и предостережения

Журнал аудита электронной медицинской карты или собственный модуль оповещений поставщика CDS фиксирует каждое событие срабатывания оповещения и реакции на него, включая то, ввёл ли клиницист обоснование в виде свободного текста или структурированной формы. Сравнение показателей отклонения между организациями или даже между отделениями одной организации требует проверки того, что лежащие в основе наборы правил оповещений и стратификация по тяжести идентичны; больница с агрессивно настроенным набором правил покажет более низкий показатель отклонения по причинам, не связанным с поведением клиницистов.

Распространённые ошибки

• Восприятие необработанного показателя отклонения как единой оценки безопасности: это смешивает хорошо обоснованные отклонения малоценных оповещений с небезопасными отклонениями действительно опасных взаимодействий; всегда сегментируйте по тяжести.
• Отсутствие фиксации причины отклонения: без задокументированной причины невозможно отличить «это оповещение было ошибочным» от «это оповещение было верным, а клиницист принял небезопасное решение» — а именно это различие действительно важно для безопасности пациента.
• Раздувание правил оповещений со временем: добавление всё новых оповещений «на всякий случай» без удаления малоценных является прямой причиной роста показателей отклонения и усталости от оповещений; управление оповещениями должно включать периодический пересмотр и отмену слабо работающих правил, а не только мониторинг.
• Сравнение показателей между системами с разной конструкцией прерывания: прерывающее оповещение с жёсткой остановкой порождает иное поведение отклонения, чем пассивное, неблокирующее оповещение, поэтому эти две метрики нельзя напрямую сравнивать.

Источники

• Рецензируемая литература по усталости от оповещений в системах поддержки принятия клинических решений, широко публикуемая в таких журналах, как JAMIA и npj Digital Medicine
• ONC / HealthIT.gov, рекомендации по безопасности медицинских ИТ в отношении поддержки принятия клинических решений
• Institute for Safe Medication Practices (ISMP), рекомендации по проектированию и управлению оповещениями CDS