বিষয় 9, মোট 31টির মধ্যে· Also in this book

ওষুধ সেবনের নিয়মিততার হার

ওষুধ সেবনের নিয়মিততার হার পরিমাপ করে একজন রোগী নির্ধারিত ওষুধ নির্দেশনা অনুযায়ী কতটা গ্রহণ করেন, সবচেয়ে সাধারণভাবে একটি নির্দিষ্ট সময়কালে রোগীর কতদিন নির্ধারিত অনুযায়ী ওষুধে প্রবেশাধিকার ছিল তার অনুপাত হিসেবে প্রকাশ করা হয়। এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ডিজিটাল স্বাস্থ্য মেট্রিকগুলোর একটি কারণ অনিয়মিততা সাধারণ, সঠিক সহায়তায় বৃহৎভাবে প্রতিরোধযোগ্য, এবং সরাসরি খারাপ ক্লিনিক্যাল ফলাফল ও উচ্চতর পরবর্তী খরচের সাথে যুক্ত — যা ঠিক সেই ফাঁক যা ওষুধ রিমাইন্ডার অ্যাপ, স্মার্ট পিল বক্স, ও ফার্মেসি রিফিল নাজ তৈরি করা হয়েছে পূরণ করার জন্য।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

পাবলিক হেলথ সংস্থাগুলো অনুমান করে যে কিছু অবস্থার জন্য দীর্ঘস্থায়ী রোগের ওষুধের অনিয়মিততা ৫০% পর্যন্ত বেশি হতে পারে, এবং এটি প্রতিরোধযোগ্য হাসপাতালে ভর্তি, রোগের অগ্রগতি, ও চিকিৎসা ব্যর্থতার একটি প্রধান প্রতিরোধযোগ্য কারণ যা ভুলভাবে ওষুধের নিজের দোষ বলে ধরা হয়, অনিয়মিত ব্যবহারের পরিবর্তে। ডিজিটাল নিয়মিততা টুলগুলো সুনির্দিষ্টভাবে এই ফাঁক বন্ধ করার জন্য বিদ্যমান, তাই যেকোনো কর্মসূচিতে যেখানে ওষুধের উপাদান রয়েছে, সেখানে নিয়মিততার হার প্রায়ই সবচেয়ে সিদ্ধান্ত-প্রাসঙ্গিক একক মেট্রিক: এটি কার্যকারণ শৃঙ্খলে বায়োমেট্রিক উন্নতি, পুনরায় ভর্তি, ও অন্যান্য বেশিরভাগ ক্লিনিক্যাল ফলাফল মেট্রিকের আগে অবস্থান করে যা একটি কর্মসূচি অন্যথায় রিপোর্ট করতে পারে। যে কর্মসূচি সম্পৃক্ততা বা সন্তুষ্টি উন্নত করে কিন্তু নিয়মিততা পরিবর্তন করে না, সম্ভবত এখনও ক্লিনিক্যাল উপকারের জন্য কোনো বিশ্বাসযোগ্য প্রক্রিয়া প্রদর্শন করেনি।

এটি কীভাবে গণনা করা হয়

কভারড দিনের অনুপাত (PDC) = সময়কালে ওষুধ হাতে থাকা দিন
                           (রিফিল থেকে সরবরাহের দিনের উপর
                           ভিত্তি করে) / পরিমাপ সময়কালে
                           মোট দিন × ১০০

ওষুধ দখলের অনুপাত (MPR) = সময়কালে প্রাপ্ত মোট সরবরাহের দিন /
                           সময়কালে মোট দিন × ১০০ (তাড়াতাড়ি
                           রিফিলের সাথে ১০০% অতিক্রম করতে পারে;
                           এই কারণে সাধারণত PDC পছন্দ করা হয়)

ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত মান-পরিমাপ প্রথা অনুসরণ করে, একজন রোগীকে
সাধারণত ≥ ৮০% PDC সীমায় "নিয়মিত" হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।

সমাধানকৃত উদাহরণ

একজন রোগীকে ৯০ দিনের পরিমাপ সময়কালে একটি দৈনিক দীর্ঘস্থায়ী ওষুধ নির্ধারণ করা হয়। ফার্মেসি রিফিলের রেকর্ড দেখায় যে রোগী সেই ৯০ দিনের মধ্যে ৭৬ দিন ওষুধ পেতে পর্যাপ্ত পেয়েছিলেন, দুটি ফাঁক সহ: রিফিলের আগে শেষ হয়ে যাওয়ার পর ৯ দিনের ফাঁক, এবং একটি হাসপাতালে ভর্তির আশেপাশে ৫ দিনের ফাঁক। PDC হলো ৭৬ / ৯০ × ১০০ = ৮৪%, যা প্রচলিত ৮০% নিয়মিততার সীমা অতিক্রম করে। যদি একই ফাঁকগুলো প্রকৃত কভার করা দিনের পরিবর্তে বিতরণকৃত সরবরাহের দিনের উপর ভিত্তি করে MPR ব্যবহার করে পরিমাপ করা হয়, সময়কালের অন্য কোথাও একটি তাড়াতাড়ি রিফিল অনুপাতকে ১০০%-এর বেশি ঠেলে দিতে পারে, যা দেখায় কেন PDC বেশি রক্ষণশীল ও সাধারণত পছন্দের পরিমাপ।

তথ্যের উৎস ও সতর্কতা

ফার্মেসি দাবি বা রিফিলের তথ্য (হয় একটি ফার্মেসি বেনিফিট ম্যানেজার অথবা একটি সংযুক্ত ফার্মেসি ব্যবস্থা থেকে) মানক উৎস, কারণ এটি প্রতিফলিত করে রোগী আসলে কী পেয়েছেন, তাকে কী নির্ধারণ করা হয়েছিল তা নয়; শুধুমাত্র প্রেসক্রিপশনের তথ্য নিয়মিততাকে অতিরিক্ত মূল্যায়ন করে কারণ এটি নিশ্চিত করে না যে রোগী আদৌ ওষুধ সংগ্রহ করেছেন কিনা। ডিজিটাল নিয়মিততা টুলগুলো — স্মার্ট পিল বোতল, গ্রহণযোগ্য সেন্সর, হাঁপানি ও COPD-এর মতো শ্বাসযন্ত্রের অবস্থার জন্য প্রতিটি ব্যবহার লগ করা সংযুক্ত স্মার্ট ইনহেলার, এবং অ্যাপ-ভিত্তিক চেক-ইন — উচ্চতর রেজোলিউশনের তথ্য প্রদান করে যে একটি ডোজ আসলে নেওয়া হয়েছিল কিনা, শুধু প্রাপ্ত হয়েছিল তা নয়, কিন্তু এগুলো একটি ছোট, সম্ভবত অপ্রতিনিধিত্বশীল সংখ্যালঘু রোগী দ্বারা ব্যবহৃত হয়, তাই জনসংখ্যা জুড়ে ডিভাইস-নিশ্চিত নিয়মিততাকে দাবি-ভিত্তিক PDC-এর সাথে মেশানোর ক্ষেত্রে ব্যাখ্যায় যত্ন প্রয়োজন। নিয়মিততা একটি সময়কালে পরিমাপ করা উচিত যা একক মিস করা ডোজকে মসৃণ করার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ কিন্তু ক্লিনিক্যাল ক্ষতি ঘটানোর আগে একটি অর্থবহ হ্রাস সনাক্ত করার জন্য যথেষ্ট সংক্ষিপ্ত — দীর্ঘস্থায়ী ওষুধের জন্য ৯০-দিনের রোলিং উইন্ডো সাধারণ।

ভুলত্রুটি

  • MPR ব্যবহার করা অথচ প্রকাশ না করা যে এটি ১০০% অতিক্রম করতে পারে: তাড়াতাড়ি রিফিল বা মজুদ করার কারণে অব্যাখ্যাত ১০০%-এর বেশি অনুপাত রোগী ও সময়কাল জুড়ে তুলনাকে অবিশ্বাস্য করে তোলে যদি না PDC ব্যবহার করা হয় বা অনুপাতটি স্পষ্টভাবে সীমাবদ্ধ করা হয়।
  • প্রেসক্রিপশন বা অর্ডারের তথ্যকে নিয়মিততার প্রমাণ হিসেবে গণ্য করা: ফার্মেসিতে লেখা বা পাঠানো একটি প্রেসক্রিপশন রোগী ওষুধ সংগ্রহ করেছেন বা নিয়েছেন কিনা তা নিয়ে কিছুই বলে না; শুধুমাত্র রিফিল বা ডিভাইসের তথ্য সেই ফাঁক বন্ধ করে।
  • সব অবস্থায় নির্বিচারে একটি নিয়মিততার সীমা প্রয়োগ করা: ২০% ডোজ মিস করার ক্লিনিক্যাল পরিণতি ওষুধের শ্রেণী অনুযায়ী (যেমন অ্যান্টিকোঅ্যাগুল্যান্ট বনাম স্ট্যাটিন) ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, তাই সার্বজনীনভাবে ব্যবহৃত একক ৮০% সীমা কিছু ওষুধের জন্য ক্লিনিক্যাল ঝুঁকিকে কম বা বেশি মূল্যায়ন করতে পারে।
  • ওষুধ পরিবর্তন ও বন্ধ করা উপেক্ষা করা: একজন রোগী যাকে ক্লিনিক্যালি ও যথাযথভাবে ভিন্ন ওষুধে পরিবর্তন করা হয়েছে, তাকে মূল ওষুধে একটি বড় নিয়মিততা হ্রাস হিসেবে দেখাতে পারে যদি গণনায় পরিবর্তনটি বিবেচনা না করা হয়।

উৎস

  • ফার্মেসি কোয়ালিটি অ্যালায়েন্স (PQA), কভারড দিনের অনুপাত পরিমাপের বিবরণ
  • মেডিকেয়ার ও মেডিকেইড সেবা কেন্দ্র (CMS), স্টার রেটিং ওষুধ নিয়মিততা পরিমাপ
  • ওষুধ নিয়মিততা পরিমাপ ও ডিজিটাল নিয়মিততা হস্তক্ষেপ নিয়ে সহকর্মী-পর্যালোচিত সাহিত্য, যেমন Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy-এ প্রকাশিত গবেষণা

আরও দেখুন: বায়োমেট্রিক উন্নতির হার, যার জন্য দীর্ঘস্থায়ী রোগের ওষুধে নিয়মিততা একটি প্রধান চালক।