Tỷ Lệ Kiệt Sức Của Bác Sĩ — Chỉ Số Sức Khỏe Kỹ Thuật Số

Tỷ lệ kiệt sức của bác sĩ đo lường tỷ lệ bác sĩ lâm sàng báo cáo các triệu chứng kiệt sức đáng kể — thường được đánh giá là kiệt quệ cảm xúc, mất nhân cách hóa, hoặc cảm giác thành tựu cá nhân thấp thông qua một công cụ khảo sát đã được xác nhận — và, cụ thể đối với sức khỏe kỹ thuật số, được theo dõi cùng với các thước đo gánh nặng công cụ kỹ thuật số mà bác sĩ lâm sàng phải đối mặt như thời gian dành cho giấy tờ hoặc ghi chép hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR). Đây tồn tại trong một khung chỉ số sức khỏe kỹ thuật số vì phần mềm lâm sàng được thiết kế kém là một yếu tố đóng góp đã được ghi nhận rõ ràng, có thể đo lường được đối với sự kiệt sức, và sự thành công của một công cụ sức khỏe kỹ thuật số không bao giờ nên được đánh giá chỉ bằng các chỉ số hướng đến bệnh nhân trong khi bỏ qua tác động của nó đối với những bác sĩ lâm sàng phải vận hành nó.

Tại sao điều này quan trọng

Các công cụ sức khỏe kỹ thuật số thường được giới thiệu với mục tiêu rõ ràng là giảm gánh nặng hành chính của bác sĩ lâm sàng, nhưng một quy trình làm việc hồ sơ sức khỏe điện tử được thiết kế kém, một khối lượng cảnh báo lâm sàng giá trị thấp quá mức (xem tỷ lệ ghi đè cảnh báo lâm sàng), hoặc một giao diện khám từ xa cồng kềnh có thể dễ dàng làm tăng sự kiệt sức cũng như làm giảm nó — và một công cụ cải thiện một chỉ số tham gia hướng đến bệnh nhân trong khi âm thầm làm tăng gánh nặng ghi chép của bác sĩ lâm sàng chưa mang lại một kết quả ròng tích cực cho hệ thống chăm sóc nói chung. Sự kiệt sức được liên kết mạnh mẽ trong tài liệu lâm sàng với các lỗi y tế, sự luân chuyển của bác sĩ lâm sàng, và chất lượng chăm sóc giảm sút, vì vậy nó hoạt động như một chỉ số dẫn đường cho các vấn đề an toàn và bền vững lực lượng lao động hạ lưu, không chỉ đơn thuần là một điều hay ho về sự hài lòng tại nơi làm việc. Bất kỳ chương trình sức khỏe kỹ thuật số nào tuyên bố giảm gánh nặng lâm sàng nên có thể chứng minh tuyên bố này dựa trên một cơ sở đã được đo lường, thay vì khẳng định nó như một ý định thiết kế.

Cách tính

Tỷ lệ kiệt sức của bác sĩ = số bác sĩ lâm sàng đạt điểm trên ngưỡng
                            kiệt sức của công cụ đã được xác nhận
                            / tổng số bác sĩ lâm sàng được khảo sát
                            × 100

Các công cụ đã được xác nhận phổ biến: Maslach Burnout Inventory
(MBI), Professional Fulfillment Index, hoặc một câu hỏi sàng lọc
kiệt sức đơn mục được xác nhận dựa trên một công cụ đầy đủ hơn.

Báo cáo cùng với một chỉ số đại diện cho gánh nặng kỹ thuật số khi
có sẵn:
  Thời gian trong hệ thống EHR mỗi lần khám bệnh nhân
  Thời gian ghi chép xảy ra ngoài giờ lâm sàng đã lên lịch
  ("giờ pyjama")

Ví dụ tính toán

Một hệ thống bệnh viện khảo sát 300 bác sĩ sử dụng Maslach Burnout Inventory trước khi giới thiệu một công cụ ghi chép lâm sàng môi trường xung quanh nhằm giảm thời gian viết ghi chú. Ở mức cơ sở, 135 bác sĩ (45%) đạt điểm trên ngưỡng kiệt sức, và dữ liệu nhật ký kiểm toán EHR cho thấy trung bình 58 phút thời gian ghi chép mỗi bác sĩ xảy ra ngoài giờ lâm sàng đã lên lịch mỗi ngày. Sáu tháng sau khi triển khai công cụ, một cuộc khảo sát lặp lại cùng những bác sĩ đó cho thấy 108 người (36%) trên ngưỡng kiệt sức, cùng với sự sụt giảm thời gian ghi chép sau giờ làm việc xuống còn 34 phút mỗi ngày. Sự chuyển động tương quan trong cả tỷ lệ kiệt sức và chỉ số đại diện được rút ra từ EHR khách quan củng cố lập luận rằng công cụ đang đóng góp vào sự cải thiện, mặc dù một so sánh trước/sau chính thức vẫn nên tính đến các thay đổi khối lượng công việc đồng thời khác trong cùng khoảng thời gian.

Nguồn dữ liệu và lưu ý

Dữ liệu khảo sát kiệt sức đến từ một công cụ đã được xác nhận được thực hiện trên cơ sở định kỳ (hàng năm hoặc thường xuyên hơn), và tỷ lệ phản hồi rất quan trọng: một tỷ lệ phản hồi thấp có nguy cơ gặp phải thiên lệch không phản hồi, nơi những bác sĩ lâm sàng kiệt sức nhất (với khả năng ít nhất để hoàn thành một cuộc khảo sát bổ sung) bị đại diện thiếu một cách có hệ thống, đánh giá thấp tỷ lệ thực sự. Các chỉ số đại diện được rút ra từ EHR cho gánh nặng kỹ thuật số — thời gian trong hệ thống, thời gian ghi chép sau giờ làm việc, số lần nhấp chuột mỗi lần khám — hữu ích như những bổ sung khách quan, liên tục có sẵn cho dữ liệu khảo sát định kỳ, nhưng nên được xác nhận dựa trên sự kiệt sức được báo cáo qua khảo sát cho một tổ chức nhất định trước khi được coi là một chỉ số kiệt sức độc lập đáng tin cậy, vì mối quan hệ giữa thời gian trong hệ thống và sự kiệt sức thực tế có thể thay đổi theo chuyên khoa và phong cách làm việc cá nhân.

Những cạm bẫy

Chỉ dựa vào các chỉ số đại diện được rút ra từ EHR: thời gian trong hệ thống và số lần nhấp chuột tương quan với sự kiệt sức ở mức tổng hợp nhưng không giống hệt với chính sự kiệt sức, và có thể gây hiểu lầm đối với các bác sĩ lâm sàng hoặc chuyên khoa cá nhân có nhu cầu ghi chép thực sự khác nhau.
Tỷ lệ phản hồi khảo sát thấp che giấu tỷ lệ thực sự: những bác sĩ lâm sàng bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi sự kiệt sức thường ít có khả năng có đủ sức để phản hồi một cuộc khảo sát tự nguyện nhất, làm sai lệch một kết quả tỷ lệ phản hồi thấp theo hướng một con số có vẻ lành mạnh một cách giả tạo.
Quy kết một sự thay đổi kiệt sức cho một công cụ duy nhất mà không tính đến các yếu tố gây nhiễu: sự kiệt sức bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố đồng thời (mức độ nhân sự, khối lượng bệnh nhân, thay đổi tổ chức); một so sánh trước/sau xung quanh việc triển khai một công cụ nên kiểm soát những yếu tố này khi có thể thay vì giả định một nguyên nhân duy nhất.
Coi sự kiệt sức hoàn toàn là một vấn đề về khả năng phục hồi cá nhân: nghiên cứu về sự kiệt sức liên tục phát hiện ra rằng khối lượng công việc, thiết kế hệ thống, và các yếu tố tổ chức là những yếu tố thúc đẩy chính; việc coi nó chỉ là vấn đề của bác sĩ lâm sàng cá nhân làm chệch hướng can thiệp khỏi các công cụ kỹ thuật số và quy trình làm việc thường là nguyên nhân gốc rễ thực sự.

Nguồn

Maslach Burnout Inventory (MBI), công cụ khảo sát đã được xác nhận và hướng dẫn chấm điểm
American Medical Association (AMA), nghiên cứu về sự kiệt sức của bác sĩ và chương trình cải thiện thực hành STEPS Forward
Tài liệu được bình duyệt về tính dễ sử dụng của EHR, gánh nặng ghi chép, và sự kiệt sức của bác sĩ lâm sàng, ví dụ các nghiên cứu được công bố trên JAMIA và Annals of Internal Medicine

Xem thêm: tỷ lệ ghi đè cảnh báo lâm sàng, sự mệt mỏi cảnh báo là một trong những yếu tố đóng góp cụ thể, có thể đo lường được hơn đối với sự kiệt sức của bác sĩ lâm sàng mà các công cụ kỹ thuật số có thể giải quyết trực tiếp.