Chủ đề 15 trong số 31· Also in this book

Tỷ Lệ Hiểu Biết Kỹ Thuật Số

Tỷ lệ hiểu biết kỹ thuật số đo lường tỷ lệ dân số bệnh nhân có thể hoàn thành một cách độc lập và thành công các nhiệm vụ phổ biến trên một nền tảng sức khỏe kỹ thuật số — đăng nhập, lên lịch hẹn, tham gia một lần khám video, hoặc đọc kết quả xét nghiệm — mà không cần sự hỗ trợ từ người khác. Điều này khác với, và nên luôn được đo lường riêng biệt với, tỷ lệ tiếp cận kỹ thuật số: một bệnh nhân có thể có điện thoại thông minh và kết nối băng thông rộng mà vẫn không thể điều hướng một nền tảng khám từ xa mà không có sự hỗ trợ, và việc nhầm lẫn hai chỉ số này che giấu chính xác dân số mà chỉ số này tồn tại để làm nổi bật.

Tại sao điều này quan trọng

Khả năng tiếp cận kỹ thuật số một mình không đảm bảo một bệnh nhân có thể sử dụng một dịch vụ sức khỏe kỹ thuật số một cách hiệu quả: những bệnh nhân có hiểu biết sức khỏe thấp hơn, kinh nghiệm hạn chế với công nghệ nói chung, suy giảm nhận thức hoặc thị giác, hoặc rào cản ngôn ngữ với giao diện của nền tảng có thể có đầy đủ khả năng tiếp cận kỹ thuật và vẫn không hoàn thành được một nhiệm vụ một cách độc lập, và khoảng cách này tương quan một cách có hệ thống với cùng các nhóm nhân khẩu học đã phải đối mặt với các bất bình đẳng sức khỏe khác. Khung Đo lường Công bằng Sức khỏe Kỹ thuật số của HIMSS coi hiểu biết kỹ thuật số là một trụ cột riêng biệt với khả năng tiếp cận chính xác vì lý do này: việc thu hẹp khoảng cách tiếp cận mà không đồng thời giải quyết khoảng cách hiểu biết có thể để lại một dân số về mặt kỹ thuật được kết nối nhưng về mặt chức năng không thể hưởng lợi. Các tổ chức đo lường sự hoàn thành nhiệm vụ và thời gian-để-hoàn-thành đối với các hành động nền tảng phổ biến, được phân khúc theo ngôn ngữ và các chỉ số kinh tế-xã hội, có khả năng xác định các rào cản hiểu biết và nhắm mục tiêu hỗ trợ (giao diện đơn giản hóa, làm quen có hỗ trợ, nội dung ngôn ngữ thay thế) chính xác hơn nhiều so với các tổ chức chỉ dựa vào các chỉ số tiếp cận hoặc điểm hài lòng tổng thể.

Cách tính

Tỷ lệ hiểu biết kỹ thuật số = số bệnh nhân hoàn thành độc lập một
                              nhiệm vụ xác định mà không cần hỗ
                              trợ / số bệnh nhân cố gắng thực hiện
                              nhiệm vụ đó × 100

Các nhiệm vụ phổ biến được đo lường: đăng nhập tài khoản, lên lịch
hẹn, tham gia một lần khám video, xem kết quả xét nghiệm, hoàn
thành một biểu mẫu tiếp nhận.

Báo cáo theo từng nhiệm vụ, không phải như một điểm số gộp duy
nhất, vì sự hiểu biết đối với các nhiệm vụ đơn giản (đăng nhập) và
các nhiệm vụ phức tạp (hoàn thành một biểu mẫu tiếp nhận nhiều
bước) khác nhau đáng kể và việc gộp chúng làm mờ đi rào cản cụ thể
nằm ở đâu.

Ví dụ tính toán

Một hệ thống y tế theo dõi việc tham gia khám video như một nhiệm vụ xác định trên 5.000 cuộc hẹn khám từ xa đã lên lịch trong một tháng. Trong số này, 4.100 bệnh nhân tham gia thành công mà không cần bất kỳ cuộc gọi hỗ trợ hoặc trợ giúp kỹ thuật nào trong khi khám (tỷ lệ hiểu biết kỹ thuật số cho nhiệm vụ này: 82%). Phân khúc theo ngôn ngữ chính cho thấy một tỷ lệ 89% đối với bệnh nhân nói tiếng Anh so với 61% đối với bệnh nhân có ngôn ngữ chính khác với ngôn ngữ giao diện mặc định của nền tảng — một khoảng cách 28 điểm sẽ không thể nhìn thấy nếu chỉ con số gộp 82% được báo cáo, và là điều chỉ ra trực tiếp một can thiệp cụ thể, có thể giải quyết được (giao diện và hướng dẫn được dịch) thay vì một vấn đề hiểu biết chung chung mơ hồ.

Nguồn dữ liệu và lưu ý

Dữ liệu hoàn thành nhiệm vụ thường được thu thập từ nhật ký sự kiện của chính nền tảng (liệu bệnh nhân có đến được lần khám video hay không, liệu luồng lên lịch hẹn có hoàn thành mà không bị bỏ dở hay không), được bổ sung bằng dữ liệu liên hệ cuộc gọi hỗ trợ hoặc bàn trợ giúp để xác định những nhiệm vụ về mặt kỹ thuật "hoàn thành" chỉ vì bệnh nhân nhận được hỗ trợ trực tiếp giữa chừng. Một nhiệm vụ được tính là "hoàn thành" chỉ từ nhật ký hệ thống có thể che giấu việc một bệnh nhân cần một cuộc gọi điện thoại từ một thành viên gia đình hoặc nhân viên hỗ trợ để đạt được điều đó — một sự hoàn thành thực sự độc lập về hiểu biết nên được định nghĩa và theo dõi riêng biệt với một sự hoàn thành có hỗ trợ ở bất cứ nơi nào nền tảng có thể phân biệt được hai điều này. Hiểu biết kỹ thuật số tương quan với, nhưng khác biệt về mặt phân tích với, hiểu biết sức khỏe và hiểu biết tổng quát; một công cụ đã được xác nhận (thay vì một giả định không chính thức chỉ dựa trên độ tuổi hoặc nhân khẩu học) nên được sử dụng ở bất cứ nơi nào một đánh giá chính thức được yêu cầu.

Những cạm bẫy

  • Nhầm lẫn hiểu biết kỹ thuật số với tiếp cận kỹ thuật số: một bệnh nhân có đầy đủ khả năng tiếp cận kỹ thuật vẫn có thể thiếu hiểu biết để sử dụng nó một cách hiệu quả; đây là các chỉ số riêng biệt đòi hỏi các can thiệp riêng biệt, và không bao giờ nên được báo cáo như một con số kết hợp duy nhất.
  • Tính các hoàn thành có hỗ trợ là thành công không cần hỗ trợ: nếu một bệnh nhân chỉ hoàn thành một nhiệm vụ với một cuộc gọi hỗ trợ hoặc sự giúp đỡ của thành viên gia đình, đó là một khoảng cách hiểu biết mà nền tảng đã che đậy, không phải giải quyết; phân biệt hoàn thành có hỗ trợ với không hỗ trợ ở bất cứ nơi nào dữ liệu cho phép.
  • Báo cáo một điểm số hoàn thành nhiệm vụ gộp duy nhất: sự hiểu biết đối với một nhiệm vụ đơn giản (đăng nhập) và một nhiệm vụ phức tạp (hoàn thành một biểu mẫu tiếp nhận chi tiết) khác nhau đáng kể; báo cáo theo từng nhiệm vụ để xác định chính xác rào cản nằm ở đâu.
  • Giả định rằng chỉ riêng độ tuổi dự đoán hiểu biết kỹ thuật số: mặc dù độ tuổi tương quan với hiểu biết kỹ thuật số thấp hơn ở mức tổng hợp, trình độ ngôn ngữ trong ngôn ngữ giao diện của nền tảng và sự quen thuộc với công nghệ tổng quát thường là những yếu tố dự đoán cá nhân mạnh hơn và nên được đo lường trực tiếp thay vì suy ra từ độ tuổi.

Nguồn

  • HIMSS, Digital Health Equity Measurement Framework (DHEMF)
  • Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC), nghiên cứu về tính dễ sử dụng của công nghệ thông tin y tế và hiểu biết sức khỏe kỹ thuật số
  • Tài liệu được bình duyệt về đo lường và can thiệp hiểu biết sức khỏe kỹ thuật số, ví dụ các nghiên cứu được công bố trên Journal of Medical Internet Research (JMIR)

Xem thêm: tỷ lệ tiếp cận kỹ thuật số, chỉ số điều kiện tiên quyết mà chỉ số này thường bị nhầm lẫn nhất, và thường bị nhầm lẫn sai nhất.