Рівень Відхилення Клінічних Сповіщень

Рівень відхилення клінічних сповіщень вимірює частку сповіщень клінічної системи підтримки прийняття рішень (CDS), таких як попередження про взаємодію ліків, сповіщення про алергії та перевірки діапазону доз, згенерованих системою комп'ютеризованого введення замовлень постачальника (CPOE), які клініцист відхиляє або обходить, замість того щоб діяти відповідно до них. Це стандартний кількісний сигнал, який використовується для виявлення та управління "втомою від сповіщень": добре задокументованою тенденцією клініцистів втрачати чутливість до сповіщень, коли обсяг малоцінних попереджень стає надмірним.

Чому це важливо

Опубліковані показники відхилення для сповіщень про взаємодію ліків зазвичай коливаються приблизно від половини до понад дев'яноста відсотків, і високий показник автоматично не означає провал безпеки: багато переривних сповіщень спрацьовують для взаємодій, які клінічно незначущі в контексті, або повторюють сповіщення, на яке клініцист уже відреагував раніше в тому самому наборі замовлень, тому добре налаштована система навмисно генерує менше, але цінніших сповіщень, замість того щоб намагатися звести показник відхилення до нуля. Що дійсно важливо для безпеки, так це тенденція з часом, розподіл за рівнями тяжкості, і чи документують клініцисти причину, коли відхиляють сповіщення високої тяжкості; зростаючий показник відхилення для взаємодій високої тяжкості з надійними доказами є реальною проблемою управління, навіть коли середнє значення за всіма сповіщеннями виглядає стабільним.

Як це обчислюється

Показник відхилення = відхилені сповіщення / загальна кількість згенерованих сповіщень × 100

Сегментуйте за:
  - рівнем тяжкості (наприклад, протипоказано, серйозно, помірно)
  - типом сповіщення (взаємодія ліків, алергія, дублювання терапії, діапазон доз)
  - тим, чи була задокументована причина відхилення

"Показник документованого відхилення" відстежує частку відхилень,
які мають зареєстроване обґрунтування, що саме по собі є показником управління.

Практичний приклад

Система CPOE лікарні генерує 10 000 сповіщень про взаємодію ліків за місяць, з яких 8700 відхиляються, що дає загальний показник відхилення 87%. Сегментація за тяжкістю показує, що з 500 сповіщень "протипоказано" 60 відхилено (12%), тоді як з 6000 сповіщень "помірно" 5700 відхилено (95%). Показник помірного рівня загалом узгоджується з опублікованими еталонами і сам по собі не є приводом для занепокоєння; показник протипоказаного рівня потребує індивідуального розгляду випадків, і той факт, що лише 340 з 500 відхилень на цьому рівні мають задокументовану причину, є більш вагомим висновком щодо управління.

Джерела даних і застереження

Журнал аудиту електронної медичної картки або власний модуль сповіщень постачальника CDS реєструє кожну подію генерації сповіщення та реакції на нього, включно з тим, чи ввів клініцист вільнотекстове чи структуроване обґрунтування. Порівняння показників відхилення між організаціями, або навіть між відділеннями однієї організації, вимагає перевірки того, що базові набори правил сповіщень і градація тяжкості однакові; лікарня з агресивно налаштованим набором правил покаже нижчий показник відхилення з причин, що не мають нічого спільного з поведінкою клініцистів.

Пастки

• Розгляд необробленого показника відхилення як єдиної оцінки безпеки: це змішує добре обґрунтовані відхилення малоцінних сповіщень із небезпечними відхиленнями справді небезпечних взаємодій; завжди сегментуйте за тяжкістю.
• Відсутність фіксації причини відхилення: без задокументованої причини неможливо відрізнити "це сповіщення було помилковим" від "це сповіщення було правильним, а клініцист прийняв небезпечне рішення", що є справжньою відмінністю, важливою для безпеки пацієнта.
• Інфляція правил сповіщень з часом: додавання більшої кількості сповіщень "про всяк випадок" без видалення малоцінних є прямою причиною зростання показників відхилення та втоми від сповіщень; управління сповіщеннями повинно включати регулярний перегляд і виведення з експлуатації неефективних правил, а не лише моніторинг.
• Порівняння показників між системами з різним дизайном переривання: переривне сповіщення типу "жорстка зупинка" створює іншу поведінку відхилення порівняно з пасивним, неблокуючим, тому ці два показники не можна безпосередньо порівнювати.

Джерела

• Рецензована література про втому від сповіщень у клінічній системі підтримки прийняття рішень, широко опублікована в журналах, включно з JAMIA та npj Digital Medicine
• ONC / HealthIT.gov, рекомендації щодо безпеки медичних інформаційних технологій стосовно клінічної підтримки прийняття рішень
• Institute for Safe Medication Practices (ISMP), рекомендації щодо дизайну та управління сповіщеннями CDS