อัตราความรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล

อัตราความรู้ด้านดิจิทัลวัดสัดส่วนของประชากรผู้ป่วยที่สามารถทำงานทั่วไปบนแพลตฟอร์มสุขภาพดิจิทัลได้ด้วยตนเองและสำเร็จ เช่น เข้าสู่ระบบ นัดหมาย เข้าร่วมการเข้าพบทางวิดีโอ หรืออ่านผลตรวจ โดยไม่ต้องขอความช่วยเหลือจากผู้อื่น แตกต่างจากอัตราการเข้าถึงดิจิทัล และควรวัดแยกจากกันเสมอ ผู้ป่วยอาจมีสมาร์ทโฟนและการเชื่อมต่อบรอดแบนด์ แต่ยังไม่สามารถใช้งานแพลตฟอร์มการแพทย์ทางไกลได้ด้วยตนเอง และการปนตัวชี้วัดทั้งสองเข้าด้วยกันซ่อนประชากรกลุ่มที่ตัวชี้วัดนี้มีไว้เพื่อเผยออกมา

เหตุใดจึงสำคัญ

การเข้าถึงดิจิทัลเพียงอย่างเดียวไม่รับประกันว่าผู้ป่วยจะใช้บริการสุขภาพดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ป่วยที่มีความรู้ด้านสุขภาพต่ำกว่า ประสบการณ์กับเทคโนโลยีโดยทั่วไปจำกัด มีความบกพร่องทางสติปัญญาหรือการมองเห็น หรือมีอุปสรรคด้านภาษากับส่วนต่อประสานของแพลตฟอร์ม อาจมีการเข้าถึงทางเทคนิคเต็มที่แต่ก็ยังทำงานให้สำเร็จเองไม่ได้ และช่องว่างนี้สัมพันธ์อย่างเป็นระบบกับกลุ่มประชากรเดียวกันที่เผชิญความเหลื่อมล้ำทางสุขภาพอื่น ๆ อยู่แล้ว กรอบการวัดความเท่าเทียมด้านสุขภาพดิจิทัลของ HIMSS (Digital Health Equity Measurement Framework) ถือความรู้ด้านดิจิทัลเป็นเสาหลักที่แยกจากการเข้าถึงด้วยเหตุผลนี้เอง การปิดช่องว่างการเข้าถึงโดยไม่จัดการช่องว่างความรู้ก็อาจทิ้งประชากรไว้ในสภาพที่เชื่อมต่อทางเทคนิคแต่ใช้ประโยชน์ไม่ได้จริง องค์กรที่วัดการทำงานสำเร็จและเวลาที่ใช้สำหรับการดำเนินการทั่วไปบนแพลตฟอร์ม แยกตามภาษาและตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจและสังคม สามารถระบุอุปสรรคด้านความรู้และกำหนดเป้าหมายการสนับสนุน (ส่วนต่อประสานที่เรียบง่ายขึ้น การปฐมนิเทศแบบมีผู้ช่วย เนื้อหาในภาษาอื่น) ได้แม่นยำกว่าองค์กรที่พึ่งพาตัวชี้วัดการเข้าถึงหรือคะแนนความพึงพอใจโดยรวมเพียงอย่างเดียวมาก

วิธีคำนวณ

อัตราความรู้ด้านดิจิทัล = ผู้ป่วยที่ทำงานที่กำหนดสำเร็จด้วยตนเองโดยไม่มี
                         ผู้ช่วย / ผู้ป่วยที่พยายามทำงานนั้น × 100

งานที่วัดบ่อย: การเข้าสู่ระบบบัญชี การนัดหมาย การเข้าร่วมการเข้าพบ
ทางวิดีโอ การดูผลตรวจ การกรอกแบบฟอร์มรับผู้ป่วย

รายงานแยกตามงาน ไม่ใช่เป็นคะแนนรวมเดียว เพราะความรู้สำหรับงานง่าย
(เข้าสู่ระบบ) และงานซับซ้อน (กรอกแบบฟอร์มรับผู้ป่วยหลายขั้นตอน)
แตกต่างกันมาก และการปนกันบดบังว่าอุปสรรคเฉพาะอยู่ที่ใด

ตัวอย่างการคำนวณ

ระบบสุขภาพแห่งหนึ่งติดตามการเข้าร่วมการเข้าพบทางวิดีโอเป็นงานที่กำหนดไว้ ในการนัดหมายการแพทย์ทางไกลที่กำหนดไว้ 5,000 ครั้งในหนึ่งเดือน ในจำนวนนี้ 4,100 รายเข้าร่วมสำเร็จโดยไม่มีการโทรขอความช่วยเหลือหรือความช่วยเหลือทางเทคนิคระหว่างการเข้าพบ (อัตราความรู้ด้านดิจิทัลสำหรับงานนี้: 82%) การแยกตามภาษาหลักแสดงอัตรา 89% สำหรับผู้ป่วยที่พูดภาษาอังกฤษ เทียบกับ 61% สำหรับผู้ป่วยที่ภาษาหลักต่างจากภาษาเริ่มต้นของส่วนต่อประสานของแพลตฟอร์ม ซึ่งเป็นช่องว่าง 28 จุดที่จะมองไม่เห็นหากรายงานเพียงตัวเลขรวม 82% และชี้ตรงไปยังการแทรกแซงเฉพาะที่ทำได้ (แปลส่วนต่อประสานและคำแนะนำ) แทนที่จะเป็นปัญหาความรู้โดยทั่วไปที่คลุมเครือ

แหล่งข้อมูลและข้อควรระวัง

ข้อมูลการทำงานสำเร็จโดยทั่วไปบันทึกจากบันทึกเหตุการณ์ของแพลตฟอร์มเอง (ผู้ป่วยไปถึงการเข้าพบทางวิดีโอหรือไม่ ขั้นตอนการนัดหมายเสร็จโดยไม่ถูกละทิ้งหรือไม่) เสริมด้วยข้อมูลการโทรขอความช่วยเหลือหรือการติดต่อฝ่ายช่วยเหลือ เพื่อระบุงานที่ "สำเร็จ" ทางเทคนิคเพียงเพราะผู้ป่วยได้รับความช่วยเหลือสดกลางทาง งานที่นับว่า "สำเร็จ" จากบันทึกระบบเพียงอย่างเดียวอาจซ่อนว่าผู้ป่วยต้องได้รับโทรศัพท์จากสมาชิกในครอบครัวหรือเจ้าหน้าที่ช่วยเหลือจึงจะไปถึงจุดนั้น การทำสำเร็จที่เป็นอิสระจากความรู้อย่างแท้จริงควรถูกกำหนดและติดตามแยกจากที่มีผู้ช่วย เมื่อใดที่แพลตฟอร์มแยกทั้งสองได้ ความรู้ด้านดิจิทัลสัมพันธ์กับ แต่แตกต่างในเชิงวิเคราะห์จากความรู้ด้านสุขภาพและความรู้หนังสือทั่วไป ควรใช้เครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง (ไม่ใช่สมมติฐานอย่างไม่เป็นทางการที่อิงเฉพาะอายุหรือข้อมูลประชากร) เมื่อต้องมีการประเมินอย่างเป็นทางการ

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

• สับสนความรู้ด้านดิจิทัลกับการเข้าถึงดิจิทัล: ผู้ป่วยที่มีการเข้าถึงทางเทคนิคเต็มที่ก็ยังอาจขาดความรู้ที่จะใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นตัวชี้วัดแยกกันที่ต้องการการแทรกแซงแยกกัน และไม่ควรรายงานเป็นตัวเลขรวมเดียวเด็ดขาด
• นับการทำสำเร็จแบบมีผู้ช่วยเป็นความสำเร็จที่ไม่มีผู้ช่วย: ถ้าผู้ป่วยทำงานสำเร็จได้เพียงเพราะมีการโทรขอความช่วยเหลือหรือสมาชิกในครอบครัวช่วย นั่นเป็นช่องว่างความรู้ที่แพลตฟอร์มปกปิดไว้ ไม่ใช่แก้ไขแล้ว ควรแยกการทำสำเร็จแบบมีผู้ช่วยออกจากแบบไม่มีผู้ช่วยเมื่อข้อมูลเอื้ออำนวย
• รายงานคะแนนการทำงานสำเร็จรวมเดียว: ความรู้สำหรับงานง่าย (เข้าสู่ระบบ) และงานซับซ้อน (กรอกแบบฟอร์มรับผู้ป่วยโดยละเอียด) แตกต่างกันมาก ควรรายงานแยกตามงานเพื่อระบุว่าอุปสรรคอยู่ที่ใดแน่ชัด
• สันนิษฐานว่าอายุอย่างเดียวทำนายความรู้ด้านดิจิทัล: แม้อายุจะสัมพันธ์กับความรู้ด้านดิจิทัลที่ต่ำกว่าในภาพรวม แต่ความสามารถในภาษาของส่วนต่อประสานแพลตฟอร์มและความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีโดยทั่วไปมักเป็นตัวทำนายระดับบุคคลที่แข็งแกร่งกว่า และควรวัดโดยตรงแทนที่จะอนุมานจากอายุ

แหล่งอ้างอิง

• HIMSS, Digital Health Equity Measurement Framework (DHEMF)
• Office of the National Coordinator for Health Information Technology (ONC) งานวิจัยเรื่องการใช้งานได้ของเทคโนโลยีสารสนเทศสุขภาพและความรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล
• วรรณกรรมที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเกี่ยวกับการวัดและการแทรกแซงเรื่องความรู้ด้านสุขภาพดิจิทัล เช่น การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Journal of Medical Internet Research (JMIR)

ดูเพิ่มเติม: อัตราการเข้าถึงดิจิทัล ตัวชี้วัดเงื่อนไขเบื้องต้นที่ตัวชี้วัดนี้มักถูกสับสนด้วยบ่อยที่สุด และสับสนอย่างผิด ๆ บ่อยที่สุดเช่นกัน