Hlutfall viðhalds notenda

Hlutfall viðhalds notenda er hlutfall þeirra notenda sem voru virkir á upphafstímabili og eru enn virkir á síðara tímabili, og andhverfa þess, brottfallshlutfall, er hlutfall þeirra sem hætta alveg að nota vöruna. Þar sem notkunarhlutfall sjúklingagáttar (sjá það efni) mælir hvort sjúklingur virkjar stafræna heilbrigðisvöru með marktækum hætti, mælir viðhald hvort hann heldur áfram að nota hana — og fyrir hverja stafræna heilbrigðisvöru í áskrifta- eða viðvarandi umönnunarformi er viðhald yfirleitt sá einstaki mælikvarði sem tengist hvað þéttast bæði klínískum áhrifum og viðskiptalegri sjálfbærni.

Hvers vegna það skiptir máli

Stafræn heilbrigðisvara sem getur ekki haldið í notendur getur ekki skilað viðvarandi klínískum ávinningi, hversu sterkar sem upphaflegar tölur um notkun eða virkjun eru: tæki til stjórnunar langvinns sjúkdóms sem er notað í tvær vikur og síðan yfirgefið mun varla hreyfa lífmælingaútkomu sem veltur á mánuðum af viðvarandi hegðunarbreytingu. Viðhald er einnig einn af viðskiptalega mikilvægustu mælikvörðunum sem stafrænt heilbrigðisfyrirtæki gefur upp til fjárfesta og greiðenda, því viðhaldsferlar (lögun brottfallsins yfir tíma, ekki aðeins ein viðhaldsprósenta) sýna hvort varan hefur fundið raunverulega sjálfbært notkunarmynstur eða er einfaldlega að fanga nýjungadrifinn upphafsáhuga sem dvínar fyrirsjáanlega. Viðhaldsferill sem flatnar eftir upphafsfall (sjúklingar sem komast yfir fyrsta mánuðinn eru líklegir til að vera áfram) er allt annað, og mun heilbrigðara, merki en ferill sem heldur áfram að lækka jafnt og þétt án botns.

Hvernig það er reiknað

Viðhaldshlutfall (tímabil N) = notendur virkir á tímabili N sem voru einnig
                               virkir á upphafstímabili hópsins / notendur
                               á upphafstímabili hópsins × 100

Brottfallshlutfall = 1 − viðhaldshlutfall (fyrir sama tímabil)

Gefðu upp sem viðhaldsferil hóps (viðhald á degi/viku/mánuði 1, 2, 3…),
ekki sem eina tölu á einum tímapunkti, því stakt skyndimynd blandar saman
nýkomnum notendum (sem hafa ekki haft tækifæri til að hætta) og þeim sem
hafa verið lengi.

Dæmi útreiknað

Stafrænt heilbrigðisapp skráir hóp 1.000 nýrra notenda í janúar. Í lok mánaðar 1 eru 640 af þessum upphaflegu 1.000 enn virkir (viðhald í mánuði 1: 64%). Í lok mánaðar 3 eru 410 enn virkir (viðhald í mánuði 3: 41%). Í mánuði 6 eru 380 enn virkir (viðhald í mánuði 6: 38%). Lögun þessa ferils — brött fyrsta lækkun og síðan flatnun milli mánaða 3 og 6 — bendir til þess að varan haldi stöðugum kjarna notenda þegar þeir hafa komist yfir fyrstu hindrun við innleiðingu, sem er verulega ólíkt og uppörvandi merki miðað við ef lækkunin frá mánuði 3 til mánaðar 6 hefði haldið áfram á sama hraða og í mánuðum 1 til 3.

Gagnalindir og fyrirvarar

Viðhald er reiknað úr innskráningar- eða virknilögum vörunnar sjálfrar, með samræmdri skilgreiningu á „virkum“ (til dæmis að minnsta kosti ein gild seta á tímabilinu) fyrir alla hópa sem bornir eru saman. Bera ætti hópa saman á sambærilegum grunni — sama upphafsskilgreining á „virkum“, sama lengd athugunarglugga — því jafnvel smávægilegur munur á skilgreiningum (30 daga á móti 28 daga mánuðum, eða strangari á móti rýmri mörkum fyrir „virkan“) getur hreyft uppgefið viðhaldshlutfall um nokkur stig án nokkurs raunverulegs munar á hegðun notenda. Árstíðabundin áhrif eru algeng í heilsuöppum sem tengjast áramótaheitum eða sérstökum heilsuvitundartímabilum, svo samanburður hópa milli ára er yfirleitt upplýsandi en samanburður aðliggjandi hópa frá ólíkum árstímum.

Gildrur

• Að gefa upp stakt viðhaldsskyndimynd í stað ferils: ein tala um að „X% notenda séu enn virkir“ án lögunar brottfallsins yfir tíma getur ekki greint vöru sem nær jafnvægi (heilbrigt) frá vöru í stöðugri hnignun (óheilbrigt).
• Að breyta skilgreiningunni á „virkum“ milli skýrslutímabila: að rýmka skilgreininguna á virkum notanda (til dæmis að telja óvirka opnun apps í stað lokinnar aðgerðar) getur látið viðhald virðast batna þegar raunveruleg notkun hefur ekkert breyst.
• Að horfa framhjá árstíðabundnum áhrifum hópa: að bera saman viðhald janúarhóps (oft blásið upp af skráningum vegna áramótaheita, sem koma að meðaltali með minna áhugasaman hóp) við hóp sem aflað var á öðrum árstíma getur gefið villandi ályktanir um þróun.
• Að blanda saman lífrænum hópum og hópum sem aflað var með greiðslu: notendur sem aflað er um ólíkar leiðir halda sér oft mjög ólíkt; að blanda þeim í eina heildartölu viðhalds getur falið viðhaldsvanda sem er sértækur fyrir leið.

Heimildir

• Ritrýnd fræðirit um þátttöku og brottfall í stafrænum heilbrigðisöppum, til dæmis rannsóknir birtar í Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth)
• Digital Therapeutics Alliance, leiðbeiningar um bestu starfsvenjur við mælingu á þátttöku og viðhaldi stafrænna meðferða
• Viðmiðunarskýrslur í iðnaði um viðhald í heilsuöppum, frá greiningarvettvöngum og markaðsrannsóknarstofnunum um stafræna heilbrigðisþjónustu

Sjá einnig: hlutfall stöðugrar þátttöku sjúklinga, sem mælir gæði þátttöku meðal notenda sem haldið er í, ólíkt því hvort þeir séu yfirhöfuð áfram skráðir.