ڈیجیٹل خواندگی کی شرح

ڈیجیٹل خواندگی کی شرح مریض آبادی کے اس حصے کی پیمائش کرتی ہے جو ایک ڈیجیٹل ہیلتھ پلیٹ فارم پر عام کام آزادانہ اور کامیابی سے مکمل کرنے کے قابل ہے — لاگ ان کرنا، ایک اپائنٹمنٹ شیڈول کرنا، ایک ویڈیو وزٹ میں شامل ہونا، یا ایک ٹیسٹ نتیجہ پڑھنا — کسی دوسرے شخص کی مدد کی ضرورت کے بغیر۔ یہ ڈیجیٹل رسائی کی شرح سے مختلف ہے، اور ہمیشہ اس سے الگ ناپا جانا چاہیے: ایک مریض کے پاس ایک سمارٹ فون اور براڈ بینڈ کنکشن ہو سکتا ہے اور پھر بھی وہ بغیر مدد کے ایک ٹیلی ہیلتھ پلیٹ فارم پر نیویگیٹ کرنے کے قابل نہ ہو، اور دونوں میٹرکس کو گڈمڈ کرنا بالکل اسی آبادی کو چھپا دیتا ہے جسے سامنے لانے کے لیے یہ میٹرک موجود ہے۔

یہ کیوں اہم ہے

اکیلی ڈیجیٹل رسائی اس بات کی ضمانت نہیں دیتی کہ ایک مریض ایک ڈیجیٹل ہیلتھ سروس کو مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتا ہے: کمزور صحت خواندگی، عام طور پر ٹیکنالوجی کے ساتھ محدود تجربہ، علمی یا بصری خرابی، یا پلیٹ فارم کے انٹرفیس کے ساتھ زبان کی رکاوٹوں والے مریضوں کے پاس مکمل تکنیکی رسائی ہو سکتی ہے اور پھر بھی وہ آزادانہ طور پر ایک کام مکمل کرنے میں ناکام ہو سکتے ہیں، اور یہ خلا منظم طور پر انہی ڈیموگرافک گروپوں سے منسلک ہے جو پہلے سے ہی دیگر صحت کی تفاوتوں کا سامنا کرتے ہیں۔ HIMSS ڈیجیٹل ہیلتھ ایکویٹی پیمائش فریم ورک بالکل اسی وجہ سے ڈیجیٹل خواندگی کو رسائی سے ایک الگ ستون سمجھتا ہے: خواندگی کے خلاء کو ایڈریس کیے بغیر ایک رسائی کا خلا بند کرنا ایک آبادی کو تکنیکی طور پر جڑا ہوا لیکن فعال طور پر فائدہ اٹھانے کے قابل نہیں چھوڑ سکتا ہے۔ وہ تنظیمیں جو زبان اور سماجی-اقتصادی اشارات کے مطابق تقسیم کر کے عام پلیٹ فارم اعمال کے لیے کام کی تکمیل اور تکمیل-کا-وقت ناپتی ہیں، خواندگی کی رکاوٹوں کی شناخت کر سکتی ہیں اور اکیلے رسائی میٹرکس یا مجموعی اطمینان سکورز پر انحصار کرنے والی تنظیموں کے مقابلے میں کہیں زیادہ درستگی سے مدد کو ہدف بنا سکتی ہیں (آسان انٹرفیس، معاون آن بورڈنگ، متبادل-زبان مواد)۔

اسے کیسے شمار کیا جاتا ہے

ڈیجیٹل خواندگی کی شرح = وہ مریض جو بغیر مدد کے ایک مقررہ کام آزادانہ
                       طور پر مکمل کرتے ہیں / وہ مریض جو اس کام کی
                       کوشش کرتے ہیں × ۱۰۰

ناپے گئے عام کام: اکاؤنٹ لاگ ان، اپائنٹمنٹ شیڈولنگ، ویڈیو وزٹ میں
شامل ہونا، ٹیسٹ نتیجہ دیکھنا، داخلہ فارم مکمل کرنا۔

ایک واحد ملا ہوا سکور کی بجائے فی کام رپورٹ کریں، کیونکہ آسان کاموں
(لاگ ان) اور پیچیدہ کاموں (ایک کثیر-مرحلہ داخلہ فارم مکمل کرنا) کے
لیے خواندگی کافی مختلف ہوتی ہے اور انہیں ملانا یہ چھپا دیتا ہے کہ
مخصوص رکاوٹ کہاں ہے۔

عملی مثال

ایک صحت کا نظام ایک مہینے میں ۵,۰۰۰ شیڈول شدہ ٹیلی ہیلتھ اپائنٹمنٹس میں ویڈیو-وزٹ میں شامل ہونے کو ایک مقررہ کام کے طور پر ٹریک کرتا ہے۔ ان میں سے، ۴,۱۰۰ مریض بغیر کسی سپورٹ کال یا وزٹ-کے-دوران تکنیکی مدد کے کامیابی سے شامل ہوتے ہیں (اس کام کے لیے ڈیجیٹل خواندگی کی شرح: ۸۲%)۔ بنیادی زبان کے مطابق تقسیم کرنا انگریزی بولنے والے مریضوں کے لیے ۸۹% کی شرح ظاہر کرتا ہے بمقابلہ ۶۱% ان مریضوں کے لیے جن کی بنیادی زبان پلیٹ فارم کی ڈیفالٹ انٹرفیس زبان سے مختلف ہے — ایک ۲۸-پوائنٹ خلا جو نظر نہیں آئے گا اگر صرف ملا ہوا ۸۲% اعداد و شمار رپورٹ کیا جائے، اور جو براہ راست ایک مخصوص، قابل حل مداخلت (ترجمہ شدہ انٹرفیس اور ہدایات) کی طرف اشارہ کرتا ہے بجائے ایک مبہم عمومی خواندگی کے مسئلے کے۔

ڈیٹا کے ذرائع اور احتیاطیں

کام کی تکمیل کا ڈیٹا عام طور پر پلیٹ فارم کے اپنے واقعہ لاگ سے حاصل کیا جاتا ہے (آیا مریض ویڈیو وزٹ تک پہنچا، آیا اپائنٹمنٹ-شیڈولنگ فلو بغیر ترک کیے مکمل ہوا)، سپورٹ-کال یا ہیلپ-ڈیسک رابطہ ڈیٹا سے مکمل کیا جاتا ہے تاکہ ان کاموں کی شناخت کی جا سکے جو تکنیکی طور پر صرف اس لیے "مکمل" ہوئے کیونکہ مریض کو درمیان میں براہ راست مدد ملی۔ صرف نظام لاگ سے شمار کیا گیا ایک "مکمل" کام چھپا سکتا ہے کہ ایک مریض کو وہاں پہنچنے کے لیے خاندان کے کسی فرد یا سپورٹ عملے کی فون کال کی ضرورت تھی — ایک حقیقت میں خواندگی-آزاد تکمیل کو جہاں کہیں بھی پلیٹ فارم دونوں کو الگ کر سکے، ایک معاون تکمیل سے الگ بیان اور ٹریک کیا جانا چاہیے۔ ڈیجیٹل خواندگی صحت خواندگی اور عمومی خواندگی سے تعلق رکھتی ہے، لیکن تجزیاتی طور پر ان سے الگ ہے؛ جہاں کہیں بھی ایک رسمی تشخیص کی ضرورت ہو، عمر یا ڈیموگرافکس پر مبنی ایک غیر رسمی مفروضے کی بجائے ایک تصدیق شدہ آلہ استعمال کیا جانا چاہیے۔

نقصانات

• ڈیجیٹل خواندگی کو ڈیجیٹل رسائی کے ساتھ گڈمڈ کرنا: ایک مریض جس کے پاس مکمل تکنیکی رسائی ہے پھر بھی اسے مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کی خواندگی کی کمی ہو سکتی ہے؛ یہ الگ الگ مداخلتوں کی ضرورت والے الگ میٹرکس ہیں، اور انہیں کبھی بھی ایک واحد مشترکہ اعداد و شمار کے طور پر رپورٹ نہیں کیا جانا چاہیے۔
• معاون تکمیلوں کو بغیر مدد کی کامیابیوں کے طور پر شمار کرنا: اگر ایک مریض صرف ایک سپورٹ کال یا خاندان کے کسی فرد کی مدد سے ایک کام مکمل کرتا ہے، تو یہ ایک خواندگی کا خلا ہے جسے پلیٹ فارم نے ڈھانپ دیا ہے، حل نہیں کیا؛ جہاں ڈیٹا اجازت دے وہاں معاون کو بغیر مدد کی تکمیل سے الگ کریں۔
• ایک واحد ملا ہوا کام-تکمیل سکور رپورٹ کرنا: ایک آسان کام (لاگ ان کرنا) اور ایک پیچیدہ کام (ایک تفصیلی داخلہ فارم مکمل کرنا) کے لیے خواندگی کافی مختلف ہوتی ہے؛ یہ شناخت کرنے کے لیے فی کام رپورٹ کریں کہ رکاوٹ بالکل کہاں ہے۔
• یہ فرض کرنا کہ صرف عمر ڈیجیٹل خواندگی کی پیشگوئی کرتی ہے: اگرچہ عمر مجموعی طور پر کم ڈیجیٹل خواندگی سے تعلق رکھتی ہے، پلیٹ فارم کی انٹرفیس زبان میں زبان کی مہارت اور عمومی ٹیکنالوجی سے واقفیت اکثر زیادہ مضبوط انفرادی پیشگوئی کنندہ ہوتے ہیں اور انہیں عمر سے اخذ کرنے کی بجائے براہ راست ناپا جانا چاہیے۔

ذرائع

• HIMSS، ڈیجیٹل ہیلتھ ایکویٹی پیمائش فریم ورک (DHEMF)
• نیشنل کوآرڈینیٹر برائے ہیلتھ انفارمیشن ٹیکنالوجی کا دفتر (ONC)، ہیلتھ انفارمیشن ٹیکنالوجی کی قابل استعمال اور ڈیجیٹل ہیلتھ خواندگی پر تحقیق
• ڈیجیٹل ہیلتھ خواندگی کی پیمائش اور مداخلت پر ہم مرتبہ نظرثانی شدہ لٹریچر، مثال کے طور پر Journal of Medical Internet Research (JMIR) میں شائع شدہ مطالعات

مزید دیکھیں: ڈیجیٹل رسائی کی شرح، شرط میٹرک جس کے ساتھ یہ سب سے زیادہ عام طور پر، اور سب سے زیادہ غلط طریقے سے، گڈمڈ ہوتا ہے۔