سسٹم قابل استعمال پیمانہ سکور

سسٹم قابل استعمال پیمانہ (SUS) سکور ایک معیاری، ۱۰-آئٹم سوالنامہ ہے جو یہ مقدار متعین کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے کہ ایک سافٹ ویئر کا ٹکڑا کتنا قابل استعمال ہے، ۰ سے ۱۰۰ تک ایک واحد سکور پیدا کرتا ہے جسے قائم شدہ صنعتی معیارات کے خلاف جانچا جا سکتا ہے۔ نیٹ پروموٹر سکور کے برعکس، جو سفارش کرنے کی رضامندی ناپتا ہے، یا مریض-رپورٹ کردہ نتائج کی پیمائش، جو طبی یا فعال حیثیت ناپتی ہے، SUS ایک مخصوص چیز ناپتا ہے: سافٹ ویئر خود، مریضوں یا طبی عملے دونوں کے لیے، سیکھنا اور استعمال کرنا کتنا آسان ہے۔

یہ کیوں اہم ہے

ایک ڈیجیٹل ہیلتھ ٹول مضبوط طبی ثبوت اور ایک پرکشش کاروباری کیس رکھنے کے باوجود عملی طور پر ناکام ہو سکتا ہے کیونکہ مریض یا کلینیشن انٹرفیس کو الجھا دینے والا، سست، یا استعمال کرنا مایوس کن محسوس کرتے ہیں — اور چونکہ SUS صنعتوں میں دہائیوں کے شائع شدہ معیاری ڈیٹا کے ساتھ ایک درست، وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا آلہ ہے، یہ ایک ڈیجیٹل ہیلتھ ٹیم کو ان کے اپنے پروڈکٹ کے قابل استعمال کو ایک معلوم تقسیم کے خلاف موازنہ کرنے دیتا ہے، غیر رسمی تاثرات یا کبھی کبھار شکایات پر انحصار کرنے کی بجائے۔ SUS جان بوجھ کر ٹیکنالوجی سے غیر متعلق اور تیزی سے انجام دینے کے قابل ہے (عام طور پر پانچ منٹ سے کم)، جو اسے ڈیزائن کی تکرار کے دوران بار بار چلانا عملی بناتا ہے، ایک مکمل قابل استعمال مطالعہ یا رسمی طبی آزمائش کے برعکس۔ چونکہ کلینیشن-مرکوز قابل استعمال ناکامیاں برن آؤٹ کا ایک دستاویزی معاون ہیں (ڈاکٹر برن آؤٹ کی شرح دیکھیں) اور مریض-مرکوز قابل استعمال ناکامیاں ترک کرنے اور کمزور ڈیجیٹل خواندگی کے نتائج کی ایک دستاویزی معاون ہیں (ڈیجیٹل خواندگی کی شرح دیکھیں)، SUS ایک ابتدائی، کم-لاگت قابل استعمال اشارے کے طور پر کام کرتا ہے جو ایک ڈیزائن مسئلے کو ان زیادہ نتیجہ خیز بعد کے میٹرکس میں ظاہر ہونے سے پہلے پکڑ سکتا ہے۔

اسے کیسے شمار کیا جاتا ہے

SUS سکور = ((طاق-نمبر آئٹم سکورز کا مجموعہ − ۵) +
           (۲۵ − جفت-نمبر آئٹم سکورز کا مجموعہ)) × ۲.۵

نتیجہ ۰ سے ۱۰۰ تک ایک واحد سکور ہے (فیصد نہیں، پیمانے کے
باوجود، کیونکہ یہ "فیصد درست" یا اس جیسی کوئی چیز نمائندگی
نہیں کرتا)۔

شائع شدہ معیار کی تشریح (Bangor et al.):
  ۸۰ سے اوپر — بہترین قابل استعمال
  ۶۸         — اوسط، وسیع صنعتی معمول پر مبنی
  ۵۱ سے نیچے — کمزور قابل استعمال، تحقیقات کی ضمانت دیتا ہے

عملی مثال

ایک ٹیلی ہیلتھ پلیٹ فارم اپنے پہلے ویڈیو وزٹ کے بعد ۱۵۰ مریضوں پر معیاری ۱۰-آئٹم SUS سوالنامہ انجام دیتا ہے۔ تمام جواب دہندگان میں شمار کردہ اوسط SUS سکور ۷۴ ہے۔ ۶۸ کے وسیع پیمانے پر حوالہ دیے جانے والے صنعتی اوسط کے خلاف معیار بنایا گیا، یہ اس مخصوص مریض آبادی اور استعمال کے معاملے کے لیے اوسط سے زیادہ قابل استعمال ظاہر کرتا ہے، اگرچہ اب بھی "بہترین" حد ۸۰ سے نمایاں طور پر نیچے، جو تجویز کرتا ہے کہ کچھ باقی قابل استعمال رکاوٹیں ہیں۔ عمر کے مطابق اسی ۱۵۰ ردعمل کو تقسیم کرنے سے ۵۰ سال سے کم عمر مریضوں کے لیے اوسط سکور ۸۱ اور ۶۵ اور اس سے زیادہ عمر کے مریضوں کے لیے ۶۲ دکھاتا ہے — ایک فرق جو عمر رسیدہ مریضوں کے لیے ایک مخصوص، حل کے قابل قابل استعمال مسئلے کی طرف اشارہ کرتا ہے بجائے ایک عمومی پروڈکٹ قابل استعمال مسئلے کے، اور ایک جسے ایک واحد ملا ہوا اوسط چھپا دیتا۔

ڈیٹا کے ذرائع اور احتیاطیں

SUS ڈیٹا براہ راست مریضوں یا کلینیشن سے آتا ہے جو معیاری ۱۰-آئٹم سوالنامہ مکمل کرتے ہیں، اور نتیجے کا سکور شائع شدہ معیار کے خلاف موازنہ کے قابل ہونے کے لیے آلے کو بالکل اسی طرح انجام دیا جانا چاہیے جیسے اسے درست کیا گیا تھا (وہی ۱۰ آئٹم، وہی ۵-پوائنٹ رضامندی کا پیمانہ، وہی سکورنگ فارمولا)؛ سوالنامے کا ایک تبدیل شدہ یا مختصر ورژن، چاہے نیک نیتی سے ہی کیوں نہ ہو، ایک ایسا سکور پیدا کرتا ہے جسے معیاری معیار کی تقسیم کے خلاف قابل اعتماد طریقے سے تشریح نہیں کیا جا سکتا۔ SUS سمجھے گئے قابل استعمال کو ناپتا ہے، جو معروضی کام کی تکمیل کی کامیابی سے متعلق ہے لیکن یکساں نہیں (کام-تکمیل-پر-مبنی پیمائش کے لیے ڈیجیٹل خواندگی کی شرح دیکھیں)؛ ایک پروڈکٹ ان مریضوں سے ایک اچھا SUS سکور حاصل کر سکتا ہے جنہوں نے زیادہ پیچیدہ خصوصیات کی کوشش نہیں کی، لہٰذا SUS کو معروضی کام-تکمیل ڈیٹا کے ساتھ جوڑنا دونوں میں سے کسی ایک سے زیادہ مکمل تصویر دیتا ہے۔

نقصانات

• معیاری سوالنامے کے آئٹمز یا سکورنگ میں تبدیلی کرنا: چھوٹی الفاظ یا پیمانے کی تبدیلیاں بھی قائم شدہ شائع شدہ معیار کی تقسیم کے خلاف موازنہ کو باطل کرتی ہیں؛ بالکل اسی طرح جیسے درست کیا گیا تھا معیاری ۱۰-آئٹم آلہ استعمال کریں۔
• صرف اوسط سکور رپورٹ کرنا، تقسیم کیے بغیر: قابل استعمال اکثر صارف کی عمر، ڈیجیٹل خواندگی، یا کردار (مریض بمقابلہ کلینیشن) کے مطابق نمایاں طور پر مختلف ہوتا ہے؛ ایک واحد اوسط جو چھپاتی ہے مخصوص، حل کے قابل قابل استعمال خلاء تلاش کرنے کے لیے رپورٹنگ کو تقسیم کریں۔
• SUS کو طبی افادیت کی پیمائش کے طور پر لینا: SUS خاص طور پر قابل استعمال ناپتا ہے، طبی نتیجہ یا نگہداشت کا اطمینان نہیں؛ ایک انتہائی قابل استعمال ٹول اب بھی طبی نتائج کو بہتر بنانے میں ناکام ہو سکتا ہے، اور انہیں کبھی بھی گڈمڈ یا ایک دوسرے کے متبادل کے طور پر استعمال نہیں کیا جانا چاہیے۔
• صرف غیر معمولی طور پر ہموار یا غیر معمولی طور پر مایوس کن سیشنز کے بعد سروے انجام دینا: انجام دہی کا وقت اور سیاق و سباق سکور کو متعصب کر سکتا ہے؛ حقیقی دنیا کے سیشنز کے ایک نمائندہ نمونے میں مستقل طور پر انجام دیں، صرف آسان یا منتخب طور پر چنے گئے سیشنز نہیں۔

ذرائع

• Brooke, J.، "SUS: A Quick and Dirty Usability Scale"، اصل شائع شدہ آلہ
• Bangor، Kortum، اور Miller، شائع شدہ SUS معیار کی تحقیق جو وسیع پیمانے پر حوالہ دیے جانے والے سکور کی تشریح کی حدیں قائم کرتی ہے
• ڈیجیٹل ہیلتھ اور ٹیلی ہیلتھ قابل استعمال تشخیص میں SUS کے استعمال پر ہم مرتبہ نظرثانی شدہ لٹریچر، جیسے JMIR Human Factors میں شائع شدہ مطالعات

مزید دیکھیں: مریض نیٹ پروموٹر سکور، ایک متعلقہ لیکن مختلف مریض-رپورٹ کردہ میٹرک جو سافٹ ویئر قابل استعمال کی بجائے اطمینان اور وفاداری ناپتا ہے۔