DAU/MAU چپکاؤ تناسب — ڈیجیٹل ہیلتھ میٹرکس

DAU/MAU چپکاؤ تناسب روزانہ فعال صارفین (DAU) کا ماہانہ فعال صارفین (MAU) کے ساتھ موازنہ کرتا ہے — ہفتہ وار فعال صارفین (WAU) کا MAU کے ساتھ موازنہ کرنے کے لیے بھی یہی بنیادی پیمائش استعمال ہوتی ہے — یہ ظاہر کرنے کے لیے کہ ایک پروڈکٹ کے وسیع تر صارف گروپ کا کتنا حصہ کسی بھی مخصوص دن میں شامل ہوتا ہے۔ یہ شمولیت کی شدت کا معیاری پروڈکٹ-تجزیاتی پیمانہ ہے، اس سے مختلف کہ آیا ایک صارف کو بالکل برقرار رکھا جاتا ہے (صارف کو برقرار رکھنے کی شرح دیکھیں) یا ایک مخصوص رجسٹرڈ مریض وقت کے ساتھ کتنی مستقل مزاجی سے شامل ہوتا ہے (مریض کی شمولیت کی مستقل مزاجی کی شرح دیکھیں): چپکاؤ آبادی کی سطح کے استعمال کی تال بیان کرتا ہے، کسی ایک فرد کا پیٹرن نہیں۔

یہ کیوں اہم ہے

دو ڈیجیٹل ہیلتھ پروڈکٹس بالکل ایک جیسی ماہانہ فعال صارفین کی تعداد رپورٹ کر سکتے ہیں جبکہ ان کی بنیادی شمولیت کی شدت بہت مختلف ہوتی ہے: ایک جہاں زیادہ تر صارفین تقریباً روزانہ ایپ کھولتے ہیں، اور دوسرا جہاں زیادہ تر مہینے میں ایک بار کھولتے ہیں بالکل اس سے پہلے کہ وہ دوسری صورت میں غیر فعال شمار ہو جائیں۔ DAU/MAU چپکاؤ تناسب ان دو بہت مختلف صورتحال کو ایک سادہ، معروف معیار اعداد و شمار کے ساتھ الگ کرتا ہے جسے پروڈکٹ اور طبی ٹیمیں وقت کے ساتھ ٹریک کر سکتی ہیں اور معلوم صنعتی رینجز کے خلاف موازنہ کر سکتی ہیں — تقریباً ۲۰% کا تناسب بہت سی صارف ایپس کے لیے عام طور پر حوالہ دیا جانے والا معقول معیار ہے، جبکہ روزانہ-عادت پروڈکٹس (ایک خوراک یا علامات کی ڈائری جسے مریض سے روزانہ استعمال کرنے کی توقع کی جاتی ہے) کو ایک نمایاں طور پر زیادہ بار کے خلاف جانچا جانا چاہیے۔ چونکہ چپکاؤ اس بات کے لیے حساس ہے کہ "فعال" کیسے بیان کیا گیا ہے، یہ ایک واحد پروڈکٹ کے لیے وقت کے ساتھ رجحان کے طور پر اور ایک جیسے استعمال کے پیٹرن کے لیے بنائے گئے پروڈکٹس کے خلاف موازنہ کے طور پر سب سے زیادہ مفید ہے، نہ کہ ایک عالمگیر صنعت بھر کا معیار۔

اسے کیسے شمار کیا جاتا ہے

DAU/MAU چپکاؤ تناسب = عرصے میں اوسط روزانہ فعال صارفین / اسی
                      عرصے میں ماہانہ فعال صارفین × ۱۰۰

WAU/MAU تناسب (ہفتہ وار، وہی اصول) ایک نرم تبدیلی ہے، روزانہ
کی بجائے ہفتے میں چند بار استعمال کی توقع والے پروڈکٹس کے لیے
زیادہ موزوں۔

رقم اور حاصل میں "فعال" کو درست اور مستقل طور پر بیان کرنا
ضروری ہے (مثلاً ایک مکمل اہل عمل، ایک غیر فعال ایپ کھولنا نہیں)۔

عملی مثال

ایک ڈیجیٹل ذیابیطس انتظام ایپ کے ایک مخصوص مہینے میں ۱۰,۰۰۰ ماہانہ فعال صارفین ہیں، جسے اس مہینے میں کم از کم ایک اہل عمل (ایک گلوکوز لاگ، ایک کھانے کا لاگ، یا دوا چیک-آف) مکمل کرنے والے کسی بھی صارف کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔ اس مہینے کے ۳۰ دنوں میں روزانہ فعال صارف کی تعداد کی اوسط لینے سے ۲,۲۰۰ کی اوسط DAU ملتی ہے۔ DAU/MAU چپکاؤ تناسب ۲,۲۰۰ / ۱۰,۰۰۰ × ۱۰۰ = ۲۲% ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ ایک عام دن میں، ایپ کے ماہانہ صارف گروپ کا تقریباً ۲۲% اس کے ساتھ شامل ہوتا ہے — ایک روزانہ-عادت دائمی-حالت ٹول کے لیے ایک معقول اعداد و شمار، اگرچہ وہ جسے پروڈکٹ ٹیم وقت کے ساتھ اوپر کی طرف بڑھتا دیکھنا چاہے گی کیونکہ مثالی رویہ (روزانہ لاگنگ) رجسٹرڈ مریضوں کے لیے زیادہ عادی ہو جاتا ہے۔

ڈیٹا کے ذرائع اور احتیاطیں

DAU، WAU، اور MAU سب بنیادی واقعہ لاگ سے شمار کیے جاتے ہیں، ہر ونڈو میں ایک مستقل "اہل فعال" واقعے کی تعریف استعمال کرتے ہوئے؛ رقم اور حاصل کے حسابات کے درمیان اس تعریف کو تبدیل کرنا (مثلاً، DAU کے لیے کوئی بھی ایپ کھولنا شمار کرنا لیکن MAU کے لیے صرف ایک مکمل عمل) ایک بگڑا ہوا تناسب پیدا کرے گا جو حقیقی شمولیت کی شدت کی عکاسی نہیں کرتا۔ چپکاؤ کے لیے مناسب معیار پروڈکٹ کے مطلوبہ استعمال کے پیٹرن پر بہت زیادہ منحصر ہے: ہفتے میں ایک بار استعمال کے لیے مطلوب ایک ٹول (ایک ہفتہ وار علامات چیک-ان) روزانہ استعمال کے لیے مطلوب ٹول (ایک مسلسل گلوکوز مانیٹر ساتھی ایپ) کے مقابلے میں ایک کم DAU/MAU تناسب دکھائے گا اور دکھانا چاہیے، لہٰذا چپکاؤ کی تشریح ہمیشہ پروڈکٹ کے اپنے مطلوبہ استعمال کی تال کے خلاف کی جانی چاہیے، ایک واحد عالمگیر ہدف نہیں۔

نقصانات

مختلف مطلوبہ استعمال کی فریکوئنسی والے پروڈکٹس کے درمیان چپکاؤ تناسب کا موازنہ کرنا: ایک ہفتہ وار-استعمال ٹول ساختی طور پر ایک روزانہ-استعمال ٹول سے کم DAU/MAU تناسب دکھائے گا حتیٰ کہ اگر دونوں اپنے متعلقہ استعمال کے معاملات کے لیے بالکل مطلوبہ طریقے سے کام کریں؛ پروڈکٹ کی اپنی مطلوبہ تال کے خلاف معیار بنائیں، ایک واحد عالمگیر ہدف نہیں۔
رقم اور حاصل میں غیر مستقل سرگرمی کی تعریفیں استعمال کرنا: یہ ایک چپکاؤ تناسب پیدا کر سکتا ہے جو حقیقی شمولیت کی شدت کی عکاسی نہیں کرتا اور وقت کے ساتھ یا دیگر پروڈکٹس کے خلاف معنی خیز طور پر موازنہ نہیں کیا جا سکتا۔
مجموعی MAU رجحان کی جانچ کیے بغیر ایک بڑھتے ہوئے چپکاؤ تناسب کو غیر مشروط طور پر مثبت سمجھنا: ایک بڑھتا ہوا تناسب جو ایک سکڑتے، زیادہ عادی بنیادی صارف گروپ سے چلتا ہے جبکہ مجموعی MAU کم ہو رہا ہے، ایک مستحکم یا بڑھتے ہوئے صارف گروپ میں حقیقی طور پر بڑھتی ہوئی روزانہ شمولیت سے چلنے والی صورتحال سے بہت مختلف ہے — اور زیادہ تشویشناک۔
DAU میں ہفتے کے دن اور موسمی اثرات کو نظر انداز کرنا: بہت سے صحت پروڈکٹس کے لیے DAU ہفتے کے دن (کام کے دن بمقابلہ ہفتہ وار چھٹی) یا موسم کے مطابق نمایاں طور پر مختلف ہو سکتا ہے؛ ایک مکمل قدرتی سائیکل کو شامل کرنے والے عرصے میں اوسط DAU لیں، ایک مختصر ونڈو کی بجائے جو بگڑی ہو سکتی ہے۔

ذرائع

موبائل اور ڈیجیٹل پروڈکٹ شمولیت میٹرکس پر ہم مرتبہ نظرثانی شدہ اور صنعتی لٹریچر، موبائل تجزیاتی پلیٹ فارمز سے بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے معیار کے فریم ورکس
ڈیجیٹل تھیراپیوٹکس الائنس، ڈیجیٹل تھیراپیوٹکس کے لیے شمولیت کی پیمائش کی بہترین عمل کی رہنمائی
ڈیجیٹل ہیلتھ شمولیت کی پیمائش پر ہم مرتبہ نظرثانی شدہ لٹریچر، جیسے Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth) میں شائع شدہ مطالعات

مزید دیکھیں: صارف کو برقرار رکھنے کی شرح اور مریض کی شمولیت کی مستقل مزاجی کی شرح، دو متعلقہ شمولیت کے میٹرکس جن کے ساتھ یہ تناسب سب سے زیادہ گڈمڈ ہوتا ہے۔