อัตราส่วนความเหนียวแน่น DAU/MAU

อัตราส่วนความเหนียวแน่น DAU/MAU เปรียบเทียบผู้ใช้งานรายวัน (DAU) กับผู้ใช้งานรายเดือน (MAU) ซึ่งเป็นมาตรวัดพื้นฐานเดียวกับที่ใช้กับผู้ใช้งานรายสัปดาห์ (WAU) เทียบกับ MAU เพื่อแสดงว่าสัดส่วนเท่าใดของฐานผู้ใช้ที่กว้างกว่าของผลิตภัณฑ์ใช้งานผลิตภัณฑ์ในวันใดวันหนึ่ง เป็นมาตรวัดมาตรฐานด้านการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์สำหรับความเข้มข้นของการมีส่วนร่วม แตกต่างจากการที่ผู้ใช้ถูกรักษาไว้หรือไม่ (ดูอัตราการรักษาผู้ใช้) หรือผู้ป่วยที่ลงทะเบียนรายใดรายหนึ่งมีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอเพียงใดตามเวลา (ดูอัตราความสม่ำเสมอของการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย) ความเหนียวแน่นอธิบายจังหวะการใช้งานในระดับประชากร ไม่ใช่รูปแบบของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง

เหตุใดจึงสำคัญ

ผลิตภัณฑ์สุขภาพดิจิทัลสองตัวอาจรายงานจำนวนผู้ใช้งานรายเดือนเท่ากันทุกประการ แต่มีความเข้มข้นของการมีส่วนร่วมพื้นฐานที่ต่างกันมาก ตัวหนึ่งผู้ใช้ส่วนใหญ่เปิดแอปเกือบทุกวัน ส่วนอีกตัวหนึ่งผู้ใช้ส่วนใหญ่เปิดเดือนละครั้งก่อนที่จะนับเป็นไม่ใช้งานพอดี อัตราส่วนความเหนียวแน่น DAU/MAU แยกสถานการณ์ที่ต่างกันมากทั้งสองนี้ได้ด้วยตัวเลขอ้างอิงที่เรียบง่ายและเข้าใจง่ายตัวเดียว ซึ่งทีมผลิตภัณฑ์และทีมคลินิกติดตามตามเวลาและเปรียบเทียบกับช่วงของอุตสาหกรรมที่รู้จักได้ อัตราส่วนราว 20% เป็นเกณฑ์อ้างอิงที่สมเหตุสมผลที่มักถูกอ้างถึงสำหรับแอปผู้บริโภคจำนวนมาก ขณะที่ผลิตภัณฑ์ที่อาศัยนิสัยรายวัน (สมุดบันทึกอาหารหรืออาการที่คาดว่าผู้ป่วยจะใช้ทุกวัน) ควรตัดสินด้วยเกณฑ์ที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากความเหนียวแน่นไวต่อวิธีการนิยาม "ใช้งาน" จึงมีประโยชน์ที่สุดในฐานะแนวโน้มของผลิตภัณฑ์หนึ่งตามเวลา และในการเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นสำหรับรูปแบบการใช้งานที่คล้ายกัน ไม่ใช่เกณฑ์สัมบูรณ์ข้ามอุตสาหกรรม

วิธีคำนวณ

อัตราส่วนความเหนียวแน่น DAU/MAU = ผู้ใช้งานรายวันเฉลี่ยในช่วงเวลา /
                                  ผู้ใช้งานรายเดือนในช่วงเวลาเดียวกัน
                                  × 100

อัตราส่วน WAU/MAU (รายสัปดาห์ หลักการเดียวกัน) เป็นตัวแปรที่อ่อนกว่า
เหมาะกับผลิตภัณฑ์ที่คาดว่าจะใช้ไม่กี่ครั้งต่อสัปดาห์แทนที่จะเป็นทุกวัน

"ใช้งาน" ต้องกำหนดอย่างแม่นยำและสอดคล้องกัน (เช่น การกระทำที่เข้า
เกณฑ์ที่เสร็จสิ้น ไม่ใช่การเปิดแอปเฉย ๆ) ทั้งในตัวตั้งและตัวหาร

ตัวอย่างการคำนวณ

แอปจัดการโรคเบาหวานดิจิทัลมีผู้ใช้งานรายเดือน 10,000 รายในเดือนหนึ่ง ซึ่งนิยามเป็นผู้ใช้ที่ทำการกระทำที่เข้าเกณฑ์อย่างน้อยหนึ่งครั้ง (บันทึกน้ำตาลกลูโคส บันทึกมื้ออาหาร หรือติ๊กการกินยา) ในเดือนนั้น การหาค่าเฉลี่ยจำนวนผู้ใช้งานรายวันตลอด 30 วันของเดือนนั้นให้ DAU เฉลี่ย 2,200 อัตราส่วนความเหนียวแน่น DAU/MAU คือ 2,200 / 10,000 × 100 = 22% ซึ่งบ่งชี้ว่าในวันทั่วไป ราว 22% ของฐานผู้ใช้รายเดือนของแอปใช้งานแอป เป็นตัวเลขที่สมเหตุสมผลสำหรับเครื่องมือโรคเรื้อรังที่อาศัยนิสัยรายวัน แม้ทีมผลิตภัณฑ์อยากเห็นตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นตามเวลาเมื่อพฤติกรรมในอุดมคติ (การบันทึกรายวัน) กลายเป็นนิสัยมากขึ้นสำหรับผู้ป่วยที่ลงทะเบียน

แหล่งข้อมูลและข้อควรระวัง

DAU, WAU และ MAU ทั้งหมดคำนวณจากบันทึกเหตุการณ์พื้นฐานเดียวกัน โดยใช้นิยามเดียวที่สอดคล้องกันของเหตุการณ์ "ใช้งานที่เข้าเกณฑ์" ในทุกช่วงเวลา การเปลี่ยนนิยามนั้นระหว่างการคำนวณตัวตั้งและตัวหาร (เช่น นับการเปิดแอปใด ๆ สำหรับ DAU แต่นับเฉพาะการกระทำที่เสร็จสิ้นสำหรับ MAU) จะให้อัตราส่วนที่บิดเบือนซึ่งไม่สะท้อนความเข้มข้นของการมีส่วนร่วมที่แท้จริง เกณฑ์อ้างอิงที่เหมาะสมสำหรับความเหนียวแน่นขึ้นอยู่กับรูปแบบการใช้งานที่ตั้งใจไว้ของผลิตภัณฑ์เป็นอย่างมาก เครื่องมือที่ตั้งใจให้ใช้สัปดาห์ละครั้ง (การเช็กอินอาการรายสัปดาห์) จะและควรมีอัตราส่วน DAU/MAU ต่ำกว่าเครื่องมือที่ตั้งใจให้ใช้รายวัน (แอปคู่หูของเครื่องติดตามกลูโคสต่อเนื่อง) ดังนั้นควรตีความความเหนียวแน่นเทียบกับจังหวะการใช้งานที่ตั้งใจไว้ของผลิตภัณฑ์เองเสมอ ไม่ใช่เป้าหมายสากลเดียว

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

• เปรียบเทียบอัตราส่วนความเหนียวแน่นข้ามผลิตภัณฑ์ที่มีความถี่การใช้งานที่ตั้งใจไว้ต่างกัน: เครื่องมือที่ใช้รายสัปดาห์จะแสดงอัตราส่วน DAU/MAU ต่ำกว่าเครื่องมือที่ใช้รายวันตามโครงสร้าง แม้ทั้งสองจะทำงานตามที่ตั้งใจไว้สำหรับกรณีการใช้งานของตนเอง ควรเทียบกับจังหวะที่ตั้งใจไว้ของผลิตภัณฑ์เอง ไม่ใช่เป้าหมายสากลเดียว
• ใช้นิยามกิจกรรมที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างตัวตั้งและตัวหาร: อาจให้อัตราส่วนความเหนียวแน่นที่ไม่สะท้อนความเข้มข้นของการมีส่วนร่วมที่แท้จริง และเปรียบเทียบตามเวลาหรือกับผลิตภัณฑ์อื่นอย่างมีความหมายไม่ได้
• ถือว่าอัตราส่วนความเหนียวแน่นที่เพิ่มขึ้นเป็นบวกอย่างชัดเจนโดยไม่ตรวจสอบแนวโน้ม MAU โดยรวม: อัตราส่วนที่เพิ่มขึ้นเพราะฐานผู้ใช้แกนหลักที่หดตัวลงแต่ใช้เป็นนิสัยมากขึ้นในขณะที่ MAU โดยรวมลดลง เป็นสถานการณ์ที่ต่างไปมากและน่ากังวลกว่ากรณีที่เกิดจากการมีส่วนร่วมรายวันที่เพิ่มขึ้นจริงในฐานผู้ใช้ที่คงที่หรือเติบโต
• เพิกเฉยต่อผลของวันในสัปดาห์และฤดูกาลต่อ DAU: DAU อาจแตกต่างกันอย่างมากตามวันในสัปดาห์ (วันธรรมดากับสุดสัปดาห์) หรือฤดูกาลสำหรับผลิตภัณฑ์สุขภาพจำนวนมาก ควรใช้ DAU เฉลี่ยตลอดช่วงเวลาที่ครอบคลุมวัฏจักรธรรมชาติเต็มรอบ แทนที่จะเป็นช่วงสั้น ๆ ที่อาจบิดเบือน

แหล่งอ้างอิง

• วรรณกรรมที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิและวรรณกรรมอุตสาหกรรมเกี่ยวกับตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมของผลิตภัณฑ์บนมือถือและดิจิทัล กรอบการเทียบเคียงที่ใช้กันอย่างแพร่หลายจากแพลตฟอร์มวิเคราะห์มือถือ
• Digital Therapeutics Alliance แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการวัดการมีส่วนร่วมสำหรับผลิตภัณฑ์บำบัดดิจิทัล
• วรรณกรรมที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเกี่ยวกับการวัดการมีส่วนร่วมในสุขภาพดิจิทัล เช่น การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth)

ดูเพิ่มเติม: อัตราการรักษาผู้ใช้ และ อัตราความสม่ำเสมอของการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย ตัวชี้วัดการมีส่วนร่วมที่เกี่ยวข้องสองตัวที่อัตราส่วนนี้ถูกสับสนด้วยบ่อยที่สุด