หัวข้อที่ 23 จาก 31· Also in this book

อัตราการไม่มาตามนัด

อัตราการไม่มาตามนัด (เรียกอีกอย่างว่าอัตรา "ไม่มาตามนัดโดยไม่แจ้ง" หรือ DNA) คือสัดส่วนของการนัดหมายที่ผู้ป่วยไม่มาตามนัดและไม่ได้ยกเลิกล่วงหน้าตามระยะเวลาที่สมเหตุสมผล เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดการดำเนินงานที่เก่าแก่ที่สุดในวงการสุขภาพ และเครื่องมือดิจิทัล โดยเฉพาะการแจ้งเตือน การนัดหมายใหม่ด้วยตนเอง และการจองผ่านพอร์ทัล ปัจจุบันเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและมีหลักฐานสนับสนุนที่ดีที่สุดในการลดอัตรานี้

เหตุใดจึงสำคัญ

การไม่มาตามนัดแต่ละครั้งคือหน่วยของกำลังการให้บริการทางคลินิกที่มักไม่สามารถกู้คืนได้ เนื่องจากบริการส่วนใหญ่ไม่สามารถเติมช่องว่างในวันเดียวกันด้วยการแจ้งล่วงหน้าระยะสั้น ดังนั้นอัตรานี้จึงส่งผลโดยตรงต่อความยาวของรายการรอ ค่าใช้จ่ายต่อการนัดหมายที่เสร็จสมบูรณ์ และเวลาของแพทย์ที่สูญเสียไป พฤติกรรมการไม่มาตามนัดไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียมกัน: มีความสัมพันธ์กับความขาดแคลน การเข้าถึงการขนส่ง ภาระหน้าที่การดูแล และภาระของการจัดการภาวะเรื้อรังหลายอย่าง ดังนั้นการมองว่าอัตราที่สูงเป็นปัญหาพฤติกรรมของผู้ป่วยล้วนๆ แทนที่จะมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของสัญญาณเกี่ยวกับอุปสรรคการเข้าถึง มักนำไปสู่มาตรการ (เช่น บทลงโทษแบบครอบคลุม) ที่ทำให้ความไม่เท่าเทียมฝังรากลึกขึ้นแทนที่จะลดลง การแจ้งเตือนทางดิจิทัลและการนัดหมายใหม่ทางดิจิทัลที่ใช้งานง่ายเป็นมาตรการที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำที่สุดอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมตัวชี้วัดนี้จึงควรอยู่ในโปรแกรมการวัดผลสุขภาพดิจิทัลโดยตรง ไม่ใช่แค่ในรายงานการดำเนินงานเท่านั้น

วิธีคำนวณ

อัตราการไม่มาตามนัด = การนัดหมายที่ถูกบันทึกว่า "ไม่มาตามนัด" / การนัดหมาย
                      ที่กำหนดทั้งหมด × 100

การนัดหมายที่กำหนดไว้มักถูกตัดออกจากตัวส่วน หรือย้ายไปอยู่ในหมวดหมู่แยกต่างหาก หากถูกยกเลิกโดยฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งด้วยระยะเวลาแจ้งล่วงหน้าที่มากกว่าที่กำหนด (โดยทั่วไป 24 ชั่วโมง) การยกเลิกล่าช้า (น้อยกว่าระยะเวลาแจ้งนั้น) มักถูกรายงานแยกต่างหากจากการไม่มาตามนัดจริง เนื่องจากนัยด้านการดำเนินงานและพฤติกรรมแตกต่างกัน

ตัวอย่างการคำนวณ

คลินิกชุมชนนัดหมาย 2,000 ครั้งในหนึ่งเดือน ในจำนวนนี้ 140 ครั้งถูกยกเลิกด้วยการแจ้งล่วงหน้ามากกว่า 24 ชั่วโมง (นัดใหม่และตัดออกจากตัวส่วน) 60 ครั้งถูกยกเลิกล่าช้า (น้อยกว่า 24 ชั่วโมง) และ 180 ครั้งถูกบันทึกเป็นการไม่มาตามนัดจริงโดยไม่มีการติดต่อเลย อัตราการไม่มาตามนัดคือ 180 / 2,000 × 100 = 9% หากการยกเลิกล่าช้า 60 ครั้งถูกรวมเข้ากับหมวดหมู่เดียวกับการไม่มาตามนัดจริง อัตราที่รายงานจะเพิ่มขึ้นเป็น 12% ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมคำนิยามที่ใช้จึงต้องระบุไว้คู่กับตัวเลขเสมอ

แหล่งข้อมูลและข้อควรระวัง

ระบบการนัดหมายหรือระบบบริหารจัดการคลินิกเป็นแหล่งข้อมูลหลัก โดยใช้รหัสสถานะการนัดหมาย คุณภาพของตัวชี้วัดนี้ขึ้นอยู่กับการที่เจ้าหน้าที่ใช้สถานะที่ถูกต้องอย่างสม่ำเสมอ แทนที่จะใช้หมวดหมู่ "ยกเลิก" ทั่วไปสำหรับทุกกรณี องค์กรที่นำการแจ้งเตือนทางดิจิทัลมาใช้ (SMS การแจ้งเตือนแบบพุชของแอป หรือการแจ้งเตือนผ่านพอร์ทัล) ควรวัดอัตราการไม่มาตามนัดก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลงสำหรับกลุ่มผู้ป่วยและบริการที่เปรียบเทียบกันได้ เนื่องจากประสิทธิภาพของการแจ้งเตือนได้รับการบันทึกไว้อย่างดีในการศึกษาแบบสุ่มและเชิงสังเกต แต่แตกต่างกันไปตามประชากรและช่องทาง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

  • เปรียบเทียบอัตราดิบระหว่างคลินิกที่มีแนวปฏิบัติการจองเกินต่างกัน: คลินิกที่จงใจจองเกินเพื่อชดเชยอัตราการไม่มาตามนัดที่คาดไว้จะแสดงอัตราที่ปรากฏแตกต่างจากคลินิกที่ไม่ทำเช่นนั้น โดยไม่ขึ้นกับพฤติกรรมผู้ป่วยที่แท้จริง
  • ปะปนการยกเลิกล่าช้ากับการไม่มาตามนัดจริง: ทั้งสองมีสาเหตุและวิธีแก้ไขทางดิจิทัลที่แตกต่างกัน (ปัญหาการยกเลิกล่าช้ามักแก้ไขได้ด้วยการนัดหมายใหม่ด้วยตนเองที่ง่ายขึ้น ปัญหาการไม่มาตามนัดจริงมักแก้ไขได้ด้วยการแจ้งเตือนที่ดีขึ้นและความถูกต้องของข้อมูลติดต่อ)
  • ความลำเอียงจากนโยบายการให้ออกจากระบบ: บริการที่ให้ผู้ป่วยออกจากระบบหลังจากไม่มาตามนัดซ้ำๆ จะเห็นอัตราของตนเองดีขึ้นโดยกลไก ในขณะที่เพียงแค่ย้ายผู้ป่วยกลุ่มเดิมไปที่อื่นในระบบ
  • โทษผู้ป่วยในเรื่องการกีดกันทางดิจิทัล: ผู้ป่วยที่ไม่มีสมาร์ทโฟนหรือบริการข้อความที่เชื่อถือได้จะไม่ได้รับประโยชน์จากกลยุทธ์การแจ้งเตือนทางดิจิทัลเพียงอย่างเดียว ดังนั้นมักจำเป็นต้องใช้วิธีการหลายช่องทาง (จดหมาย โทรศัพท์ ข้อความ แอป) เพื่อหลีกเลี่ยงการขยายช่องว่างการเข้าถึง

แหล่งอ้างอิง

  • NHS England การนัดหมายที่พลาดในการดูแลทั่วไปและการดูแลผู้ป่วยนอก สถิติและแนวทางที่เผยแพร่
  • การทบทวนอย่างเป็นระบบของ Cochrane เกี่ยวกับมาตรการลดการนัดหมายที่พลาด รวมถึงระบบการแจ้งเตือน
  • วรรณกรรมที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัจจัยทางเศรษฐกิจสังคมและประชากรที่สัมพันธ์กับการไม่มาตามนัด

ดูเพิ่มเติม: อัตราการเข้ารับบริการทางไกล เนื่องจากพฤติกรรมการไม่มาตามนัดมักแตกต่างกันตามช่องทางการปรึกษา และ อัตราการใช้งานพอร์ทัลผู้ป่วย เนื่องจากการนัดหมายด้วยตนเองผ่านพอร์ทัลและการแจ้งเตือนเป็นมาตรการดิจิทัลหลักในด้านนี้