อัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาล

อัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาลคือสัดส่วนของผู้ป่วยที่จำหน่ายแล้วซึ่งกลับเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลโดยไม่ได้วางแผนภายในช่วงเวลาที่กำหนดหลังการจำหน่าย ซึ่งส่วนใหญ่คือ 30 วัน สำหรับสุขภาพดิจิทัล เป็นตัวชี้วัดที่เชื่อมโยงโดยตรงที่สุดกับเศรษฐศาสตร์ของผู้จ่ายเงินและสัญญาการดูแลที่อิงคุณค่า โปรแกรมการติดตามจากระยะไกล การติดตามหลังจำหน่าย หรือการเปลี่ยนผ่านการดูแลแบบดิจิทัลที่ไม่สามารถแสดงผลที่น่าเชื่อถือต่อการกลับเข้ารักษาซ้ำไม่น่าจะได้รับการสนับสนุนการเบิกจ่ายต่อไป ไม่ว่าตัวเลขการมีส่วนร่วมจะดูดีเพียงใด

เหตุใดจึงสำคัญ

การกลับเข้ารักษาซ้ำโดยไม่ได้วางแผนมีค่าใช้จ่ายสูง รบกวนผู้ป่วย และในระบบสุขภาพหลายแห่งตอนนี้ถูกลงโทษโดยตรง โครงการต่าง ๆ เช่น Hospital Readmissions Reduction Program ของสหรัฐฯ ลดการจ่ายเงินแก่โรงพยาบาลที่มีอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำสูงกว่าที่คาดไว้สำหรับภาวะเฉพาะ ซึ่งเป็นเหตุผลที่โรงพยาบาลว่าจ้างโปรแกรมดิจิทัลหลังจำหน่ายและการติดตามจากระยะไกลอย่างจริงจังเพื่อลดอัตราดังกล่าว ส่วนสำคัญของการกลับเข้ารักษาซ้ำถือว่าป้องกันได้ในทางทฤษฎี เกิดจากคำแนะนำการจำหน่ายที่ไม่เพียงพอ การพลาดนัดติดตามผล ความเข้าใจผิดเรื่องยา หรืออาการที่แย่ลงโดยไม่ได้รับการแก้ไข ซึ่งจุดสัมผัสดิจิทัลที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถจับได้เร็วขึ้น และเป็นช่องว่างที่เครื่องมือดิจิทัลสำหรับการเปลี่ยนผ่านการดูแลมุ่งเป้าไว้พอดี ควรอ่านอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำควบคู่กับส่วนผสมของผู้ป่วยเสมอ โปรแกรมที่ให้บริการประชากรที่ป่วยหนักกว่าและซับซ้อนกว่าจะมีอัตราพื้นฐานที่สูงกว่าตามโครงสร้างเมื่อเทียบกับที่ให้บริการประชากรที่สุขภาพดีกว่า โดยไม่ขึ้นกับคุณภาพของโปรแกรม

วิธีคำนวณ

อัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วัน = การกลับเข้ารักษาซ้ำโดยไม่ได้
                                      วางแผนภายใน 30 วันหลังจำหน่าย /
                                      การจำหน่ายดัชนีทั้งหมด × 100

ตัดออกจากตัวตั้ง: การกลับเข้ารักษาซ้ำที่วางแผนไว้ (เช่น หัตถการ
ติดตามผลที่นัดไว้) และการย้ายที่เป็นความต่อเนื่องของระยะการดูแลเดิม
แทนที่จะเป็นการรับใหม่

ปรับความเสี่ยงเมื่อทำได้ โดยใช้ดัชนีส่วนผสมผู้ป่วยหรือโรคร่วมที่ยอมรับ
ก่อนเปรียบเทียบอัตราระหว่างประชากรผู้ป่วยหรือช่วงเวลาที่ต่างกัน

ตัวอย่างการคำนวณ

โรงพยาบาลแห่งหนึ่งจำหน่ายผู้ป่วยหัวใจล้มเหลว 1,200 รายในหนึ่งไตรมาส ในจำนวนนี้ 210 รายกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วัน ซึ่ง 15 รายเป็นการกลับเข้ารักษาซ้ำตามแผนสำหรับหัตถการที่นัดไว้ และถูกตัดออก อัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำภายใน 30 วันโดยไม่ได้วางแผนคือ (210 − 15) / 1,200 × 100 = 16.25% มีการนำโปรแกรมติดตามจากระยะไกลมาใช้กับผู้ป่วยกลุ่มย่อย 400 รายจากกลุ่มนี้ (เลือกตามความเสี่ยงทางคลินิก ไม่ใช่สุ่ม) และอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำโดยไม่ได้วางแผนของพวกเขาคือ 14% เทียบกับ 18% สำหรับผู้ป่วย 800 รายที่ไม่ได้ลงทะเบียน เนื่องจากการลงทะเบียนอิงความเสี่ยงทางคลินิกไม่ใช่การกำหนดแบบสุ่ม ความแตกต่างนี้จึงเป็นเพียงข้อบ่งชี้ไม่ใช่หลักฐานที่ชี้ขาดถึงผลของโปรแกรม และควรตีความควบคู่กับการวิเคราะห์การปรับความเสี่ยง แทนที่จะเชื่อตามหน้าตัวเลข

แหล่งข้อมูลและข้อควรระวัง

ข้อมูลการกลับเข้ารักษาซ้ำโดยทั่วไปดึงจากฟีดการรับเข้า-จำหน่าย-ย้าย (ADT) ของโรงพยาบาลเองสำหรับการกลับเข้ารักษาซ้ำที่สถานพยาบาลเดียวกัน แต่ผู้ป่วยที่กลับเข้ารักษาที่โรงพยาบาลอื่นจะไม่ปรากฏในฟีดนั้นเลย การติดตามการกลับเข้ารักษาซ้ำของโรงพยาบาลเดียวจึงนับอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำจริงต่ำเกินไปอย่างเป็นระบบ เว้นแต่จะเสริมด้วยข้อมูลการแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพระดับภูมิภาค ข้อมูลการเรียกเก็บเงินของผู้จ่ายเงิน หรือฐานข้อมูลผู้จ่ายเงินทุกรายระดับรัฐ การระบุผลต่อโปรแกรมดิจิทัลต้องระมัดระวัง ผู้ป่วยที่เลือกเข้าร่วมโปรแกรมติดตามจากระยะไกลโดยสมัครใจแทบไม่เคยเป็นตัวอย่างสุ่มของประชากรที่จำหน่าย ดังนั้นการเปรียบเทียบอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำระหว่างผู้ลงทะเบียนกับผู้ไม่ลงทะเบียนอย่างไร้เดียงสาจะมีแนวโน้มถูกรบกวนโดยผลของการคัดเลือกที่ทำให้ผู้ป่วยบางรายมีโอกาสลงทะเบียนมากกว่าตั้งแต่แรก

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

เปรียบเทียบอัตราดิบที่ไม่ได้ปรับความเสี่ยงข้ามประชากร: โปรแกรมที่ให้บริการประชากรที่ป่วยหนักกว่าจะแสดงอัตราการกลับเข้ารักษาซ้ำดิบสูงกว่าโปรแกรมที่ให้บริการประชากรที่สุขภาพดีกว่า แม้โปรแกรมเองจะมีประสิทธิผลมากกว่า ควรปรับความเสี่ยงก่อนเปรียบเทียบเสมอ
นับการกลับเข้ารักษาซ้ำที่สถานพยาบาลอื่นต่ำเกินไป: การพึ่งพาข้อมูล ADT ของโรงพยาบาลเดียวจะพลาดการกลับเข้ารักษาซ้ำที่อื่น ทำให้อัตราจริงต่ำเกินไป โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีระบบโรงพยาบาลหลายแห่งแข่งขันกัน
อคติจากการคัดเลือกในการลงทะเบียนโปรแกรมโดยสมัครใจ: ผู้ป่วยที่เลือกเข้าร่วมโปรแกรมติดตามดิจิทัลมักแตกต่างอย่างเป็นระบบ (ในด้านความรู้ด้านสุขภาพ การสนับสนุนทางสังคม หรือแรงจูงใจ) จากผู้ที่ไม่เข้าร่วม ซึ่งรบกวนการเปรียบเทียบก่อน/หลังหรือผู้ลงทะเบียน/ผู้ไม่ลงทะเบียนอย่างไร้เดียงสา
นับการกลับมาที่สถานพยาบาลเดิมทุกครั้งเป็นการกลับเข้ารักษาซ้ำ: การกลับเข้ารักษาซ้ำที่วางแผนไว้ (เช่น หัตถการระยะที่สองที่นัดไว้) ไม่ใช่สัญญาณของการจำหน่ายที่ล้มเหลวและควรตัดออกจากตัวตั้ง ไม่ใช่ปนกับการกลับมาโดยไม่ได้วางแผนอย่างแท้จริง

แหล่งอ้างอิง

Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) ข้อกำหนดของ Hospital Readmissions Reduction Program และมาตรวัดการกลับเข้ารักษาซ้ำทั่วทั้งโรงพยาบาล
Institute for Healthcare Improvement (IHI) แนวทางการลดการกลับเข้ารักษาซ้ำที่หลีกเลี่ยงได้
วรรณกรรมที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเกี่ยวกับการติดตามจากระยะไกลแบบดิจิทัลและการแทรกแซงการเปลี่ยนผ่านการดูแลเพื่อลดการกลับเข้ารักษาซ้ำ เช่น การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน JAMA Network Open และ npj Digital Medicine

ดูเพิ่มเติม: ความแม่นยำของการคัดกรองและส่งต่อ เพราะการส่งต่อเบื้องต้นที่ไม่เหมาะสมอาจเป็นตัวขับเคลื่อนปลายน้ำของการนอนโรงพยาบาลที่หลีกเลี่ยงได้