อัตราการใช้ยาตามแพทย์สั่ง

อัตราการใช้ยาตามแพทย์สั่งวัดขอบเขตที่ผู้ป่วยรับประทานยาที่สั่งตามที่กำหนด ซึ่งโดยทั่วไปแสดงเป็นสัดส่วนของวันในช่วงเวลาที่กำหนดที่ผู้ป่วยเข้าถึงยาของตนได้ตามที่สั่ง เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดสุขภาพดิจิทัลที่มีผลกระทบมากที่สุด เพราะการไม่ปฏิบัติตามเป็นเรื่องที่พบบ่อย ป้องกันได้เป็นส่วนใหญ่ด้วยการสนับสนุนที่เหมาะสม และเชื่อมโยงโดยตรงกับผลลัพธ์ทางคลินิกที่แย่ลงและต้นทุนปลายน้ำที่สูงขึ้น ซึ่งเป็นช่องว่างที่แอปเตือนการกินยา ขวดยาอัจฉริยะ และการเตือนต่อใบสั่งยาจากร้านยาถูกสร้างขึ้นมาเพื่อปิด

เหตุใดจึงสำคัญ

หน่วยงานสาธารณสุขประเมินว่าการไม่ปฏิบัติตามการใช้ยาโรคเรื้อรังอาจสูงถึง 50% สำหรับบางภาวะ และเป็นสาเหตุหลักที่ป้องกันได้ของการนอนโรงพยาบาลที่หลีกเลี่ยงได้ การลุกลามของโรค และความล้มเหลวของการรักษาที่ถูกโยงไปที่ตัวยาเองอย่างผิด ๆ แทนที่จะเป็นการใช้ที่ไม่สม่ำเสมอ เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการปฏิบัติตามมีขึ้นโดยเฉพาะเพื่อปิดช่องว่างนี้ ดังนั้นสำหรับโปรแกรมใดที่มีองค์ประกอบด้านยา อัตราการปฏิบัติตามมักเป็นตัวชี้วัดเดียวที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจมากที่สุด เพราะอยู่ต้นน้ำเชิงเหตุผลของการปรับปรุงค่าชีวสัญญาณ การกลับเข้ารักษาซ้ำ และตัวชี้วัดผลลัพธ์ทางคลินิกอื่น ๆ ส่วนใหญ่ที่โปรแกรมอาจรายงาน โปรแกรมที่ปรับปรุงการมีส่วนร่วมหรือความพึงพอใจโดยไม่ขยับการปฏิบัติตามอาจยังไม่ได้แสดงกลไกที่สมเหตุสมผลสำหรับประโยชน์ทางคลินิก

วิธีคำนวณ

สัดส่วนวันที่ครอบคลุม (Proportion of Days Covered, PDC) = จำนวนวันใน
                      ช่วงเวลาที่มียาอยู่ในมือ (อิงจำนวนวันที่จ่ายยาจาก
                      การรับยาแต่ละครั้ง) / จำนวนวันในช่วงเวลาที่วัด × 100

อัตราส่วนการครอบครองยา (Medication Possession Ratio, MPR) = จำนวนวันที่
                      จ่ายยาทั้งหมดที่ได้รับในช่วงเวลา / จำนวนวันใน
                      ช่วงเวลา × 100 (อาจเกิน 100% เมื่อรับยาล่วงหน้า
                      จึงนิยมใช้ PDC มากกว่าด้วยเหตุนี้)

ผู้ป่วยมักถูกจัดว่า "ปฏิบัติตาม" ที่เกณฑ์ PDC ≥ 80% ตามธรรมเนียม
ของตัวชี้วัดคุณภาพที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

ตัวอย่างการคำนวณ

ผู้ป่วยรายหนึ่งได้รับสั่งยาโรคเรื้อรังรายวันตลอดช่วงเวลาที่วัด 90 วัน บันทึกการจ่ายยาของร้านยาแสดงว่าผู้ป่วยได้รับยาเพียงพอที่จะครอบคลุม 76 จาก 90 วันนั้น โดยมีช่องว่างสองช่วง คือช่องว่าง 9 วันหลังยาหมดก่อนรับยาซ้ำ และช่องว่าง 5 วันช่วงที่นอนโรงพยาบาล PDC เท่ากับ 76 / 90 × 100 = 84% ซึ่งผ่านเกณฑ์การปฏิบัติตามมาตรฐาน 80% หากวัดช่องว่างเดียวกันโดยใช้ MPR ที่อิงจำนวนวันที่จ่ายยาแทนวันที่ครอบคลุมจริง การรับยาล่วงหน้าที่อื่นในช่วงเวลาอาจผลักอัตราส่วนเกิน 100% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทำไม PDC จึงเป็นมาตรวัดที่ระมัดระวังกว่าและเป็นที่นิยมโดยทั่วไป

แหล่งข้อมูลและข้อควรระวัง

ข้อมูลการเรียกเก็บเงินหรือการจ่ายยาของร้านยา (จากผู้จัดการสิทธิประโยชน์ด้านเภสัชกรรมหรือระบบร้านยาที่เชื่อมต่อ) เป็นแหล่งมาตรฐาน เพราะสะท้อนสิ่งที่ผู้ป่วยได้รับจริงไม่ใช่สิ่งที่สั่ง ข้อมูลใบสั่งยาเพียงอย่างเดียวประเมินการปฏิบัติตามสูงเกินไปเพราะไม่ยืนยันว่าผู้ป่วยเคยรับยาหรือไม่ เครื่องมือดิจิทัลเพื่อการปฏิบัติตาม เช่น ขวดยาอัจฉริยะ เซนเซอร์แบบกลืน เครื่องพ่นยาอัจฉริยะที่เชื่อมต่อซึ่งบันทึกการกดทุกครั้งสำหรับภาวะทางเดินหายใจ เช่น โรคหืดและโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง และการเช็กอินผ่านแอป ให้ข้อมูลความละเอียดสูงกว่าว่าได้รับประทานยาจริงหรือไม่ ไม่ใช่เพียงได้รับมา แต่ถูกใช้โดยผู้ป่วยกลุ่มน้อยที่อาจไม่เป็นตัวแทน ดังนั้นการผสมการปฏิบัติตามที่ยืนยันด้วยอุปกรณ์กับ PDC จากข้อมูลเรียกเก็บเงินทั่วประชากรจึงต้องระวังในการตีความ ควรวัดการปฏิบัติตามในช่วงเวลาที่ยาวพอที่จะเกลี่ยการพลาดยารายครั้ง แต่สั้นพอที่จะตรวจพบการลดลงที่มีความหมายก่อนก่อให้เกิดอันตรายทางคลินิก หน้าต่างเลื่อน 90 วันเป็นเรื่องปกติสำหรับยาโรคเรื้อรัง

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

• ใช้ MPR โดยไม่เปิดเผยว่าอาจเกิน 100%: อัตราส่วนเกิน 100% ที่ไม่ได้อธิบายจากการรับยาล่วงหน้าหรือการกักตุนทำให้การเปรียบเทียบข้ามผู้ป่วยและข้ามช่วงเวลาไม่น่าเชื่อถือ เว้นแต่ใช้ PDC หรือจำกัดอัตราส่วนไว้อย่างชัดเจน
• ถือข้อมูลใบสั่งยาหรือคำสั่งซื้อเป็นหลักฐานการปฏิบัติตาม: ใบสั่งยาที่เขียนหรือส่งไปร้านยาไม่ได้บอกอะไรเลยว่าผู้ป่วยรับหรือกินยาหรือไม่ มีเพียงข้อมูลการจ่ายยาหรือข้อมูลอุปกรณ์เท่านั้นที่ปิดช่องว่างนั้นได้
• ใช้เกณฑ์การปฏิบัติตามเดียวกับทุกภาวะโดยไม่แยกแยะ: ผลทางคลินิกของการพลาด 20% ของยาแตกต่างกันอย่างมากตามกลุ่มยา (เช่น ยากันเลือดแข็งตัวกับสแตติน) ดังนั้นเกณฑ์ 80% เดียวที่ใช้ทั่วไปอาจประเมินความเสี่ยงทางคลินิกของยาบางชนิดต่ำหรือสูงเกินไป
• เพิกเฉยต่อการเปลี่ยนยาและการหยุดยา: ผู้ป่วยที่ถูกเปลี่ยนไปใช้ยาอื่นอย่างเหมาะสมทางคลินิกอาจปรากฏเป็นการลดลงอย่างมากของการปฏิบัติตามต่อยาเดิม หากการเปลี่ยนไม่ได้ถูกนำมาพิจารณาในการคำนวณ

แหล่งอ้างอิง

• Pharmacy Quality Alliance (PQA) ข้อกำหนดของตัวชี้วัด Proportion of Days Covered
• Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) ตัวชี้วัดการปฏิบัติตามการใช้ยาของ Star Ratings
• วรรณกรรมที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเกี่ยวกับการวัดการปฏิบัติตามการใช้ยาและการแทรกแซงดิจิทัลเพื่อการปฏิบัติตาม เช่น การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy

ดูเพิ่มเติม: อัตราการปรับปรุงค่าชีวสัญญาณ ซึ่งการปฏิบัติตามการใช้ยาโรคเรื้อรังเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก