Ämne 12 av 31· Also in this book
Följsamhetsgrad för läkemedel
Följsamhetsgrad för läkemedel mäter i vilken utsträckning en patient tar ett förskrivet läkemedel enligt anvisning, oftast uttryckt som andelen dagar under en definierad period som en patient hade tillgång till sitt läkemedel enligt föreskrift. Det är ett av de mest konsekvensrika digitala hälsomåtten eftersom bristande följsamhet är vanligt, till stor del förebyggbart med rätt stöd, och direkt kopplat till sämre kliniska utfall och högre nedströmskostnader – precis det gap som läkemedelspåminnelseappar, smarta pillerburkar och apoteks-påfyllningspåminnelser är byggda för att överbrygga.
Varför det är viktigt
Bristande följsamhet till läkemedel mot kroniska sjukdomar uppskattas av folkhälsomyndigheter uppgå till så högt som 50 % för vissa tillstånd, och det är en ledande förebyggbar orsak till undvikbara sjukhusinläggningar, sjukdomsprogression och behandlingsmisslyckande som felaktigt tillskrivs själva läkemedlet snarare än inkonsekvent användning. Digitala följsamhetsverktyg finns specifikt för att överbrygga detta gap, så för alla program som innehåller en läkemedelskomponent är följsamhetsgraden vanligtvis det enskilt mest beslutsrelevanta måttet: det ligger kausalt uppströms om biometrisk förbättring, återinläggning och de flesta andra kliniska utfallsmått som ett program annars skulle kunna rapportera. Ett program som förbättrar engagemang eller tillfredsställelse utan att påverka följsamheten har förmodligen ännu inte visat en trolig mekanism för klinisk nytta.
Hur den beräknas
Proportion of Days Covered (PDC) = dagar i perioden med läkemedel
tillgängligt (baserat på
dagars försörjning från
uthämtningar) / dagar i
mätperioden × 100
Medication Possession Ratio (MPR) = total dagars försörjning
erhållen under perioden /
dagar i perioden × 100 (kan
överstiga 100 % vid tidig
förnyelse; PDC föredras
generellt av denna anledning)
En patient klassas vanligtvis som "följsam" vid en PDC-tröskel på
≥ 80 %, enligt allmänt använd kvalitetsmåttskonvention.
Genomräknat exempel
En patient förskrivs ett dagligt kroniskt läkemedel under en mätperiod på 90 dagar. Apotekets uthämtningsregister visar att patienten fick tillräckligt med läkemedel för att täcka 76 av dessa 90 dagar, med två glapp: ett 9-dagars glapp efter att ha tagit slut innan en förnyelse, och ett 5-dagars glapp kring en sjukhusinläggning. PDC är 76 / 90 × 100 = 84 %, vilket passerar den konventionella följsamhetströskeln på 80 %. Om samma glapp mättes med MPR baserat på dagars försörjning som utlämnats snarare än dagar faktiskt täckta, skulle en tidig förnyelse någon annanstans i perioden kunna driva kvoten över 100 %, vilket illustrerar varför PDC är det mer konservativa och generellt föredragna måttet.
Datakällor och förbehåll
Apoteksfordringar eller uthämtningsdata (antingen från en läkemedelsförmånshanterare eller ett uppkopplat apotekssystem) är standardkällan, eftersom de återspeglar vad en patient faktiskt fick snarare än vad som förskrevs; receptdata ensamt överskattar följsamheten eftersom det inte bekräftar att patienten någonsin hämtade ut läkemedlet. Digitala följsamhetsverktyg – smarta pillerburkar, nedsväljbara sensorer, uppkopplade smarta inhalatorer som loggar varje aktivering för andningstillstånd som astma och KOL, och appbaserade incheckningar – erbjuder data med högre upplösning om huruvida en dos faktiskt togs, inte bara erhölls, men används av en liten, potentiellt icke-representativ minoritet av patienter, så att blanda enhetsbekräftad följsamhet med fordringsbaserad PDC över en population kräver försiktighet vid tolkning. Följsamhet bör mätas under en period tillräckligt lång för att jämna ut enstaka missade doser men tillräckligt kort för att upptäcka en meningsfull nedgång innan den orsakar klinisk skada – 90-dagars rullande fönster är vanliga för kroniska läkemedel.
Fallgropar
- Att använda MPR utan att avslöja att den kan överstiga 100 %: oförklarade kvoter över 100 % från tidig förnyelse eller lagerhållning gör jämförelse mellan patienter och perioder opålitlig om inte PDC används eller kvoten uttryckligen begränsas.
- Att behandla recept- eller orderdata som bevis på följsamhet: ett recept skrivet eller skickat till ett apotek säger ingenting om huruvida patienten hämtade ut eller tog läkemedlet; endast uthämtnings- eller enhetsdata överbryggar det gapet.
- Att tillämpa en enda följsamhetströskel urskillningslöst för alla tillstånd: den kliniska konsekvensen av att missa 20 % av doserna varierar enormt beroende på läkemedelsklass (t.ex. antikoagulantia kontra statiner), så en enda universellt använd tröskel på 80 % kan under- eller överskatta klinisk risk för vissa läkemedel.
- Att ignorera läkemedelsbyten och utsättningar: en patient som på kliniskt lämpligt sätt byts till ett annat läkemedel kan framstå som en stor följsamhetsminskning för originalläkemedlet om bytet inte beaktas i beräkningen.
Källor
- Pharmacy Quality Alliance (PQA), specifikationer för måttet Proportion of Days Covered
- Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), Star Ratings-mått för läkemedelsföljsamhet
- Kollegialt granskad litteratur om mätning av läkemedelsföljsamhet och digitala följsamhetsinterventioner, exempelvis studier publicerade i Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy
Se även: andel biometrisk förbättring, vilket följsamhet till läkemedel mot kroniska sjukdomar är en primär drivkraft för.