Показатель Приверженности Лечению — Метрики Цифрового Здравоохранения

Показатель приверженности лечению измеряет, в какой степени пациент принимает назначенное лекарство согласно указаниям, чаще всего выражаясь как доля дней в определённом периоде, в течение которых у пациента был доступ к лекарству в соответствии с назначением. Это одна из наиболее значимых метрик цифрового здравоохранения, поскольку неприверженность распространена, в значительной степени предотвратима при правильной поддержке и напрямую связана с худшими клиническими исходами и более высокими последующими расходами — именно этот пробел призваны закрывать приложения-напоминания о приёме лекарств, умные флаконы для таблеток и аптечные напоминания о пополнении запаса.

Почему это важно

По оценкам органов общественного здравоохранения, неприверженность лекарственной терапии при хронических заболеваниях при некоторых состояниях достигает 50 %, и она является одной из ведущих предотвратимых причин избежимых госпитализаций, прогрессирования заболевания и неудач лечения, которые ошибочно приписываются самому лекарству, а не непоследовательному приёму. Цифровые инструменты приверженности существуют именно для того, чтобы закрыть этот пробел, поэтому для любой программы, включающей лекарственный компонент, показатель приверженности, как правило, — единственная наиболее значимая для принятия решений метрика: причинно она стоит выше по цепочке, чем биометрическое улучшение, повторная госпитализация и большинство других метрик клинических исходов, о которых программа могла бы сообщать. Программа, улучшающая вовлечённость или удовлетворённость, но не сдвигающая приверженность, вероятно, ещё не продемонстрировала правдоподобного механизма клинической пользы.

Как рассчитывается

Доля покрытых дней (PDC) = дни в периоде, когда лекарство было в наличии
                           (по числу дней запаса из отпусков лекарств) /
                           дни периода измерения × 100

Коэффициент владения лекарством (MPR) = общее число дней запаса,
                           полученных за период / дни периода × 100
                           (может превышать 100 % при досрочных
                           пополнениях; поэтому обычно предпочтителен PDC)

Пациент, как правило, классифицируется как «приверженный» при пороге
PDC ≥ 80 % согласно широко используемому соглашению о показателях
качества.

Разобранный пример

Пациенту назначено ежедневное хроническое лекарство на 90-дневный период измерения. Записи об отпуске в аптеке показывают, что пациент получил достаточно лекарства, чтобы покрыть 76 из этих 90 дней, с двумя перерывами: 9-дневным после того, как лекарство закончилось до пополнения, и 5-дневным вокруг госпитализации. PDC составляет 76 / 90 × 100 = 84 %, что превышает условный порог приверженности 80 %. Если бы те же перерывы измерялись с помощью MPR на основе дней запаса отпущенного, а не фактически покрытых дней, досрочное пополнение в другой части периода могло бы поднять коэффициент выше 100 %, что иллюстрирует, почему PDC — более консервативная и, как правило, предпочтительная мера.

Источники данных и предостережения

Данные страховых требований аптек или об отпуске лекарств (от менеджера аптечных льгот или подключённой аптечной системы) — стандартный источник, поскольку они отражают то, что пациент фактически получил, а не то, что ему назначили; одни лишь данные о назначениях завышают приверженность, так как не подтверждают, что пациент вообще получил лекарство. Цифровые инструменты приверженности — умные флаконы для таблеток, проглатываемые датчики, подключённые умные ингаляторы, регистрирующие каждое применение при респираторных состояниях, таких как астма и ХОБЛ, и проверки на основе приложений — дают данные более высокого разрешения о том, была ли доза фактически принята, а не просто получена, но используются небольшим, потенциально нерепрезентативным меньшинством пациентов, поэтому смешивание подтверждённой устройствами приверженности с PDC на основе страховых требований по популяции требует осторожности при интерпретации. Приверженность следует измерять за период, достаточно длинный, чтобы сгладить единичные пропущенные дозы, но достаточно короткий, чтобы выявить значимое ухудшение до причинения клинического вреда, — для хронических лекарств распространены скользящие 90-дневные окна.

Распространённые ошибки

Использование MPR без раскрытия того, что он может превышать 100 %: необъяснённые значения выше 100 % из-за досрочных пополнений или накопления запасов делают сравнение между пациентами и периодами ненадёжным, если не используется PDC или коэффициент явно не ограничен сверху.
Восприятие данных о рецептах или заказах как доказательства приверженности: рецепт, выписанный или отправленный в аптеку, ничего не говорит о том, получил ли или принял ли пациент лекарство; этот пробел закрывают только данные об отпуске или устройств.
Неразборчивое применение единого порога приверженности ко всем состояниям: клинические последствия пропуска 20 % доз сильно различаются в зависимости от класса препарата (например, антикоагулянты и статины), поэтому единый универсальный порог 80 % может занижать или завышать клинический риск для некоторых лекарств.
Игнорирование смены и отмены лекарств: пациент, которого клинически обоснованно перевели на другое лекарство, может выглядеть как значительное снижение приверженности исходному лекарству, если смена не учтена в расчёте.

Источники

Pharmacy Quality Alliance (PQA), спецификации показателя Proportion of Days Covered
Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), показатели приверженности лечению в системе Star Ratings
Рецензируемая литература по измерению приверженности лечению и цифровым вмешательствам по её повышению, например исследования, опубликованные в Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy

См. также: показатель биометрического улучшения — приверженность лекарственной терапии при хронических заболеваниях является одним из его основных факторов.