디지털 접근률 — 디지털 헬스 메트릭스

디지털 접근률은 자격을 갖춘 환자 모집단 중 디지털 헬스 제품을 어떤 식으로든 사용할 실질적인 수단을 갖춘 비율을 측정한다: 광대역이나 신뢰할 수 있는 모바일 데이터 연결, 인터넷 사용 가능 기기, 그리고 관련 환자 포털이나 앱의 활성 계정이다. 이는 이 책의 다른 모든 디지털 헬스 측정에 대한 전제조건 지표다—모집단은 그것이 구조적으로 도달할 수 없는 디지털 헬스 제품에 등록하거나, 참여하거나, 혜택을 볼 수 없다. 그 제품이 아무리 잘 설계되었더라도 마찬가지다.

왜 중요한가

디지털 헬스 도입 및 참여도 지표는 암묵적으로 이미 디지털 접근을 가진 모집단을 가정하며, 기저 접근률을 먼저 확립하지 않고 도입률이나 참여율을 보고하는 것은 그러한 접근을 가질 가능성이 가장 낮은 환자—종종 가장 큰 건강 요구를 가진 환자이기도 한—를 조용히 배제할 위험이 있다. HIMSS 디지털 헬스 형평성 측정 프레임워크(DHEMF)와 유사한 프레임워크는 디지털 접근을 근본적이고 1차적인 형평성 지표로 취급한다. 접근 격차를 고려하지 않고 구축된 개입은 기존 건강 격차를 줄이기보다는 강화하는 경향이 있기 때문이다: 원격의료 우선 전략은 신뢰할 수 있는 연결이나 기기가 없는 환자에 대한 진료 접근을 의도치 않게 줄일 수 있으며, 이미 둘 다 가진 환자의 경험을 측정 가능하게 개선하는 동시에 그럴 수 있다. 디지털 접근률은 인구통계 및 지리적 세그먼트별로 추적되고 보고되어야 한다. 전국 또는 조직 전체 평균은 일상적으로 특정 모집단에 대한 큰 격차를 가린다.

계산 방법

디지털 접근률 = 광대역/모바일 연결 그리고 인터넷 사용 가능
               기기 그리고 활성 환자 포털이나 앱 계정을 가진
               환자 / 자격을 갖춘 전체 환자 모집단 × 100

각 하위 구성 요소를 결합된 비율과 함께 별도로 보고:
  연결률           = 신뢰할 수 있는 인터넷 연결을 가진 환자 /
                    자격을 갖춘 모집단 × 100
  기기 소유율       = 인터넷 사용 가능 기기를 가진 환자 / 자격을
                    갖춘 모집단 × 100
  포털 활성화율     = 활성 포털/앱 계정을 가진 환자 / 자격을
                    갖춘 모집단 × 100(더 완전한 도입 퍼널은
                    환자 포털 도입률 참조)

계산 예시

한 의료 시스템이 40,000명의 자격을 갖춘 환자 모집단에 서비스를 제공한다. 환자 설문조사 및 인프라 데이터는 34,000명(85%)이 신뢰할 수 있는 광대역이나 모바일 연결을 가지고 있고, 33,000명(82.5%)이 인터넷 사용 가능 기기를 가지고 있으며, 두 조건을 모두 충족하는 환자 중 27,000명(전체 자격 모집단의 67.5%)이 활성 환자 포털 계정을 가지고 있음을 나타낸다. 연령별로 분석하면 65세 이상 환자의 결합 디지털 접근률은 65세 미만 환자의 78%와 비교하여 단 48%임을 보여준다—이 격차는 조직 전체 평균 67.5%에 완전히 가려져 있으며, 특정 서비스가 이 모집단에 대해 디지털 전용으로 안전하게 제공될 수 있는지를 직접 알려주어야 할 것이다.

데이터 출처 및 주의사항

연결 및 기기 소유 데이터는 일반적으로 환자 자가 보고(설문조사나 접수 질문지를 통해), 환자의 지리적 지역에 대한 연방통신위원회(FCC) 또는 이와 동등한 전국 광대역 가용성 매핑 데이터, 그리고 조직 자체 시스템의 포털 활성화 데이터의 조합에서 나온다. 지역 수준의 광대역 가용성(특정 우편번호에서 제공업체가 서비스를 제공하는지 여부)은 가구 수준의 연결보다 더 약한 대리 지표다. 지역 수준의 가용성 데이터는 특정 환자가 실제로 그 서비스를 감당할 수 있는지 또는 구독하기로 선택했는지에 대해 아무것도 말해주지 않기 때문이다—지역 수준과 가구 수준의 접근률을 혼동해서는 안 된다. 기기 및 연결 접근은 또한 가구 내에서 공유될 수 있다(예: 여러 가족 구성원이 사용하는 스마트폰). 이는 개인 수준의 포털 로그인 데이터만으로보다 가구 수준의 설문조사 데이터가 더 잘 포착한다.

함정

조직 전체 평균만 보고: 이는 고령, 저소득, 농촌, 또는 기타 디지털 소외 환자 세그먼트에 대한 큰 접근 격차를 신뢰성 있게 가린다. 항상 인구통계 및 지리적 세그먼트별로 분석해야 한다.
지역 수준 광대역 가용성과 실제 가구 접근을 혼동: 우편번호가 광대역 제공업체에 의해 "서비스되는" 것이 그 안의 모든 가구가 그 서비스를 구독하거나 감당할 수 있다는 것을 의미하지 않는다.
기기 소유를 일회성의 정적 사실로 취급: 기기 접근은 일시적일 수 있다(노후화된 기기, 분실되거나 손상된 전화, 재배정된 공유 가족 기기). 따라서 접근률은 한 번 평가된 후 안정적이라고 가정하지 말고 반복적으로 측정되어야 한다.
영향받는 모집단의 접근률을 확립하기 전에 완전 디지털 경로 설계: 대상 모집단의 실제 디지털 접근률을 먼저 확인하지 않고 서비스를 디지털 전용으로 전환하는 것은 대체 채널에 도달할 능력이 가장 낮은 바로 그 환자를 조용히 배제할 위험이 있다.

출처

HIMSS, Digital Health Equity Measurement Framework(DHEMF)
Federal Communications Commission(FCC), 전국 광대역 가용성 및 디지털 형평성 데이터
Pew Research Center, 인구통계 그룹에 걸친 인터넷, 광대역, 기기 접근 및 디지털 격차 추세에 관한 연구

참고: 디지털 건강 문해력 비율, 접근을 가진 환자가 실제로 이를 지원 없이 사용할 수 있는지에 관한 밀접하게 관련된 지표.