DAU/MAU 고착도 비율

DAU/MAU 고착도 비율은 일일 활성 사용자(DAU)를 월간 활성 사용자(MAU)와 비교한다—동일한 기본 측정법이 주간 활성 사용자(WAU) 대 MAU에도 사용된다—이는 제품의 더 넓은 사용자 기반 중 어느 날에든 참여하는 비율을 표현한다. 이는 참여 강도에 대한 표준 제품 분석 척도이며, 사용자가 전혀 유지되는지(사용자 유지율 참조) 또는 특정 등록 환자가 시간에 걸쳐 얼마나 일관되게 참여하는지(환자 참여 일관성 비율 참조)와는 다르다: 고착도는 개인의 패턴이 아니라 모집단 수준의 사용 리듬을 설명한다.

왜 중요한가

두 디지털 헬스 제품이 동일한 월간 활성 사용자 수를 보고하면서도 기본 참여 강도가 매우 다를 수 있다: 한 제품은 대부분의 사용자가 거의 매일 앱을 열고, 다른 제품은 대부분이 비활성으로 집계되기 직전에 한 달에 한 번 연다. DAU/MAU 고착도 비율은 제품 및 임상 팀이 시간에 걸쳐 추적하고 알려진 업계 범위와 비교할 수 있는 단일하고 간단하며 잘 이해되는 벤치마크 수치로 이 두 가지 매우 다른 상황을 구별한다—약 20%의 비율은 많은 소비자 앱에 대해 흔히 인용되는 합리적인 벤치마크이며, 일일 습관 제품(환자가 매일 사용할 것으로 예상되는 식사나 증상 일지)은 의미 있게 더 높은 기준에 대해 판단되어야 한다. 고착도는 "활성"이 어떻게 정의되는지에 민감하므로, 절대적인 업계 전반의 벤치마크로서보다는 시간에 걸친 한 제품의 추세로서, 그리고 유사한 사용 패턴을 위해 만들어진 제품과의 비교로서 가장 유용하다.

계산 방법

DAU/MAU 고착도 비율 = 기간 중 평균 일일 활성 사용자 / 동일 기간
                     월간 활성 사용자 × 100

WAU/MAU 비율(주간, 동일 원리)은 매일이 아니라 주 몇 회 사용될
것으로 예상되는 제품에 더 적합한 더 부드러운 변형이다.

"활성"은 분자와 분모 모두에서 정확하고 일관되게 정의되어야
한다(예: 수동적 앱 열기가 아니라 완료된 자격 있는 조치).

계산 예시

한 디지털 당뇨병 관리 앱이 특정 월에 10,000명의 월간 활성 사용자를 가지며, 이는 그 달에 최소 하나의 자격 있는 조치(혈당 기록, 식사 기록, 또는 복약 체크)를 완료한 모든 사용자로 정의된다. 그 달의 30일에 걸친 일일 활성 사용자 수의 평균을 내면 평균 DAU는 2,200이다. DAU/MAU 고착도 비율은 2,200 / 10,000 × 100 = 22%로, 일반적인 날에 앱의 월간 사용자 기반 중 약 22%가 참여한다는 것을 나타낸다—이는 일일 습관 만성 질환 도구에 대해 합리적인 수치이지만, 이상적인 행동(일일 기록)이 등록 환자에게 더 습관화됨에 따라 제품 팀은 이것이 시간이 지나면서 상승하는 추세를 보고 싶어할 것이다.

데이터 출처 및 주의사항

DAU, WAU, MAU는 모두 동일한 기본 이벤트 로그에서 계산되며, 모든 창에 걸쳐 "자격 있는 활성" 이벤트에 대한 일관된 단일 정의를 사용한다. 분자와 분모 계산 사이에 그 정의를 변경하는 것(예: DAU에는 어떤 앱 열기든 집계하지만 MAU에는 완료된 조치만 집계)은 실제 참여 강도를 반영하지 않는 왜곡된 비율을 생성할 것이다. 고착도에 대한 적절한 벤치마크는 제품의 의도된 사용 패턴에 크게 좌우된다: 일주일에 한 번 사용될 의도의 도구(주간 증상 체크인)는 매일 사용될 의도의 도구(지속 혈당 모니터 동반 앱)보다 낮은 DAU/MAU 비율을 가질 것이고 가져야 하므로, 고착도는 항상 단일 보편적 목표가 아니라 제품 자체의 의도된 사용 리듬에 대해 해석되어야 한다.

함정

• 의도된 사용 빈도가 다른 제품 간 고착도 비율 비교: 주간 사용 도구는 두 제품 모두 각자의 사용 사례에 대해 정확히 의도된 대로 수행되더라도 일일 사용 도구보다 구조적으로 낮은 DAU/MAU 비율을 보일 것이다. 단일 보편적 목표가 아니라 제품 자체의 의도된 리듬에 대해 벤치마크해야 한다.
• 분자와 분모에 걸쳐 일관되지 않은 활동 정의 사용: 이는 진정한 참여 강도를 반영하지 않으며 시간에 걸쳐나 다른 제품과 의미 있게 비교할 수 없는 고착도 비율을 생성할 수 있다.
• 전체 MAU 추세를 확인하지 않고 상승하는 고착도 비율을 모호함 없이 긍정적으로 취급: 전체 MAU가 감소하는 동안 축소되고 더 습관화된 핵심 사용자 기반에 의해 주도되는 상승 비율은 안정적이거나 성장하는 사용자 기반에서 진정으로 증가하는 일일 참여에 의해 주도되는 것과는 매우 다르고 더 우려스러운 상황이다.
• DAU에 대한 요일 및 계절 효과 무시: 많은 건강 제품에서 DAU는 요일(평일 대 주말)이나 계절에 따라 상당히 변할 수 있다. 왜곡될 수 있는 짧은 창이 아니라 완전한 자연 주기를 포착하는 기간에 걸쳐 DAU를 평균해야 한다.

출처

• 모바일 및 디지털 제품 참여도 지표에 관한 동료 심사 및 업계 문헌, 모바일 분석 플랫폼의 널리 사용되는 벤치마킹 프레임워크
• Digital Therapeutics Alliance, 디지털 치료제의 참여도 측정에 관한 모범 사례 지침
• 디지털 헬스 참여도 측정에 관한 동료 심사 문헌, 예를 들어 Journal of Medical Internet Research(JMIR mHealth and uHealth)에 게재된 연구

참고: 사용자 유지율 및 환자 참여 일관성 비율, 이 비율과 가장 자주 혼동되는 두 가지 관련 참여도 지표.