दवा पालन दर

दवा पालन दर यह मापती है कि रोगी निर्धारित दवा को निर्देशानुसार किस हद तक लेता है, जिसे सबसे आम तौर पर किसी परिभाषित अवधि के उन दिनों के अनुपात के रूप में व्यक्त किया जाता है जिनमें रोगी के पास निर्धारित रूप से उसकी दवा उपलब्ध थी। यह सबसे परिणामकारी डिजिटल स्वास्थ्य मेट्रिक्स में से एक है, क्योंकि दवा का पालन न करना आम है, सही सहायता से काफ़ी हद तक रोका जा सकता है, और सीधे बदतर नैदानिक परिणामों तथा अधिक अनुवर्ती लागतों से जुड़ा है — और यही वह अंतर है जिसे दवा रिमाइंडर ऐप्स, स्मार्ट पिल बोतलें, और फ़ार्मेसी रिफ़िल नज (nudge) पाटने के लिए बनाए गए हैं।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

सार्वजनिक स्वास्थ्य निकायों का अनुमान है कि दीर्घकालिक रोग की दवा का पालन न करना कुछ स्थितियों के लिए 50% तक हो सकता है, और यह टाली जा सकने वाली अस्पताल भर्तियों, रोग की प्रगति और उपचार की विफलता का एक प्रमुख रोके जाने योग्य कारण है, जिसका श्रेय अक्सर असंगत उपयोग के बजाय गलती से दवा को दे दिया जाता है। डिजिटल पालन उपकरण विशेष रूप से इसी अंतर को पाटने के लिए हैं, इसलिए जिस भी कार्यक्रम में दवा का घटक शामिल है, उसके लिए पालन दर आमतौर पर निर्णय के लिए सबसे प्रासंगिक एकल मेट्रिक होती है: यह कारणात्मक रूप से बायोमेट्रिक सुधार, पुनः-भर्ती, और अधिकांश अन्य नैदानिक परिणाम मेट्रिक्स के ऊपर (upstream) स्थित है जिन्हें कोई कार्यक्रम अन्यथा रिपोर्ट कर सकता है। जो कार्यक्रम पालन को बदले बिना जुड़ाव या संतुष्टि बढ़ाता है, उसने संभवतः अभी तक नैदानिक लाभ के लिए कोई विश्वसनीय तंत्र प्रदर्शित नहीं किया है।

इसकी गणना कैसे की जाती है

कवर किए गए दिनों का अनुपात (PDC) = अवधि के वे दिन जिनमें दवा उपलब्ध थी
                                     (रिफ़िल से प्राप्त दिनों की आपूर्ति
                                     के आधार पर) / माप अवधि के दिन × 100

दवा कब्ज़ा अनुपात (MPR) = अवधि में प्राप्त कुल दिनों की आपूर्ति /
                           अवधि के दिन × 100 (जल्दी रिफ़िल से 100% से
                           अधिक हो सकता है; इसी कारण आमतौर पर PDC को
                           प्राथमिकता दी जाती है)

व्यापक रूप से प्रचलित गुणवत्ता-मेट्रिक परंपरा के अनुसार, रोगी को
आमतौर पर PDC ≥ 80% की सीमा पर "पालन करने वाला" (adherent) वर्गीकृत
किया जाता है।

हल किया गया उदाहरण

एक रोगी को 90-दिन की माप अवधि के लिए एक दैनिक दीर्घकालिक दवा निर्धारित की जाती है। फ़ार्मेसी रिफ़िल रिकॉर्ड दिखाते हैं कि रोगी ने उन 90 में से 76 दिनों को कवर करने लायक दवा प्राप्त की, जिसमें दो अंतराल हैं: रिफ़िल से पहले दवा समाप्त हो जाने के बाद 9 दिन का अंतराल, और अस्पताल भर्ती के आसपास 5 दिन का अंतराल। PDC 76 / 90 × 100 = 84% है, जो पारंपरिक 80% पालन सीमा को पार करता है। यदि इन्हीं अंतरालों को वास्तव में कवर किए गए दिनों के बजाय वितरित दिनों की आपूर्ति पर आधारित MPR से मापा जाता, तो अवधि में कहीं और की गई जल्दी रिफ़िल अनुपात को 100% से ऊपर धकेल सकती थी, जो दर्शाता है कि PDC अधिक रूढ़िवादी और आमतौर पर पसंदीदा माप क्यों है।

डेटा स्रोत और सावधानियाँ

फ़ार्मेसी दावे या रिफ़िल डेटा (फ़ार्मेसी बेनिफ़िट मैनेजर या किसी जुड़ी हुई फ़ार्मेसी प्रणाली से) मानक स्रोत है, क्योंकि यह दर्शाता है कि रोगी ने वास्तव में क्या प्राप्त किया, न कि क्या निर्धारित किया गया था; अकेला नुस्ख़ा (prescription) डेटा पालन को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाता है क्योंकि वह यह पुष्टि नहीं करता कि रोगी ने कभी दवा ली भी या नहीं। डिजिटल पालन उपकरण — स्मार्ट पिल बोतलें, निगलने योग्य सेंसर, जुड़े हुए स्मार्ट इनहेलर जो अस्थमा और COPD जैसी श्वसन स्थितियों के लिए हर उपयोग को लॉग करते हैं, और ऐप-आधारित चेक-इन — इस बारे में उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा देते हैं कि खुराक वास्तव में ली गई थी या नहीं, केवल प्राप्त नहीं की गई, लेकिन इनका उपयोग रोगियों का एक छोटा, संभावित रूप से अप्रतिनिधिक अल्पसंख्यक करता है, इसलिए किसी जनसंख्या में उपकरण-पुष्ट पालन को दावा-आधारित PDC के साथ मिलाने में व्याख्या के समय सावधानी आवश्यक है। पालन को ऐसी अवधि में मापा जाना चाहिए जो एकल छूटी खुराकों को सहज बनाने के लिए पर्याप्त लंबी हो, पर नैदानिक हानि होने से पहले सार्थक गिरावट पकड़ने के लिए पर्याप्त छोटी हो — दीर्घकालिक दवाओं के लिए 90-दिवसीय रोलिंग विंडो आम हैं।

सामान्य गलतियाँ

• MPR का उपयोग करते हुए यह न बताना कि वह 100% से अधिक हो सकता है: जल्दी रिफ़िल या जमाख़ोरी से उत्पन्न 100% से ऊपर के अस्पष्ट अनुपात रोगियों और अवधियों के बीच तुलना को अविश्वसनीय बना देते हैं, जब तक कि PDC का उपयोग न किया जाए या अनुपात को स्पष्ट रूप से सीमित (cap) न किया जाए।
• नुस्ख़े या ऑर्डर डेटा को पालन का प्रमाण मानना: लिखा गया या फ़ार्मेसी को भेजा गया नुस्ख़ा इस बारे में कुछ नहीं बताता कि रोगी ने दवा ली या सेवन किया; केवल रिफ़िल या उपकरण डेटा ही इस अंतर को पाटता है।
• सभी स्थितियों के लिए बिना भेद के एक ही पालन सीमा लागू करना: 20% खुराकें छूटने का नैदानिक परिणाम औषधि वर्ग के अनुसार बहुत भिन्न होता है (जैसे एंटीकोएगुलेंट बनाम स्टैटिन), इसलिए सार्वभौमिक रूप से उपयोग की गई एक 80% सीमा कुछ दवाओं के लिए नैदानिक जोखिम को कम या अधिक आँक सकती है।
• दवा बदलने और बंद करने की उपेक्षा करना: जिस रोगी की दवा नैदानिक रूप से और उचित ढंग से दूसरी दवा से बदली जाती है, वह मूल दवा पर पालन में भारी गिरावट के रूप में दिख सकता है, यदि गणना में इस बदलाव का हिसाब न रखा जाए।

स्रोत

• Pharmacy Quality Alliance (PQA), Proportion of Days Covered मेज़र विनिर्देश
• Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), Star Ratings दवा पालन मेज़र
• दवा पालन मापन और डिजिटल पालन हस्तक्षेपों पर सहकर्मी-समीक्षित साहित्य, उदाहरण के लिए Journal of Managed Care & Specialty Pharmacy में प्रकाशित अध्ययन

यह भी देखें: बायोमेट्रिक सुधार दर, जिसका दीर्घकालिक रोग की दवा का पालन एक प्रमुख चालक है।