DAU/MAU-Kleepuvuse Suhe

DAU/MAU kleepuvuse suhe võrdleb igapäevaseid aktiivseid kasutajaid (DAU) igakuiste aktiivsete kasutajatega (MAU) – sama aluseks olevat mõõtu kasutatakse nädalaste aktiivsete kasutajate (WAU) võrdlemisel MAU-ga –, et väljendada, milline osa toote laiemast kasutajaskonnast sellega mis tahes antud päeval tegeleb. See on kaasatuse intensiivsuse standardne tooteanalüütika mõõt, mis erineb sellest, kas kasutaja üldse püsib (vt kasutajate püsimuse määr) või kui järjepidevalt konkreetne kaasatud patsient aja jooksul tegeleb (vt patsiendi kaasatuse järjepidevuse määr): kleepuvus kirjeldab kasutuse populatsioonitasandi rütmi, mitte ühegi üksikisiku mustrit.

Miks see on oluline

Kaks digitaaltervise toodet võivad esitada identse igakuiste aktiivsete kasutajate arvu, kuid neil võib olla väga erinev aluseks olev kaasatuse intensiivsus: ühes avab enamik neist kasutajatest rakenduse peaaegu iga päev ja teises avab enamik seda kord kuus vahetult enne, kui see muidu loetaks mitteaktiivseks. DAU/MAU kleepuvuse suhe eristab neid kahte väga erinevat olukorda ühe lihtsa, hästi mõistetava võrdlusnäitajaga, mida toote- ja kliinikumeeskonnad saavad aja jooksul jälgida ja võrrelda teadaolevate tööstusharu vahemikega – umbes 20% suhe on paljude tarbijarakenduste puhul sageli viidatud mõistlik võrdlusalus, samas kui igapäevase harjumuse tooteid (toidu- või sümptomipäevik, mida patsient peaks iga päev kasutama) tuleks hinnata märkimisväärselt kõrgema latiga. Kuna kleepuvus on tundlik selle suhtes, kuidas "aktiivset" määratletakse, on see kõige kasulikum ühe toote trendina aja jooksul ja võrdlusena sarnase kasutusmustri jaoks ehitatud toodetega, mitte absoluutse tööstusharudevahelise võrdlusalusena.

Kuidas seda arvutatakse

DAU/MAU kleepuvuse suhe = perioodi keskmine igapäevaste aktiivsete
                          kasutajate arv / igakuised aktiivsed
                          kasutajad samal perioodil × 100

WAU/MAU suhe (nädalane, sama põhimõte) on pehmem variant, mis sobib
paremini toodetele, mida oodatakse kasutatavat paar korda nädalas,
mitte iga päev.

"Aktiivne" tuleb määratleda täpselt ja järjepidevalt (nt lõpetatud
kvalifitseeruv toiming, mitte passiivne rakenduse avamine) nii
lugejas kui ka nimetajas.

Läbitöötatud näide

Digitaalsel diabeedijuhtimise rakendusel on antud kuul 10 000 igakuist aktiivset kasutajat, mis on määratletud kui iga kasutaja, kes sooritab sel kuul vähemalt ühe kvalifitseeruva toimingu (glükoosi sissekanne, söögikorra sissekanne või ravimi tarvitamise märkimine). Selle kuu 30 päeva igapäevaste aktiivsete kasutajate arvude keskmistamine annab keskmiseks DAU-ks 2200. DAU/MAU kleepuvuse suhe on 2 200 / 10 000 × 100 = 22%, mis näitab, et tüüpilisel päeval tegeleb rakendusega umbes 22% selle igakuisest kasutajaskonnast – mõistlik näitaja igapäevase harjumuse kroonilise seisundi tööriista jaoks, kuigi selline, mida tootemeeskond sooviks aja jooksul tõusutrendis näha, kui ideaalne käitumine (igapäevane sissekannete tegemine) muutub kaasatud patsientide jaoks harjumuspärasemaks.

Andmeallikad ja hoiatused

DAU, WAU ja MAU arvutatakse kõik samadest aluseks olevatest sündmuslogidest, kasutades iga akna puhul ühte järjepidevat "kvalifitseeruva aktiivse" sündmuse definitsiooni; selle definitsiooni muutmine lugeja ja nimetaja arvutuste vahel (näiteks mis tahes rakenduse avamise lugemine DAU jaoks, kuid ainult lõpetatud toimingu lugemine MAU jaoks) tekitab moonutatud suhte, mis ei peegelda tegelikku kaasatuse intensiivsust. Sobiv kleepuvuse võrdlusalus sõltub suuresti toote kavandatud kasutusmustrist: tööriistal, mis on mõeldud kasutamiseks kord nädalas (nädalane sümptomite kontroll), on ja peabki olema madalam DAU/MAU suhe kui tööriistal, mis on mõeldud igapäevaseks kasutamiseks (pideva glükoosimonitori kaaslasrakendus), mistõttu tuleks kleepuvust alati tõlgendada toote enda kavandatud kasutustsükli suhtes, mitte ühe universaalse sihtmärgi suhtes.

Lõksud

• Kleepuvuse suhete võrdlemine toodete vahel, millel on erinev kavandatud kasutussagedus: nädalase kasutusega tööriist näitab struktuurselt madalamat DAU/MAU suhet kui igapäevase kasutusega tööriist, isegi kui mõlemad toimivad oma vastavate kasutusjuhtude jaoks täpselt kavandatud viisil; võrrelge toote enda kavandatud tsükli, mitte ühe universaalse sihtmärgi vastu.
• Ebajärjepidevate tegevusdefinitsioonide kasutamine lugejas ja nimetajas: see võib tekitada kleepuvuse suhte, mis ei peegelda tegelikku kaasatuse intensiivsust ning mida ei saa sisukalt aja jooksul ega teiste toodetega võrrelda.
• Tõusva kleepuvuse suhte käsitlemine üheselt positiivsena ilma üldist MAU trendi kontrollimata: tõusev suhe, mida põhjustab kahanev, harjumuspärasem kasutajate tuumik samal ajal, kui üldine MAU langeb, on väga erinev – ja murettekitavam – olukord kui see, mida põhjustab tõeliselt suurenev igapäevane kaasatus stabiilse või kasvava kasutajaskonna seas.
• Nädalapäeva- ja hooajaliste mõjude tähelepanuta jätmine DAU-le: DAU võib paljude tervisetoodete puhul nädalapäeva (tööpäev versus nädalavahetus) või aastaaja järgi oluliselt varieeruda; kasutage keskmist DAU-d perioodi kohta, mis hõlmab täielikku loomulikku tsüklit, mitte lühikest akent, mis võib olla kallutatud.

Allikad

• Eelretsenseeritud ja tööstuskirjandus mobiilsete ja digitaalsete toodete kaasatuse mõõdikute kohta, mobiilianalüütika platvormide laialdaselt kasutatavad võrdlusanalüüsi raamistikud
• Digital Therapeutics Alliance, parimate tavade juhised digitaalsete terapeutikumide kaasatuse mõõtmiseks
• Eelretsenseeritud kirjandus digitaaltervise kaasatuse mõõtmise kohta, näiteks ajakirjas Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth) avaldatud uuringud

Vaata ka: kasutajate püsimuse määr ja patsiendi kaasatuse järjepidevuse määr, kaks seotud kaasatuse mõõdikut, millega seda suhet kõige sagedamini segi aetakse.