Teema 21 / 31· Also in this book
RE-AIM Raamistik
RE-AIM on rahvatervise hindamisraamistik, mis hindab digitaalset tervisesekkumist viie eraldiseisva mõõtme lõikes — Reach (Ulatus), Effectiveness (Tõhusus), Adoption (Omaksvõtt), Implementation (Rakendamine) ja Maintenance (Säilimine) — ühe mõõdiku asemel. See eksisteerib, et parandada konkreetset, levinud ebaõnnestumise mustrit digitaalse tervise hindamisel: programm, mis esitab muljetavaldavaid tõhususandmeid väikesest, motiveeritud piloodipopulatsioonist, kuid mida kunagi ei võeta omaks suuremas mastaabis või mida kunagi ei säilitata pärast rahastatud piloodiperioodi, ei ole tegelikult demonstreerinud rahvatervise väärtust, olenemata sellest, kui head näivad peamised tulemusnäitajad eraldiseisvalt.
Miks see on oluline
Digitaalse tervise piloote hinnatakse sageli ainult tõhususe põhjal — kas see parandas tulemusmõõdikut inimeste jaoks, kes seda kasutasid — samas kui neli teist mõõdet jäävad mõõtmata või esitamata, mis kallutab süstemaatiliselt tõendusbaasi sekkumiste poole, mis töötavad hästi ideaalsetes, väikesemahulistes tingimustes, kuid ei ütle midagi selle kohta, kas need töötavad suuremas mastaabis, jõuavad populatsioonini, kes neid kõige rohkem vajab, või püsivad üle oma esialgse rahastamise ja entusiasmi. RE-AIM töötati spetsiaalselt välja, et sundida hindajaid raporteerima välisest valiidsusest (kas see töötaks mujal, kelle jaoks) koos sisemise valiidsusega (kas see töötas siin), mis on tohutult oluline igaühele, kes otsustab, kas digitaalset tervisesekkumist tuleks rahastada, hankida või skaleerida ühe uuringu või piloodi tulemuste alusel. Kuna iga viiest mõõtmest saab mõõta nii üksiku kui ka organisatsiooni või keskkonna tasandil, paljastab RE-AIM ka kompromisse — näiteks väga tõhus sekkumine, mida viib läbi väga valitud, väga koolitatud personal (tugev tõhusus, nõrk omaksvõtu esinduslikkus) — mida üksik kombineeritud mõõdik täielikult varjaks.
Kuidas seda rakendatakse
Reach (Ulatus) = sobiva sihtpopulatsiooni osakaal, kes
osaleb, ja kui esinduslikud osalejad on
selle sobiva populatsiooni suhtes (mitte
ainult osalejate tooraine arv)
Effectiveness = mõju peamistele tulemustele, sealhulgas
(Tõhusus) elukvaliteedile ja tahtmatutele
negatiivsetele tagajärgedele, mitte ainult
üksikule peamisele tulemusmõõdikule
Adoption (Omaksvõtt) = keskkondade ja personali/
osutamisagentide osakaal ja
esinduslikkus, kes võtavad sekkumise
omaks, võrreldes kõigi sobivate
keskkondade ja personaliga
Implementation = osutamise järjepidevus ja truudus
(Rakendamine) kavandatule, selle osutamiseks vajalik
aeg ja kulu, ning teel tehtud kohandused
Maintenance = määr, mil sekkumine muutub osaks
(Säilimine) rutiinsest praktikast pikas perspektiivis,
nii üksiku tasandi (püsivad üksiku
tasandi mõjud) kui ka keskkonna/
organisatsiooni tasandi (institutsionali-
seerumine) osas
Läbitöötatud näide
Digitaalne diabeedi ennetamise programm pilotitakse 20-s esmatasandi kliinikus piirkonnas, kus on kokku 200 sobivat kliinikut. Reach hinnatakse 1 200-le hinnanguliselt 15 000-st sobivast patsiendist 20 piloodikliinikus (8%), kusjuures osalejad osutuvad veidi nooremaks ja digitaalselt oskuslikumaks kui kogu sobiv populatsioon — esinduslikkuse lõhe, mida tasub mainida, mitte ignoreerida. Effectiveness näitab kliiniliselt olulist keskmise HbA1c vähenemist lõpetajate seas, kuid kõrge väljalangemise määr tähendab, et see mõju lahjeneb, kui seda hinnatakse ravikavatsuse alusel kõigi registreeritud patsientide lõikes, mitte ainult lõpetajate seas. Adoption on 20 200-st sobivast kliinikust (10%), koondunud kliinikutesse, millel on keskmisest kõrgem olemasolev digitaalne infrastruktuur — jälle esinduslikkuse mure. Implementation truuduse hindamine leiab, et enamik kliinikuid osutas programmi suures osas kavandatud viisil, ehkki kaks kliinikut lühendasid oluliselt sisseelamisprotsessi ajasurve all. Maintenance hindamine aasta pärast piloodirahastuse lõppemist leiab, et vaid 6 algsest 20 kliinikust viib programmi endiselt aktiivselt läbi — tulemus, mis koos esitatuna esialgse lootustandva tõhususnäitajaga annab palju täielikuma ja ausama pildi programmi tegelikust väljavaatest, kui tõhususandmed üksi oleksid andnud.
Andmeallikad ja hoiatused
Iga RE-AIM mõõde tugineb tavaliselt erinevale andmeallikale: Reach ja Adoption registreerumise ja sobivuse andmetest, Effectiveness kliinilistest või tulemusandmetest (sageli samad andmed, mida juba kasutatakse mujal selles raamatus konkreetse mõõdiku arvutamiseks, näiteks biomeetrilise paranemise määr), Implementation truuduse kontroll-lehtedest, osutamise logidest või otsesest vaatlusest, ning Maintenance järelkontrolli hindamisest, mis viiakse läbi kaua pärast esialgset hindamisperioodi — mis tähendab, et täielikku RE-AIM hindamist ei saa lõpetada ühel ajahetkel ja see nõuab hindamise planeerimist algusest peale, mitte lisamist retrospektiivselt. Kuna kõigi viie mõõtme ausa esitamine (sealhulgas nõrgad tulemused mõnel) on rohkem tööd ja vähem meelitavam kui ainult tõhususe esitamine, alaraporteerivad avaldatud digitaalse tervise hindamised ebaproportsionaalselt Reach'i, Adoption'i ja Maintenance'i võrreldes Effectiveness'iga — tuntud avaldamise kallutatuse muster, mida peaks jälgima igaüks, kes kasutab RE-AIM-margiga tõendeid otsuse tegemiseks.
Lõksud
- Ainult tõhususe esitamine ja selle nimetamine RE-AIM hindamiseks: RE-AIM nime kasutamine, kui esitatakse ainult üks viiest mõõtmest, õõnestab raamistiku eesmärki ega tohiks seda kirjeldada RE-AIM hindamisena.
- Reach'i ja Adoption'i mõõtmine tooraine arvuna sobiva populatsiooni osakaalu asemel: suur toorarvuline osalejate arv võib siiski esindada väikest, mitte-esinduslikku osa neist, keda sekkumine peaks ideaalis jõudma; arvutage alati kogu sobiva nimetaja vastu.
- Maintenance'i hindamine liiga vara: institutsionaliseerumist ja püsivat mõju saab korralikult hinnata alles kaua pärast esialgsete rahastamis- või uudsusefektide hääbumist; hindamine kohe pärast piloodi lõppu ei saa öelda midagi Maintenance'i kohta, olenemata sellest, kuidas neli teist mõõdet välja näevad.
- Viie mõõtme käsitlemine võrdselt kaalutuna või kombineeritavana üheks skooriks: RE-AIM on tahtlikult mitmemõõtmeline profiil, mitte üks arv; mõõtmete kombineerimine kokkuvõtlikuks skooriks viskab ära just selle kompromisside nähtavuse, mille säilitamiseks raamistik on loodud.
Allikad
- Glasgow, Vogt ja Boles, "Evaluating the public health impact of health promotion interventions: the RE-AIM framework", American Journal of Public Health, algselt avaldatud raamistik
- RE-AIM.org, raamistiku hallatav avalik ressurss mõõdikute, planeerimisvahendite ja avaldatud rakenduste jaoks
- Eelretsenseeritud kirjandus, mis rakendab RE-AIM-i spetsiaalselt digitaalsetele tervisesekkumistele, näiteks uuringud, mis on avaldatud ajakirjades Journal of Medical Internet Research (JMIR) ja Translational Behavioral Medicine
Vaata ka: digitaalse juurdepääsu määr ja kasutajate püsimuse määr, kaks mõõdikut selles raamatus, mis tihedalt vastavad vastavalt RE-AIM-i Reach- ja Maintenance-mõõtmetele.