DAU/MAU স্টিকিনেস অনুপাত — ডিজিটাল স্বাস্থ্য মেট্রিক্স

DAU/MAU স্টিকিনেস অনুপাত দৈনিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের (DAU) মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের (MAU) সাথে তুলনা করে — সাপ্তাহিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের (WAU) MAU-এর সাথে তুলনার জন্যও একই অন্তর্নিহিত পরিমাপ ব্যবহৃত হয় — একটি পণ্যের বৃহত্তর ব্যবহারকারী ভিত্তির কত অংশ যেকোনো নির্দিষ্ট দিনে সম্পৃক্ত হয় তা প্রকাশ করতে। এটি সম্পৃক্ততার তীব্রতার মানক পণ্য-বিশ্লেষণ পরিমাপ, একজন ব্যবহারকারী আদৌ ধরে রাখা হয় কিনা তা থেকে ভিন্ন (ব্যবহারকারী ধরে রাখার হার দেখুন) বা একজন নির্দিষ্ট নিবন্ধিত রোগী সময়ের সাথে কতটা ধারাবাহিকভাবে সম্পৃক্ত হন (রোগীর সম্পৃক্ততার ধারাবাহিকতার হার দেখুন): স্টিকিনেস জনসংখ্যা-স্তরের ব্যবহারের ছন্দ বর্ণনা করে, কোনো একজনের প্যাটার্ন নয়।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

দুটি ডিজিটাল স্বাস্থ্য পণ্য একই মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা রিপোর্ট করতে পারে যখন তাদের অন্তর্নিহিত সম্পৃক্ততার তীব্রতা খুবই ভিন্ন: একটিতে বেশিরভাগ ব্যবহারকারী প্রায় প্রতিদিন অ্যাপ খোলেন, এবং অন্যটিতে বেশিরভাগ মাসে একবার খোলেন ঠিক আগে এটি অন্যথায় নিষ্ক্রিয় হিসেবে গণনা হবে। DAU/MAU স্টিকিনেস অনুপাত এই দুটি খুব ভিন্ন পরিস্থিতিকে একটি একক, সহজ, সুপরিচিত মানদণ্ড পরিসংখ্যান দিয়ে আলাদা করে যা পণ্য ও ক্লিনিক্যাল দল সময়ের সাথে ট্র্যাক করতে এবং পরিচিত শিল্প পরিসরের বিপরীতে তুলনা করতে পারে — প্রায় ২০% একটি অনুপাত অনেক ভোক্তা অ্যাপের জন্য একটি সাধারণভাবে উদ্ধৃত যুক্তিসঙ্গত মানদণ্ড, যখন দৈনিক-অভ্যাস পণ্য (একটি খাদ্য বা উপসর্গ ডায়েরি যা একজন রোগীর প্রতিদিন ব্যবহার করা প্রত্যাশিত) একটি উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর মানদণ্ডের বিপরীতে বিচার করা উচিত। যেহেতু স্টিকিনেস "সক্রিয়" কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় তার প্রতি সংবেদনশীল, এটি একটি একক পণ্যের জন্য সময়ের সাথে একটি প্রবণতা হিসেবে এবং অনুরূপ ব্যবহার প্যাটার্নের জন্য নির্মিত পণ্যের বিরুদ্ধে একটি তুলনা হিসেবে সবচেয়ে বেশি উপযোগী, একটি সার্বজনীন ক্রস-ইন্ডাস্ট্রি মানদণ্ড হিসেবে নয়।

এটি কীভাবে গণনা করা হয়

DAU/MAU স্টিকিনেস অনুপাত = সময়কালে গড় দৈনিক সক্রিয় ব্যবহারকারী /
                           একই সময়কালে মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী
                           × ১০০

WAU/MAU অনুপাত (সাপ্তাহিক, একই নীতি) একটি নরম রূপ, যা দৈনিক
ব্যবহারের পরিবর্তে সপ্তাহে কয়েকবার ব্যবহারের জন্য প্রত্যাশিত
পণ্যের জন্য বেশি উপযুক্ত।

রাশি ও হর উভয়ে "সক্রিয়" সুনির্দিষ্টভাবে ও ধারাবাহিকভাবে
সংজ্ঞায়িত করতে হবে (যেমন একটি সম্পন্ন যোগ্য কর্ম, একটি নিষ্ক্রিয়
অ্যাপ খোলা নয়)।

সমাধানকৃত উদাহরণ

একটি ডিজিটাল ডায়াবেটিস ব্যবস্থাপনা অ্যাপের একটি নির্দিষ্ট মাসে ১০,০০০ মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী আছে, যা সেই মাসে অন্তত একটি যোগ্য কর্ম সম্পন্নকারী যেকোনো ব্যবহারকারী হিসেবে সংজ্ঞায়িত (একটি গ্লুকোজ লগ, একটি খাবার লগ, অথবা একটি ওষুধ চেক-অফ)। সেই মাসের ৩০ দিন জুড়ে দৈনিক সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যার গড় নেওয়া গড় DAU ২,২০০ দেয়। DAU/MAU স্টিকিনেস অনুপাত হলো ২,২০০ / ১০,০০০ × ১০০ = ২২%, যা নির্দেশ করে একটি সাধারণ দিনে, অ্যাপের মাসিক ব্যবহারকারী ভিত্তির প্রায় ২২% এর সাথে সম্পৃক্ত হয় — একটি দৈনিক-অভ্যাস দীর্ঘস্থায়ী-অবস্থা টুলের জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত পরিসংখ্যান, যদিও একটি যা পণ্য দলটি সময়ের সাথে ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা দেখতে চাইবে কারণ আদর্শ আচরণ (দৈনিক লগিং) নিবন্ধিত রোগীদের জন্য আরও অভ্যাসগত হয়ে ওঠে।

তথ্যের উৎস ও সতর্কতা

DAU, WAU, ও MAU সবই একই অন্তর্নিহিত ইভেন্ট লগ থেকে গণনা করা হয়, প্রতিটি উইন্ডো জুড়ে একটি ধারাবাহিক "যোগ্য সক্রিয়" ইভেন্ট সংজ্ঞা ব্যবহার করে; রাশি ও হরের গণনার মধ্যে সেই সংজ্ঞা পরিবর্তন করলে (যেমন, DAU-এর জন্য যেকোনো অ্যাপ খোলা গণনা করা কিন্তু MAU-এর জন্য শুধুমাত্র একটি সম্পন্ন কর্ম) একটি বিকৃত অনুপাত তৈরি হবে যা প্রকৃত সম্পৃক্ততার তীব্রতা প্রতিফলিত করে না। স্টিকিনেসের জন্য উপযুক্ত মানদণ্ড পণ্যের উদ্দিষ্ট ব্যবহার প্যাটার্নের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে: সপ্তাহে একবার ব্যবহারের জন্য উদ্দিষ্ট একটি টুল (একটি সাপ্তাহিক উপসর্গ চেক-ইন) একটি দৈনিক ব্যবহারের জন্য উদ্দিষ্ট টুলের (একটি ক্রমাগত গ্লুকোজ মনিটর সঙ্গী অ্যাপ) চেয়ে একটি নিম্ন DAU/MAU অনুপাত দেখাবে, এবং দেখানো উচিত, তাই স্টিকিনেস সর্বদা পণ্যের নিজস্ব উদ্দিষ্ট ব্যবহার ছন্দের বিরুদ্ধে ব্যাখ্যা করা উচিত, একটি একক সার্বজনীন লক্ষ্য নয়।

ভুলত্রুটি

ভিন্ন উদ্দিষ্ট ব্যবহার ফ্রিকোয়েন্সিসহ পণ্য জুড়ে স্টিকিনেস অনুপাত তুলনা করা: একটি সাপ্তাহিক-ব্যবহার টুল কাঠামোগতভাবে একটি দৈনিক-ব্যবহার টুলের চেয়ে নিম্ন DAU/MAU অনুপাত দেখাবে এমনকি যদি উভয়ই তাদের নিজ নিজ ব্যবহার ক্ষেত্রের জন্য ঠিক যেমন উদ্দিষ্ট তেমন পারফর্ম করে; পণ্যের নিজস্ব উদ্দিষ্ট ছন্দের বিরুদ্ধে মানদণ্ড নির্ধারণ করুন, একটি একক সার্বজনীন লক্ষ্য নয়।
রাশি ও হর জুড়ে অসঙ্গতিপূর্ণ কার্যকলাপ সংজ্ঞা ব্যবহার করা: এটি একটি স্টিকিনেস অনুপাত তৈরি করতে পারে যা প্রকৃত সম্পৃক্ততার তীব্রতা প্রতিফলিত করে না এবং সময়ের সাথে বা অন্যান্য পণ্যের বিরুদ্ধে অর্থবহভাবে তুলনা করা যায় না।
সামগ্রিক MAU প্রবণতা পরীক্ষা না করে একটি ঊর্ধ্বমুখী স্টিকিনেস অনুপাতকে দ্ব্যর্থহীনভাবে ইতিবাচক হিসেবে গণ্য করা: একটি ঊর্ধ্বমুখী অনুপাত যা একটি সংকুচিত, আরও অভ্যাসগত মূল ব্যবহারকারী ভিত্তি দ্বারা চালিত হয় যখন সামগ্রিক MAU হ্রাস পায়, একটি স্থিতিশীল বা ক্রমবর্ধমান ব্যবহারকারী ভিত্তি জুড়ে প্রকৃতপক্ষে ক্রমবর্ধমান দৈনিক সম্পৃক্ততা দ্বারা চালিত পরিস্থিতির চেয়ে খুবই ভিন্ন — ও বেশি উদ্বেগজনক।
DAU-তে সপ্তাহের-দিন ও মৌসুমি প্রভাব উপেক্ষা করা: অনেক স্বাস্থ্য পণ্যের জন্য DAU সপ্তাহের দিন (কর্মদিবস বনাম সপ্তাহান্ত) বা ঋতু অনুযায়ী উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে; একটি সম্পূর্ণ প্রাকৃতিক চক্র ধরে এমন একটি সময়কালে গড় DAU নিন, একটি সংক্ষিপ্ত উইন্ডোর পরিবর্তে যা বিকৃত হতে পারে।

উৎস

মোবাইল ও ডিজিটাল পণ্য সম্পৃক্ততা মেট্রিক নিয়ে সহকর্মী-পর্যালোচিত ও শিল্প সাহিত্য, মোবাইল বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম থেকে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত মানদণ্ড ফ্রেমওয়ার্ক
ডিজিটাল থেরাপিউটিক্স অ্যালায়েন্স, ডিজিটাল থেরাপিউটিক্সের জন্য সম্পৃক্ততা পরিমাপের সেরা-অনুশীলন নির্দেশিকা
ডিজিটাল স্বাস্থ্য সম্পৃক্ততা পরিমাপ নিয়ে সহকর্মী-পর্যালোচিত সাহিত্য, যেমন Journal of Medical Internet Research (JMIR mHealth and uHealth)-এ প্রকাশিত গবেষণা

আরও দেখুন: ব্যবহারকারী ধরে রাখার হার ও রোগীর সম্পৃক্ততার ধারাবাহিকতার হার, দুটি সম্পর্কিত সম্পৃক্ততা মেট্রিক যার সাথে এই অনুপাতটি সবচেয়ে বেশি গুলিয়ে ফেলা হয়।